# Ano ang nagbago sa pagitan ng brief v1 at v2

Fictional na GreenLeaf na halimbawa. AI-assisted editorial review; nakabinbin ang pagpapalabas ng tao.

| Lugar | v1 | v2 | Klase ng ebidensya |
|---|---|---|---|
| Mobile signal | Target at isinulat na teaching signal; wala pang naka-check na output | Naka-check na 3,780/8,400 → 2,352/8,400 | Reconstructed CSV, beripikadong kalkulasyon |
| Audience mix | Ihambing bago ang diagnosis | Ang mobile starts ay lumilipat mula sa pantay na shares patungong 25% skeptical / 75% exploring | Reconstructed CSV, beripikadong kalkulasyon |
| Mga maihahambing na grupo | Kinakailangang analytic check | Fixed-mix Week 2 rate 35.33%; lahat ng 12 strata ay bumababa | Deskriptibong kalkulasyon, walang causal interpretation |
| Product history | Hindi alam; humiling mula sa owner | Iniulat ang mobile revision; nawawala ang audit/assignment/rollout | Prewritten na fictional na konteksto, nakabinbin ang beripikasyon |
| Support history | Hindi alam | Iniulat ang hindi naka-link na kahirapan sa paghahanap ng next-step control | Fictional na anekdota, walang prevalence estimate |
| Susunod na hakbang | Mag-diagnose bago ang isang premature na interbensyon | Bigyang-priyoridad ang mobile/event verification kasama ang product/media owners | Editoryal na desisyon, iminungkahi ngunit hindi nakumpleto |
| Mga numero ng AI | Dapat i-check | Dokumentado ang initial/follow-up na mga error; gamitin ang naka-check na metric pack | Aktwal na naitalang mga response at mga independiyenteng check |
| Mga target at hindi alam sa negosyo | Apat na target, nawawala ang causal/LTV/awareness/economics evidence | Hindi nagbabago | Scenario ng kurso at mga limitasyon sa ebidensya |

Walang sadyang inalis na kilalang kasaysayan mula sa v1. Ang mas huling konteksto ay isinulat bago ang unang
run at kumakatawan sa impormasyong natutunan kalaunan ng fictional na team. Ang sequence na ito ay hindi isang kontroladong
test ng kahigitan ng tao, at hindi rin patunay ng depekto ng produkto o isang nasukat na pagtitipid.