https://chandlernguyen.com/ja/ AI builder, lifelong learner, product creator. 18-year advertising veteran learning to code at 40 and building AI products. ja Tue, 20 Oct 2026 12:30:02 GMT https://chandlernguyen.com/images/chandler_nguyen_profile.webp https://chandlernguyen.com/ja/ contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) Copyright 2026 Chandler Nguyen 60 https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/20/knora-1-2-is-on-the-app-store/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/20/knora-1-2-is-on-the-app-store/ Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT Knora 1.2が公開されました。英語の声15種類、4つのアクセント、削除されたスタイル軸、そして修正された2つの音声不具合。ジョークは今、声の中にあります。 AI Product Build In Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/18/the-voice-is-the-joke/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/18/the-voice-is-the-joke/ Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT Knoraの英語キャストを作り直し、スタイルという軸をなくしました。テストはすべて緑だったのに、音声には2つの不具合が残っていました。アップデート1.2は公開中です。そこで得た学びは、コメディだけの話ではありません。 AI Product Build In Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/16/my-mac-died-i-rebuilt-it-with-chrome-and-deepseek/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/16/my-mac-died-i-rebuilt-it-with-chrome-and-deepseek/ Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT Macが死んだので、ドライブを消して、Chromeとエージェントハーネス1つだけで作り直しました。おかげで空き容量は以前より60 GBほど増え、私はアプリケーション単位で物を考えるのをやめました。 AI Build in Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/06/what-is-ai-native-media-operations/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/10/06/what-is-ai-native-media-operations/ Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT AI-nativeメディアオペレーションとは、AIが実行の大部分を担う時代に、広告・マーケティングチームがキャンペーンライフサイクル——リサーチ、プランニング、アクティベーション、レポーティング、計測——をどう回すかという考え方です。ここでは「AIツールを使っている」こととの違い、各段階がどう変わるか、そして人間が引き続き担う部分を整理します。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/30/ai-native-media-ops-strategy-guide/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/30/ai-native-media-ops-strategy-guide/ Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT AI-nativeメディアオペレーションのストラテジーは、ほとんどが順序の判断です。ツールを増やす前に、オペレーティングモデルとリサーチから計測までのループを整えます。このガイドはストラテジー・レーンを地図化します——「native」とは何か、従来のワークフローにAIを重ねるとなぜ失敗するか、リサーチとプランニングがどう変わるか、そしてプランナーは生き残るのか——各問いのより深い記事へ導きます。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/24/i-built-an-app-with-almost-no-ui/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/24/i-built-an-app-with-almost-no-ui/ Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT 私のコメディアプリについて最高のレビューは、友人4人と一杯の飲み物を囲むテーブルから来ました。そして最初のバージョンは、そのレビューに応えられませんでした。そこでジョークのフォーマットを削り、次にインターフェースを削りました。ひとつのジェスチャーだけのアプリが何を強いるのか、なぜ75秒という上限がテーブルにいる時間の制約なのか、そして、一日の仕事がアテンション指標だという人にとっての居心地の悪い部分を書きます。 AI Product Build In Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/22/ai-native-media-ops-execution-guide/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/22/ai-native-media-ops-execution-guide/ Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT 実行は、AI-nativeメディアオペレーションの勝敗が決まるところです。AIが実際にどれだけの仕事を担えるか、制作・レポーティング・計測がどう変わるか、何をガバナンスすべきか、そしてどう90日でロールアウトするか。このガイドは実行レーンを地図化し、各問いのより深い記事へ導きます。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/16/ai-native-media-ops-agency-model-guide/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/16/ai-native-media-ops-agency-model-guide/ Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT エージェンシーにとって、AIの問いはツールを導入するかどうかではなく、競合がみな同じものを持ったときに何を売るかです。このガイドはエージェンシーモデル・レーンを地図化します——何を残し、変え、売るのをやめるか、AI-native企業は価格と人数でどう違うか、仕事をどう値付けするか、そして持続する堀はどこにあるか——各論点のより深い記事とともに。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/14/i-gave-my-9-agent-marketing-platform-away-as-open-source/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/14/i-gave-my-9-agent-marketing-platform-away-as-open-source/ Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT STRAŦUMのv1が、MITライセンスで公開されました。9つのエージェント、2つのPostgresスキーマ、10のロケール——そして、Row Level Securityがオフのまま出荷され、ブラウザに読み込まれるキーを持っていれば誰でも到達できてしまうテーブルが1つ。 手放したもの、同じようにはもう作らないと決めたこと、そしてフォークして自分のものを作ってよい理由を書きます。 AI Product Build In Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/09/ai-native-vs-ai-assisted-marketing-teams/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/09/ai-native-vs-ai-assisted-marketing-teams/ Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT AI-nativeとは、モデルが最初のパスを作り、人間がレビューして決めること。AI-assistedとは、人間が成果物を作り、その一部を速めるためにモデルに手を伸ばすことです。同じツールでも、重心が違います。ここではその区別、比較表、そしてあなたのチームが実際にどちらなのかを見分ける短い診断を示します。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/02/the-parade-problem-ai-media-workflows/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/09/02/the-parade-problem-ai-media-workflows/ Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT パレード問題とは、作り直していないワークフローにAIを後付けしたときに起きることです。速い一歩目、その後ろの同じボトルネック、そして早まらないゴール。ここではなぜそれが起きるのか、大半のAIパイロットを生き延びる4つのボトルネック、そしてあなたが山車を速くしているのかルートを作り直しているのかの見分け方を示します。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/27/how-much-of-media-work-ai-can-do-the-75-80-principle/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/27/how-much-of-media-work-ai-can-do-the-75-80-principle/ Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT 私が見てきたメディア作業では、AIはおおよそ75〜80%の仕事を担います——制作、組み立て、パターン発見で最も多く、交渉、関係、最終判断で最も少なく。これは、あなたが人間に残すべき20%を見つけるためのヒューリスティックであり、ベンチマークではありません。ここではその形と、自分のタスクを監査する方法を示します。 AI Paid Media contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/21/how-ai-changes-media-research-personas-and-data/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/21/how-ai-changes-media-research-personas-and-data/ Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT AIはメディアリサーチを速くするというより、継続的にします。ペルソナは一度書くドキュメントから、システムが更新する作業モデルになり、持続する優位は公開リサーチ（いまや誰にとっても安い）から、あなたの proprietary なファーストパーティデータと記憶へ移ります。ここではそれが何を変えるか、そしてなぜガバナンスが書類仕事ではなく前提条件なのかを示します。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/14/ai-media-planning-and-measurement-design/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/14/ai-media-planning-and-measurement-design/ Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT AIメディアプランニングとは、同じブリーフと予算に対してモデルが複数の構造化された選択肢を起草し、プランナーが1つの資料を組み立てるのではなく選び、磨くことです。チームが計画を怠るのは計測です。プランは生成されるのに計測設計が同じままだと、より多くの選択肢を速く生み出すだけで、学ぶことは増えません。2つを一緒に設計してください。 AI Paid Media contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/11/deepseek-v4-pro-two-months-cost-savings/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/11/deepseek-v4-pro-two-months-cost-savings/ Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT 6月は$57.01。7月は$33.09。OpenCode経由でDeepSeek V4 Proに切り替えてから2ヶ月で、AI利用料は75%減りました。 コミット履歴が証明しているのは、成果は減っていないということ——4つのプロダクトで786コミット。 ここに全内訳をまとめます。 AI Product Build In Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/07/activation-when-ai-drives-media-production/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/08/07/activation-when-ai-drives-media-production/ Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT AIが制作を担うとき、アクティベーションはアセットを作ることからパイプラインを監督することへ移ります。バリエーション、コピー、適応が大量に作られ、レビューが本当の制約になります。オペレーターの仕事は、ガードレールを設定し、レビュー基準を定義し、いつ機械を止めるかを知ることです。 Paid Media AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/31/reporting-as-intelligence-not-assembly/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/31/reporting-as-intelligence-not-assembly/ Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT AIがレポートを組み立てる——引き、結合し、整形し、語る——とき、アナリストの価値はチャートを作ることから読むことへ移ります。レポーティングは組み立てではなくインテリジェンスになります。ここでは機械が取るもの、人間に残るもの、そして会議が解釈に使われるようにレポートを作り直す方法を示します。 AI Analytics contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/25/90-day-ai-native-media-ops-rollout/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/25/90-day-ai-native-media-ops-rollout/ Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT AI-nativeなメディアチームのための90日ロールアウト。1〜30日で制約を定め、1つのブリーフを機械可読にし、31〜60日でその段階を端から端まで回してレビュー基準を組み、61〜90日で計測し、広げるかを決めます。1つの段階、1人のオーナー、拡張の前に証拠。 AI Strategy contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/19/agency-design-decision-framework/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/19/agency-design-decision-framework/ Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT エージェンシー設計の意思決定フレームワークは、すべてのサービスを「残す・変える・売るのをやめる」に仕分けます。軸は、価値がどこにあるか——組み立てか判断か——と、AIがデリバリーの経済性に何をするかです。ここでは、売っているものをどう分類し、それが人員と値付けにとって何を意味するかを示します。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/16/i-evaluated-ai-podcast-pipeline-six-fixes-what-improved/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/16/i-evaluated-ai-podcast-pipeline-six-fixes-what-improved/ Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT 7言語40本の実エピソードでAIポッドキャストパイプラインを評価するフレームワークを構築した。 レビューステップがスクリプトを悪化させていた（3.34 → 2.91）。引用URLはすべて偽物に見えた（スコア: 1.28）。 中国語が最も弱いロケールだった（2.88）。6つの修正、1日、そして新しいモデルの後 — これが ビフォー/アフターの数字と、私が行ったすべての変更だ。 AI Product contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/11/will-ai-replace-media-planners/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/11/will-ai-replace-media-planners/ Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT AIはメディアプランナーを置き換えません。プランニングという仕事の中の組み立てを取り除き、判断を残します。プランの起草、チャネル間の予算配分、週次ビューの作成は今や大部分が自動化可能です。どの制約が大事かを決め、それに推奨を賭けることは、そうではありません。役割は消えるのではなく集約されます。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/07/how-i-write-system-prompts-that-get-enforced/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/07/how-i-write-system-prompts-that-get-enforced/ Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT AIポッドキャストのホストのために、何日もかけてシステムプロンプトを作り込みました。彼らは一字一句読みましたが、ほぼすべて無視しました。解決策は「より良い言葉」ではなく——LLMがパイプライン内のどこにルールを配置するかによって、ルールの処理の仕方が根本的に変わるという理解でした。 AI Product contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/04/ai-native-agency-vs-traditional-agency/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/07/04/ai-native-agency-vs-traditional-agency/ Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT AI-nativeエージェンシーと従来型エージェンシーは、ツール予算が大きい同じビジネスではありません。違いは、デフォルトがどこにあり、仕事にどう人員を配置し、クライアントが実際に何を買うかです。従来型はチームとその時間を売り、AI-nativeはオペレーティングモデルと判断を売り、機械が最初のパスを担います。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/28/what-stays-in-house-vs-agency-ai-era/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/28/what-stays-in-house-vs-agency-ai-era/ Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT AI時代において、インハウスかエージェンシーかの決定は、もはや主にコストの話ではありません。複利で効く層——ブランド判断、ファーストパーティデータ、AIを改善させるクライアント記憶——を保ち、弾力的な制作と専門的な実行にエージェンシーを使います。決める問いは、価格から複利へ移りました。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/26/after-i-shipped-prova-i-rewrote-the-curriculum-two-more-times/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/26/after-i-shipped-prova-i-rewrote-the-curriculum-two-more-times/ Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT 4月にリリースしたプロダクトは、エンジンとしては正しかった。6月に固めたプロダクトは、背骨として正しかった。その間には、2回の完全なカリキュラム書き直し、1週間でアーキテクチャを葬ったフレームワーク、そして3月からずっと問うべきだった質問がある。 AI プロダクト contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/20/how-many-people-does-an-ai-native-agency-need/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/20/how-many-people-does-an-ai-native-agency-need/ Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT AI-nativeエージェンシーは、同じ出力に対して従来型より少ない人数で済み、その数は制作量ではなくレビュー能力で決まります。形は、かつてはるかに大きなチームを要した仕事を担う、小さなシニアのポッドです。より少なく、よりシニアで、責任を負う。それが設計のすべてです。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/14/how-to-price-ai-agency-services/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/14/how-to-price-ai-agency-services/ Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT 時間ではなく、判断と成果に値付けします。AIは時間とコストのつながりを断つので、時間単価は速くなるほどあなたを罰します。AI-nativeの対処は、クライアントが買っているもの——決定、基準、結果——に値付けし、制作を、あなたがコントロールする入力コストとして扱うことです。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/10/offline-mode-didnt-need-ai-it-needed-boring/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/10/offline-mode-didnt-need-ai-it-needed-boring/ Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT DIALØGUEのiOSアプリのために、僕はもう少しで、賢くてAIに特化したオフラインモードを作るところでした。でも、もっと地味な問いを立ててみたんです——iOSはもう何を用意してくれているんだろう？——すると、本当に大変だったのは「賢くありたい」という衝動を抑えることでした。「エピソードをダウンロードして飛行機の中で聴く」の裏にある、標準的でまったく華のない仕組みと、なぜ地味を選ぶのがベテランの判断だったのかについて書きます。 AI Build in Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/07/is-an-ai-native-agency-cheaper/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/07/is-an-ai-native-agency-cheaper/ Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT AI-nativeエージェンシーは、出力の単位あたりでは安いことが多く、総支出ではめったに安くなりません。節約は、より小さな請求書より先に、弾力性と速さ——より多くのバリエーション、より多くの市場、より速い変更——として現れます。そして最も安い見積もりは、たいていレビュー基準が静かに滑ったものです。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/01/native-isnt-a-skin-rebuilding-dialogue-ios/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/06/01/native-isnt-a-skin-rebuilding-dialogue-ios/ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT DIALØGUEのiOSアプリを、最初はWeb版の移植としてリリースしました。そのあとネイティブで作り直しました。 3つのタブ、ロック画面の音声、同期する文字起こし、しぶといオフライン、そしてSiri。 スマホのサイズに縮めただけのWebアプリは、結局のところまだWebアプリだからです。 AI Build in Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/30/what-agencies-should-stop-selling-ai-era/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/30/what-agencies-should-stop-selling-ai-era/ Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT 熟練として値付けされた組み立てを売るのをやめます。かつて要した労働を反映した価格で、今届ける価値を反映していないサービスです。手作業のレポーティングパッケージ、量産のラインナップ、単体で売るトラフィッキングとQA、大量の汎用コンテンツ。難しいのは決めることではなく、クライアントを失わずに撤退することです。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/25/opus-for-design-codex-for-execution-rebuilt-my-site/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/25/opus-for-design-codex-for-execution-rebuilt-my-site/ Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT TRANSMISSIONはその役目を果たしてくれました。4ヶ月半が経ち、次へ進む時が来ました。 メモリアルデーの連休でサイトを作り直したのですが、それより面白いのはワークフローの話です。 デザイン判断はClaude Opus 4.7、実装はGPT-5.5上のCodex、そして`/goal`機能のおかげで Codexは一度に4時間近くも自律的に動き続けてくれました。 AI Build in Public Design contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/23/how-to-start-an-ai-native-agency/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/23/how-to-start-an-ai-native-agency/ Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT フルサービスのメニューではなく、端から端まで回せる狭いウェッジからAI-nativeエージェンシーを始めます。文脈の層を築き、オペレーティングモデルを1人のクライアントで証明し、品質基準を設定できる、1種類の仕事を選び、それから広げます。広さは稼ぐもので、最初に開くものではありません。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/18/what-publicis-is-really-buying-for-2-2b-liveramp-deal/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/18/what-publicis-is-really-buying-for-2-2b-liveramp-deal/ Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT PublicisはLiveRampを約22億ドルのenterprise valueで買収する合意に入りました。 私は、この案件の面白い問いは「ウォールドガーデンを置き換えられるのか」 「オープンウェブを救えるのか」ではないと思います。そうではありません。 より良い問いは、閉じたエコシステムの外で広告主がまだ何を必要としているのか、です。 Marketing AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/16/how-to-govern-marketing-data-for-ai/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/16/how-to-govern-marketing-data-for-ai/ Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT AIのためのマーケティングデータのガバナンスは、モデルが何かを見る前に下す4つの決定に帰着します。何を見てよいか、どこで走ってよいか、誰が出力を所有するか、どのくらい保持するか。記憶の層を先に築き、後でガバナンスするチームは、弁護士の監督下で作り直すことになります。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/13/6-months-3-game-projects-0-shipped/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/13/6-months-3-game-projects-0-shipped/ Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT full-time jobを続けながら、6か月間 game developer になろうとしていました。 3つのプロジェクトを作り、684 commitsを書き、リリースしたゲームは0本です。 何が起きたのか、何を学んだのか、そしてなぜ何もリリースできなかったのかを書きます。 AI Product contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/08/how-to-measure-ai-marketing-impact/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/08/how-to-measure-ai-marketing-impact/ Fri, 08 May 2026 00:00:00 GMT 出力量ではなく、変わった決定とサイクルタイムを計測します。モデルが制作を安くした瞬間、出力量は虚栄の指標です。大事なシグナルは、仕事がどれだけ速く動き、どれだけレビューを要し、AI支援の仕事がどれだけ実際に優れ、どんなビジネス成果が続いたかです。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/04/i-rolled-back-2724-lines-after-one-ai-audio-change-broke-production/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/04/i-rolled-back-2724-lines-after-one-ai-audio-change-broke-production/ Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT ポッドキャストプラットフォームの音声システムをアップグレードするつもりで変更をデプロイした。 6日と数コミット後、2,724行のコードを削除して安定版にロールバックした。 これが実際に起きたことと、productionのAI変更にテストをどう扱うべきかについて学んだことだ。 AI Build in Public contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/01/which-marketing-tasks-to-automate/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/05/01/which-marketing-tasks-to-automate/ Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT 量が多く、判断が少なく、可逆なタスクを先に自動化し、量が少なく、判断が多く、不可逆なものは人間に残します。ワークフロー監査は、すべてのタスクを頻度、判断、可逆性で仕分けます。ほとんどのチームは、ツールがどれだけ簡単に見えるかで選び、仕事がどう振る舞うかで選ばないので、間違ったものを自動化します。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/25/ai-creative-production-for-paid-media/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/25/ai-creative-production-for-paid-media/ Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT AIはペイドメディアの制約から制作量を取り除き、ボトルネックをコンセプトの質、ブランドルール、レビューへ移します。バリエーションはもはや作るのが高くなく、どのバリエーションが走らせる価値があるかの判断が高い。勝つチームは、最も多くのアセットを生んだチームではなく、レビュー基準を築いたチームです。 Paid Media AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/22/im-using-claude-code-for-everything-else-but-coding/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/22/im-using-claude-code-for-everything-else-but-coding/ Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT Claude Maxをやめてから19日。自分の使い分けはもうはっきりしました。 xHighのGPT-5.4を載せたCodexがcodingの席を取り、xHighのOpus 4.7を載せた Claude Codeが机の残り全部の席を取っています。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/17/ai-campaign-localization/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/17/ai-campaign-localization/ Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT AIキャンペーンのローカライゼーションは、仕事を翻訳からトランスクリエーションとQAへ移します。成果物は語数ではなく、ネイティブなニュアンスです。モデルがエンジンで、人がブランドと市場を所有します。AIローカライゼーションを翻訳タスクとして扱うチームは、要点を外した流暢なコピーを出荷します。 AI Marketing contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/16/two-years-after-my-7-andrew-ng-courses-the-2026-path-id-actually-take/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/16/two-years-after-my-7-andrew-ng-courses-the-2026-path-id-actually-take/ Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT 2023年に勧めた Andrew Ng の7コースが、今でも正しい道なのか。そう 聞いてくれる人がいまだにいます。短い答えは、ほとんどのコースは今でも 価値があります。ただし、その周りに組むロードマップはまったく別物です。 2026年版アップデート、コースごとの判定と、builder/operator で分かれる パスをまとめました。 AI Learning contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/13/the-code-was-the-easy-part-of-shipping-prova/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/13/the-code-was-the-easy-part-of-shipping-prova/ Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT Prova が本当に real だと感じ始めたのは、product が progression、 billing、auth、state について real promises を持ち始めた時でした。 難しかったのは code を generate することではなく、その周りの contract を 作ることでした。 AI Product contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/09/what-agencies-actually-need-from-ai-is-not-more-content/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/09/what-agencies-actually-need-from-ai-is-not-more-content/ Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT 私は AI tools が agencies に content volume を売り込む場面を何度も 見ます。でも real client relationships を扱ったことがあるなら、 本当に hard なのは trust だと分かるはずです。Isolation、 permissions、context、そして one client の thinking を別の client の work に leak させないことです。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/08/building-a-client-memory-data-moat/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/08/building-a-client-memory-data-moat/ Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT クライアントメモリのデータの堀は、AI-nativeのショップがクライアントの周りに築く文脈の層です——ブリーフ、結果、決定、ブランドルール——仕事が毎回やり直しにならず複利で効くようにします。競合はあなたのツールを写せますが、蓄積された文脈は写せません。それが耐久性のある優位です。 AI Agency contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/07/i-tried-to-clip-my-course-into-a-youtube-video-heres-why-i-rebuilt-it-instead/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/07/i-tried-to-clip-my-course-into-a-youtube-video-heres-why-i-rebuilt-it-instead/ Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT コースのモジュールをつなぎ合わせて、トランジションを少し整えれば、YouTubeの動画になる。そう思っていた。でも間違いだった。「The Parade Problem」の制作を通じて学んだのは、良いリパーパスとは単なる切り抜きではないということ。異なるプロミス、異なるオーディエンス、異なる最初の30秒のために、アイデアそのものを再設計することだった。 AI Product contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/03/why-i-cancelled-claude-max-after-13-months-and-what-im-testing-with-codex-next/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/04/03/why-i-cancelled-claude-max-after-13-months-and-what-im-testing-with-codex-next/ Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMT 13か月使い続けたClaude Maxを、総額US$1,892.38で解約しました。これは 勝利宣言ではありません。STRATUM、DIALOGUE、コース基盤、そしてこの サイトを、Codexを主軸にしても同じペースで進められるのかを試す30日間の 実験です。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/03/31/dropping-my-200-claude-code-plan-after-two-weeks-with-codex/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/03/31/dropping-my-200-claude-code-plan-after-two-weeks-with-codex/ Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT 最初の比較記事から2週間、両ツールとも大きなアップデートがありました。 Codexは、Claude Codeにはなかった形で僕のプロダクト戦略に疑問を投げかけてきました。 Claude CodeはAgent TeamsとAutoMemoryをリリース。結果として、月額200ドルの Maxプランを解約しつつ、より少ないコストでより良いアウトプットを得ています。 AI contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen) https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/03/30/prompt-library-vs-operating-model/ https://chandlernguyen.com/ja/blog/2026/03/30/prompt-library-vs-operating-model/ Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT プロンプトライブラリは人に何を打つかを伝えます。オペレーティングモデルは、何を自動化し、何を人間に残し、仕事が2つの間をどう動き、誰が出力に責任を負うかを伝えます。複利で効くのは片方だけです。AI戦略があると信じているチームのほとんどは、実際にはプロンプトライブラリを持っています。 AI Strategy contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)