# 다음 테스트 카드

결과를 보기 전에 의사결정 기준을 정해야 테스트가 유용합니다. 이는 다음 단계 제안이며 완료된 실험이 아닙니다.

질문 하나, 설계 하나, 기준 하나를 정합니다. 결과를 본 뒤 해석을 새로 지어내지 않고 중단하거나 출시할 수 있습니다.

- **질문:** 가격 단계 앞에 복용량 근거를 배치하면 퀴즈 완료율이 높아질까요? 제품 및 크리에이티브에 관한 질문이며 미디어 구매에 관한 질문은 아닙니다.
- **설계:** 영국 유료 모바일 트래픽을 대상으로 퀴즈 순서를 A/B 테스트합니다. 크리에이티브와 오디언스는 동일하게 유지합니다. 무작위 배정, 7일 관찰 기간.
- **필요한 데이터:** 사용자 여정 단위의 배정, quiz_start, quiz_complete, 첫 구매 데이터. 원시 이벤트 총계가 아니라 중복 제거된 개별 사용자 여정 수입니다.
- **의사결정 기준:** 첫 구매율을 낮추지 않으면서 완료율이 최소 5%p 개선되면 적용합니다. 7일 관찰 기간이 끝난 뒤에만 확인합니다. 가드레일을 충족하지 못하면 확대 적용을 중단합니다.

## 이 선택을 한 이유

마지막 클릭 기여 분석으로는 증분 효과를 입증할 수 없습니다. 인과관계를 주장하려면 더 자신감 있는 문장이 아니라 이를 뒷받침할 수 있는 실험 설계가 필요합니다.

## 기여 분석과 증분 효과

측정 결과는 이 합성 예시에서 중복 제거된 사용자 여정과 기여 분석상 구매를 설명합니다. 인지도 상승, 실제 고객 생애 가치, 증분 효과를 입증하지는 않습니다.

- 측정 항목: 유료 모바일 사용자의 퀴즈 완료율을 7일 관찰 후 두 그룹에서 비교합니다. 기록 자료가 뒷받침하는 경우 첫 구매도 집계합니다.
- 미측정 항목: 인지도 변화, 실제 고객 생애 가치, 전체 고객 획득 경제성, 증분 상승 효과.
- 마지막 클릭 기여 분석은 대조를 위해 실적을 배분할 뿐, 캠페인이 없었을 경우 어떤 결과가 나왔을지 입증하지 않습니다.
- 인과관계를 주장하려면 홀드아웃 또는 무작위 배정이 필요합니다.
- 보고된 페이지 변경이 모바일 여정에 영향을 주었는지 확인하고 지원팀에 접수된 우려도 살펴봅니다.

## 다음 단계

테스트 카드, 데이터 요건, 담당자를 다음 리서치 또는 계획 변경에 반영합니다.