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    <title>Chandler Nguyen</title>
    <link>https://chandlernguyen.com/fr/</link>
    <description>AI builder, lifelong learner, product creator. 18-year advertising veteran learning to code at 40 and building AI products.</description>
    <language>fr</language>
    <lastBuildDate>Tue, 20 Oct 2026 17:10:54 GMT</lastBuildDate>
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      <title>Chandler Nguyen</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/</link>
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    <managingEditor>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</managingEditor>
    <webMaster>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</webMaster>
    <copyright>Copyright 2026 Chandler Nguyen</copyright>
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    <item>
      <title>Knora 1.2 est sur l&apos;App Store</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/10/20/knora-1-2-is-on-the-app-store/</link>
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      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Knora 1.2 est disponible : quinze voix anglaises, quatre accents, un axe de style supprimé et deux défauts audio corrigés. La blague vit désormais dans la voix.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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    <item>
      <title>La voix, c&apos;est la blague</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/10/18/the-voice-is-the-joke/</link>
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      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J&apos;ai reconstruit le casting anglais de Knora, supprimé l&apos;axe de style et trouvé deux défauts audio que tous les tests disaient bons. La mise à jour est en ligne — et la leçon ne porte pas vraiment sur la comédie.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
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      <title>Mon Mac est mort. Je l&apos;ai reconstruit avec Chrome et DeepSeek.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/10/16/my-mac-died-i-rebuilt-it-with-chrome-and-deepseek/</link>
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      <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Mon Mac est mort, alors j&apos;ai tout effacé et je suis reparti de zéro avec Chrome et un seul harness d&apos;agent. La machine a maintenant environ 60 GB d&apos;espace libre en plus, et j&apos;ai arrêté de penser en termes d&apos;applications.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Que sont les opérations média AI-native ?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/10/06/what-is-ai-native-media-operations/</link>
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      <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Les opérations média AI-native, c&apos;est la façon dont les équipes publicité et marketing pilotent le cycle de vie d&apos;une campagne — recherche, planification, activation, reporting, mesure — quand l&apos;IA prend en charge la majorité de l&apos;exécution. Voici ce qui la distingue de « on utilise des outils d&apos;IA », ce qui change à chaque étape, et ce qui reste humain.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Opérations média AI-native : guide de stratégie</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/30/ai-native-media-ops-strategy-guide/</link>
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      <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>La stratégie des opérations média AI-native est surtout une décision de séquencement : répare le modèle opérationnel et la boucle recherche→mesure avant d&apos;acheter plus d&apos;outils. Ce guide cartographie la voie Stratégie — ce que « native » veut dire, pourquoi l&apos;IA sur des workflows anciens échoue, comment la recherche et la planification changent, et si les planneurs survivent.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;ai construit une app avec presque aucune interface. C&apos;était le but.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/24/i-built-an-app-with-almost-no-ui/</link>
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      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>La meilleure critique de mon app d&apos;humour est venue d&apos;une table avec quatre amis et une tournée de boissons — et ma première version a échoué à ce test. J&apos;ai donc supprimé le format de blague, puis j&apos;ai supprimé l&apos;interface. Voici ce qu&apos;impose une app à un seul geste, pourquoi un plafond de 75 secondes est une contrainte liée à la durée d&apos;une tablée, et la partie inconfortable pour quiconque gagne sa vie avec des métriques d&apos;attention.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Opérations média AI-native : guide d&apos;exécution</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/22/ai-native-media-ops-execution-guide/</link>
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      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>L&apos;exécution est l&apos;endroit où les opérations média AI-native se gagnent ou se perdent : quelle part du travail l&apos;IA peut réellement prendre, comment production, reporting et mesure changent, ce qui doit être gouverné, et comment déployer en 90 jours. Ce guide cartographie la voie Exécution et pointe vers le billet plus profond.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Opérations média AI-native : guide du modèle d&apos;agence</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/16/ai-native-media-ops-agency-model-guide/</link>
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      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Pour une agence, la question de l&apos;IA n&apos;est pas d&apos;adopter ou non les outils, mais ce qu&apos;on vend une fois que chaque concurrent les a. Ce guide cartographie la voie Modèle d&apos;agence — quoi garder, changer et arrêter de vendre, comment les firmes AI-native se comparent, comment tarifer, et où se situe le fossé durable.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;ai donné ma plateforme marketing à 9 agents en open source</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/14/i-gave-my-9-agent-marketing-platform-away-as-open-source/</link>
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      <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>STRAŦUM v1 est désormais public, sous licence MIT. Neuf agents, deux schémas Postgres, dix langues — et une table livrée avec la Row Level Security désactivée, accessible à quiconque détient la clé qui se charge dans le navigateur. Voici ce que j&apos;ai donné, ce que je ne construirais pas de la même façon, et pourquoi tu es libre de le forker et de construire le tien.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Ce que « AI-native » veut vraiment dire pour une équipe marketing (vs AI-assisted)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/09/ai-native-vs-ai-assisted-marketing-teams/</link>
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      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI-native signifie que le modèle produit la première passe et que les gens relisent et décident ; AI-assisted signifie qu&apos;une personne produit le travail et tend la main vers un modèle pour en accélérer une partie. Mêmes outils, centre de gravité différent. Voici la distinction, un tableau comparatif et un diagnostic court.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le problème du défilé : pourquoi l&apos;IA sur des workflows anciens échoue</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/09/02/the-parade-problem-ai-media-workflows/</link>
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      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Le problème du défilé, c&apos;est ce qui arrive quand tu boulonnes l&apos;IA sur un workflow que tu n&apos;as jamais redessiné : une première étape plus rapide, le même goulot derrière, et aucune arrivée plus tôt. Voici pourquoi, les quatre goulots qui survivent à la plupart des pilotes IA, et comment savoir si tu accélères le char ou redessines l&apos;itinéraire.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Quelle part du travail média l&apos;IA peut réellement faire ? Le principe des 75–80 %</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/08/27/how-much-of-media-work-ai-can-do-the-75-80-principle/</link>
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      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Sur les tâches média que j&apos;ai observées, l&apos;IA fait à peu près 75–80 % du travail — le plus en production, assemblage et détection de motifs, le moins en négociation, relations et jugement final. C&apos;est une heuristique pour trouver les 20 % à garder humains, pas un benchmark. Voici la forme, et comment auditer tes propres tâches.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Paid Media</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Comment l&apos;IA change la recherche média, les personas et l&apos;avantage de données</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/08/21/how-ai-changes-media-research-personas-and-data/</link>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>L&apos;IA ne rend pas surtout la recherche média plus rapide — elle la rend continue. Les personas cessent d&apos;être un document rédigé une fois pour devenir un modèle de travail, et l&apos;avantage durable passe de la recherche publique (désormais bon marché pour tous) à tes données first-party propriétaires et à ta mémoire.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Planification média IA et conception de la mesure</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/08/14/ai-media-planning-and-measurement-design/</link>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>La planification média IA signifie que le modèle rédige plusieurs options structurées à partir du même brief et budget, et que le planneur choisit et affine au lieu d&apos;assembler un deck. La partie que les équipes sous-planifient est la mesure : si le plan est généré mais que la mesure reste la même, tu produis plus d&apos;options plus vite et n&apos;apprends rien de plus. Conçois les deux ensemble.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Paid Media</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Ma facture IA est passée de $200/mois à $45. J&apos;ai livré plus, pas moins.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/08/11/deepseek-v4-pro-two-months-cost-savings/</link>
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      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Juin  : $57.01. Juillet  : $33.09. Deux mois après être passé à DeepSeek V4 Pro via OpenCode, mes coûts IA ont chuté de 75  %. L&apos;historique de commits le prouve  : j&apos;ai livré plus, pas moins — 786 commits sur 4 produits. Voici le détail complet.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>L&apos;activation quand l&apos;IA pilote la production média</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/08/07/activation-when-ai-drives-media-production/</link>
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      <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Quand l&apos;IA pilote la production, l&apos;activation passe de fabriquer des assets à superviser un pipeline : variantes, copy et adaptations sont produites en volume, et la relecture devient la vraie contrainte. Le métier de l&apos;opérateur devient de poser les garde-fous, définir la norme de relecture et savoir quand arrêter la machine.</description>
      <category>Paid Media</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le reporting comme intelligence, pas comme assemblage</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/31/reporting-as-intelligence-not-assembly/</link>
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      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Quand l&apos;IA assemble le rapport — tirer, joindre, mettre en forme, narrer — la valeur de l&apos;analyste passe de fabriquer le graphique à le lire. Le reporting devient de l&apos;intelligence plutôt que de l&apos;assemblage. Voici ce que la machine prend, ce qui reste humain, et comment reconcevoir un rapport pour que la réunion se passe sur l&apos;interprétation.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Analytics</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le déploiement en 90 jours pour une équipe média AI-native</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/25/90-day-ai-native-media-ops-rollout/</link>
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      <pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Un déploiement en 90 jours pour une équipe média AI-native : répare la contrainte et rends un brief lisible par une machine aux jours 1–30, fais tourner cette étape de bout en bout et bâtis la norme de relecture aux jours 31–60, mesure et décide d&apos;élargir aux jours 61–90. Une étape, un propriétaire, la preuve avant l&apos;extension.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Strategy</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le cadre de décision de design d&apos;agence (garder / changer / arrêter de vendre)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/19/agency-design-decision-framework/</link>
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      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Le cadre de décision de design d&apos;agence classe chaque service en garder, changer ou arrêter de vendre. L&apos;axe est où se situe la valeur — assemblage ou jugement — et ce que l&apos;IA fait à l&apos;économie de la livraison. Voici comment classifier ce que tu vends, et ce que ça implique pour les gens et la tarification autour.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;ai évalué 40 podcasts IA dans 7 langues. Six corrections de pipeline plus tard — voici ce qui s&apos;est amélioré.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/16/i-evaluated-ai-podcast-pipeline-six-fixes-what-improved/</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J&apos;ai construit un framework d&apos;évaluation pour noter mon pipeline de podcasts IA sur 40 épisodes réels dans 7 langues. L&apos;étape de révision aggravait les scripts (3.34 → 2.91). Toutes les URLs de citation semblaient fausses (score : 1.28). Le chinois était la langue la plus faible (2.88). Six corrections, une journée et un nouveau modèle plus tard — voici les chiffres avant/après et chaque changement que j&apos;ai apporté.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>L&apos;IA remplace-t-elle les planneurs média ?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/11/will-ai-replace-media-planners/</link>
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      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>L&apos;IA ne remplace pas les planneurs média ; elle remplace l&apos;assemblage dans le métier de planification et laisse le jugement. Rédiger des plans, mapper des budgets entre canaux et produire la vue hebdo sont largement automatisables désormais. Décider quelle contrainte compte — et miser une recommandation dessus — ne l&apos;est pas. Le rôle se concentre plutôt qu&apos;il ne disparaît.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Comment j&apos;écris des prompts système qui sont vraiment respectés (après que mes animateurs IA ont dit « Trời ơi » 13 fois)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/07/how-i-write-system-prompts-that-get-enforced/</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J&apos;ai passé des jours à concevoir un prompt système pour mes animateurs de podcast IA. Ils ont lu chaque mot et ignoré presque tout. La solution n&apos;était pas de meilleurs mots — c&apos;était de comprendre que les LLM traitent les règles différemment selon l&apos;endroit où elles se trouvent dans ton pipeline.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Agence AI-native vs agence traditionnelle</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/07/04/ai-native-agency-vs-traditional-agency/</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Une agence AI-native et une agence traditionnelle ne sont pas le même business avec un plus gros budget d&apos;outils. La différence est où se situe le défaut, comment le travail est staffé, et ce que le client achète réellement. La traditionnelle vend une équipe et ses heures ; l&apos;AI-native vend un modèle opérationnel et du jugement, la machine faisant la première passe.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Ce qui reste en interne vs agence à l&apos;ère de l&apos;IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/28/what-stays-in-house-vs-agency-ai-era/</link>
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      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>À l&apos;ère de l&apos;IA, la décision interne-versus-agence ne porte plus principalement sur le coût. Garde les couches qui composent — jugement de marque, données first-party, et la mémoire client qui fait s&apos;améliorer l&apos;IA — et utilise les agences pour la production élastique et l&apos;exécution spécialisée. La question décisive est passée du prix au compounding.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>La seule question qui a tué toute une architecture de cursus en une semaine</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/26/after-i-shipped-prova-i-rewrote-the-curriculum-two-more-times/</link>
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      <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Le produit que j&apos;ai livré en avril avait raison sur le moteur. Le produit sur lequel je me suis arrêté en juin avait raison sur la colonne vertébrale. Entre les deux : deux réécritures complètes du cursus, un framework qui a tué une architecture en une semaine, et la question que j&apos;aurais dû me poser depuis mars.</description>
      <category>IA</category>
      <category>Produit</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Combien de personnes une agence AI-native a besoin ?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/20/how-many-people-does-an-ai-native-agency-need/</link>
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      <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Une agence AI-native a besoin de moins de gens qu&apos;une traditionnelle pour la même sortie, et le nombre est fixé par la capacité de relecture plutôt que par le volume de production. La forme est une petite pod senior portant ce qui prenait autrefois une équipe bien plus grande. Moins, plus senior et responsable, c&apos;est tout le design.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Comment tarifer les services d&apos;une agence IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/14/how-to-price-ai-agency-services/</link>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Tarife le jugement et le résultat, pas les heures. L&apos;IA casse le lien entre le temps et le coût, donc la tarification à l&apos;heure te punit quand tu deviens plus rapide. Le correctif AI-native est de tarifer ce que le client achète — la décision, la norme, le résultat — et de traiter la production comme un coût d&apos;input que tu contrôles.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le mode offline de mon app d&apos;IA n&apos;avait pas besoin d&apos;IA. Il avait besoin d&apos;être ennuyeux.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/10/offline-mode-didnt-need-ai-it-needed-boring/</link>
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      <pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J&apos;ai failli construire un mode offline malin et spécifique à l&apos;IA pour l&apos;app iOS de DIALØGUE. Puis je me suis posé une question plus ennuyeuse — qu&apos;est-ce qu&apos;iOS me donne déjà ? — et il s&apos;est avéré que le vrai travail consistait à résister à l&apos;envie d&apos;être malin. Voici la mécanique standard et sans éclat derrière « télécharge un épisode et écoute-le dans l&apos;avion », et pourquoi l&apos;ennuyeux était le choix le plus mûr.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Une agence AI-native est-elle moins chère qu&apos;une traditionnelle ?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/07/is-an-ai-native-agency-cheaper/</link>
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      <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Une agence AI-native est souvent moins chère par unité de sortie, et rarement moins chère en dépense totale. L&apos;économie se montre comme élasticité et vitesse — plus de variantes, plus de marchés, des changements plus rapides — avant de se montrer comme une facture plus petite. Et le devis le moins cher est souvent celui où la norme de relecture a discrètement glissé.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le natif, ce n&apos;est pas un vernis : j&apos;ai reconstruit l&apos;app iOS de DIALØGUE</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/06/01/native-isnt-a-skin-rebuilding-dialogue-ios/</link>
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      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J&apos;ai sorti l&apos;app iOS de DIALØGUE comme un port du produit web, puis je l&apos;ai reconstruite en natif — trois onglets, audio sur l&apos;écran verrouillé, transcription synchronisée, offline robuste et Siri — parce qu&apos;une web app rétrécie sur un téléphone reste une web app.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Que devrait arrêter de vendre une agence à l&apos;ère de l&apos;IA ?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/30/what-agencies-should-stop-selling-ai-era/</link>
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      <pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Arrête de vendre de l&apos;assemblage tarifé comme une compétence — les services dont le prix reflète la main-d&apos;œuvre qu&apos;ils exigeaient autrefois plutôt que la valeur qu&apos;ils délivrent maintenant. Cela veut dire les packages de reporting manuel, les lignes de production au volume, le trafficking et la QA vendus à part, et le contenu générique à l&apos;échelle. Le plus dur n&apos;est pas de décider ; c&apos;est de sortir sans perdre le client.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;ai refait mon site avec deux modèles d&apos;IA : Opus pour le design, Codex pour l&apos;exécution</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/25/opus-for-design-codex-for-execution-rebuilt-my-site/</link>
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      <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>TRANSMISSION avait fait son travail. Quatre mois et demi plus tard, il était temps de passer à autre chose. Pendant le long week-end du Memorial Day, j&apos;ai refait le site, et l&apos;histoire la plus utile, c&apos;est la méthode : Claude Opus 4.7 a tenu le jugement design, Codex sur GPT-5.5 a tenu l&apos;exécution, et la fonction /goal a laissé Codex tourner en autonomie pendant près de quatre heures d&apos;affilée.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <category>Design</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Comment démarrer une agence AI-native</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/23/how-to-start-an-ai-native-agency/</link>
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      <pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Démarre une agence AI-native à partir d&apos;un angle étroit que tu peux faire tourner de bout en bout, pas d&apos;un menu full-service. Choisis un type de travail où tu peux bâtir la couche de contexte, prouver le modèle opérationnel sur un seul client, et poser une norme de qualité — puis élargis. L&apos;étendue se gagne, elle ne s&apos;ouvre pas.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Ce que Publicis achète vraiment pour 2,2 milliards de dollars : notes sur l&apos;accord LiveRamp</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/18/what-publicis-is-really-buying-for-2-2b-liveramp-deal/</link>
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      <pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Publicis a conclu un accord pour acquérir LiveRamp pour une enterprise value d&apos;environ 2,2 milliards de dollars. Je ne pense pas que la vraie question soit de savoir si cela remplace les walled gardens ou sauve l&apos;open web. Non. La meilleure question est ce dont les annonceurs ont encore besoin hors des écosystèmes fermés.</description>
      <category>Marketing</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Comment gouverner les données marketing pour l&apos;IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/16/how-to-govern-marketing-data-for-ai/</link>
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      <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Gouverner les données marketing pour l&apos;IA se résume à quatre décisions que tu prends avant que le modèle voie quoi que ce soit : ce qu&apos;il peut voir, où il peut tourner, qui possède la sortie, et combien de temps tu la gardes. Les équipes qui bâtissent la couche de mémoire d&apos;abord et gouvernent ensuite finissent par la reconstruire sous la supervision d&apos;un juriste.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>6 mois, 3 projets de jeux, 0 publié</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/13/6-months-3-game-projects-0-shipped/</link>
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      <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Pendant 6 mois, j&apos;ai essayé de devenir game developer tout en gardant mon travail à temps plein. J&apos;ai construit trois projets, écrit 684 commits, et publié exactement zéro jeu. Voici ce qui s&apos;est passé, ce que j&apos;ai appris, et pourquoi rien n&apos;est sorti.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Comment mesurer l&apos;impact marketing de l&apos;IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/08/how-to-measure-ai-marketing-impact/</link>
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      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Mesure les décisions changées et le temps de cycle, pas le volume de sortie. La sortie est une métrique de vanité dès que le modèle la rend bon marché. Les signaux qui comptent sont la vitesse à laquelle le travail avance, combien de relecture il exige, à quelle fréquence le travail assisté par l&apos;IA est réellement meilleur, et quel résultat business a suivi.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;ai annulé 2 724 lignes après qu&apos;un changement audio IA ait cassé la production</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/04/i-rolled-back-2724-lines-after-one-ai-audio-change-broke-production/</link>
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J&apos;ai poussé ce qui aurait dû être une amélioration du système vocal de ma plateforme podcast. Six jours et plusieurs commits plus tard, j&apos;ai supprimé 2 724 lignes de code et fait un rollback vers ce qui fonctionnait. Voici ce qui s&apos;est passé et ce que j&apos;ai appris sur les tests de changements IA en production.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Quelles tâches marketing automatiser (audit de workflow)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/05/01/which-marketing-tasks-to-automate/</link>
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      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Automatise d&apos;abord les tâches à fort volume, faible jugement et réversibles, et garde humaines celles à faible volume, fort jugement et irréversibles. L&apos;audit de workflow trie chaque tâche sur la fréquence, le jugement et la réversibilité. La plupart des équipes automatisent les mauvaises choses parce qu&apos;elles choisissent selon la facilité apparente de l&apos;outil, pas selon le comportement du travail.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>La production créative IA pour le paid media</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/25/ai-creative-production-for-paid-media/</link>
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      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>L&apos;IA retire le volume de production comme contrainte du paid media, ce qui déplace le goulot vers la qualité du concept, les règles de marque et la relecture. La variante n&apos;est plus chère à produire ; le jugement sur quelle variante vaut la peine d&apos;être diffusée l&apos;est. Les équipes qui gagnent sont celles qui ont bâti la norme de relecture, pas celles qui ont généré le plus d&apos;assets.</description>
      <category>Paid Media</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J’utilise Claude Code pour tout le reste, sauf pour coder</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/22/im-using-claude-code-for-everything-else-but-coding/</link>
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      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Dix-neuf jours après avoir annulé Claude Max, mon schéma s’est stabilisé. Codex avec GPT-5.4 en xHigh a pris le siège du code. Claude Code avec Opus 4.7 en xHigh a pris tous les autres sièges de mon bureau.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>La localisation de campagne par IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/17/ai-campaign-localization/</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>La localisation de campagne par IA déplace le métier de la traduction vers la transcréation et la QA. Le livrable est la nuance native, pas le nombre de mots, et le modèle est le moteur pendant que les gens possèdent la marque et le marché. Les équipes qui traitent la localisation IA comme une tâche de traduction livrent de la copy fluide qui rate l&apos;essentiel.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Deux ans après mes 7 cours d’Andrew Ng : le chemin que je prendrais vraiment en 2026</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/16/two-years-after-my-7-andrew-ng-courses-the-2026-path-id-actually-take/</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Des gens m’écrivent encore pour me demander si les 7 cours d’Andrew Ng que j’ai recommandés en 2023 sont toujours le bon chemin aujourd’hui. Réponse courte : la plupart oui, mais avec une roadmap différente autour. Voici ma mise à jour 2026, avec un verdict par cours et un chemin qui se dédouble pour les builders et les operators.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Learning</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Le code était la partie facile pour sortir Prova</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/13/the-code-was-the-easy-part-of-shipping-prova/</link>
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      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Prova a commencé à me sembler réel quand le produit a commencé à faire de vraies promesses sur la progression, le billing, l&apos;auth et le state. La partie difficile n&apos;était pas de générer du code. La partie difficile, c&apos;était de construire les contrats autour.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Ce Dont Les Agences Ont Vraiment Besoin Avec L&apos;AI, Ce N&apos;Est Pas De Plus De Contenu</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/09/what-agencies-actually-need-from-ai-is-not-more-content/</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Je vois sans cesse des outils AI vendre du volume de contenu aux agences. Mais si vous avez déjà géré de vraies relations client, vous savez que le problème le plus dur, c&apos;est la confiance : isolation, permissions, contexte et absence de fuite de la pensée d&apos;un client dans le travail d&apos;un autre.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Construire un fossé de données par la mémoire client</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/08/building-a-client-memory-data-moat/</link>
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      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Le fossé de données par la mémoire client est la couche de contexte qu&apos;une boutique AI-native bâtit autour d&apos;un client — briefs, résultats, décisions, règles de marque — pour que le travail compose au lieu de redémarrer. Un concurrent peut copier tes outils ; il ne peut pas copier ton contexte accumulé. C&apos;est l&apos;avantage durable.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;ai essaye de decouper mon cours en video YouTube. Voici pourquoi j&apos;ai tout reconstruit a la place.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/07/i-tried-to-clip-my-course-into-a-youtube-video-heres-why-i-rebuilt-it-instead/</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Je pensais pouvoir assembler un module de cours, couper quelques transitions, et appeler ca une video YouTube. J&apos;avais tort. Construire The Parade Problem m&apos;a appris que bien reutiliser du contenu, ce n&apos;est pas decouper. C&apos;est repenser l&apos;idee pour une promesse differente, un public different, et des 30 premieres secondes differentes.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Pourquoi j’ai annulé Claude Max après 13 mois et ce que je vais tester avec Codex pendant les 30 prochains jours</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/04/03/why-i-cancelled-claude-max-after-13-months-and-what-im-testing-with-codex-next/</link>
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      <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>J’ai annulé Claude Max après 13 mois et US$1,892.38 de frais. Ce n’est pas un tour d’honneur. C’est un test de 30 jours pour voir si je peux continuer à faire avancer STRATUM, DIALOGUE, ma plateforme de cours et ce site au même rythme avec Codex comme outil principal.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>J&apos;abandonne mon abonnement Claude Code a 200 $ apres deux semaines avec Codex</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/03/31/dropping-my-200-claude-code-plan-after-two-weeks-with-codex/</link>
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Deux semaines apres ma comparaison initiale, les deux outils ont sorti des mises a jour majeures. Codex a remis en question ma strategie produit d&apos;une maniere que Claude Code n&apos;avait pas fait. Claude Code a lance Agent Teams et AutoMemory. Le resultat : j&apos;abandonne mon abonnement Max a 200 $/mois — et j&apos;obtiens de meilleurs resultats pour moins cher.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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      <title>Bibliothèque de prompts vs modèle opérationnel</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/fr/blog/2026/03/30/prompt-library-vs-operating-model/</link>
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Une bibliothèque de prompts dit aux gens quoi taper. Un modèle opérationnel leur dit quoi automatiser, quoi garder humain, comment le travail circule entre les deux, et qui est responsable de la sortie. Un seul des deux compose. La plupart des équipes qui croient avoir une stratégie IA ont en réalité une bibliothèque de prompts.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Strategy</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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