Seu Ghostwriter de IA é uma Má Ideia. Veja Como Usar um 'Parceiro de Pensamento' de IA em vez Disso

É 2025, e vamos ser honestos: a epidemia de "AI Slop" é uma crise bem documentada. John Oliver a destruiu magistralmente, os apresentadores do Hard Fork a dissecarão no podcast deles, e todos passamos por ela todo dia no scroll. Sabemos como é: conteúdo genérico, sem alma, que parece ter sido escrito por ninguém em particular.

É por isso que a headline principal da homepage do DIALØGUE não é sobre resultados instantâneos; é sobre "Seu Controle Criativo."

Desde a primeira linha de código, meu objetivo era construir uma ferramenta que respeite a expertise do usuário. Mas meu ponto de ruptura veio quando percebi que nossos primeiros protótipos estavam falhando miseravelmente nessa missão. Eu prometia ao sistema um podcast sobre, digamos, estratégia de marketing (algo que realmente entendo pela minha experiência em publicidade), e a IA gerava um "diálogo natural" que era qualquer coisa menos natural. Ela explicava com confiança conceitos que eu nunca tinha ouvido falar, usava jargões incorretamente e de alguma forma conseguia soar autoritária e completamente errada ao mesmo tempo. Era insosso, concordante e sem ponto de vista — basicamente o oposto de todo bom briefing criativo que já escrevi.

Esse fracasso forçou uma decisão. Joguei fora o sonho "totalmente automatizado" e reconstruí todo o workflow em torno de uma nova filosofia: IA como colaboradora, não substituta. Abraçamos a ideia de que qualidade real leva ~10 minutos, não 10 segundos.

Este post não é mais uma exposição sobre o problema do AI slop — todos já conhecemos o problema. É um olhar sobre o workflow específico de 4 passos que desenhamos para resolvê-lo, garantindo que você possa revisar antes de gerar e que sua expertise, não a da IA, seja o que brilha.

O Grande Equívoco Sobre IA: Por Que Seu Conteúdo de IA Parece Igual ao de Todo Mundo

Aqui está a questão sobre os Grandes Modelos de Linguagem: eles são desenhados para serem concordantes/úteis. Foram treinados na média de toda a internet, o que significa que são mestres da mediana, campeões do lugar-comum. Eles não têm suas histórias pessoais testadas na batalha, suas opiniões controversas, ou sua sabedoria conquistada com muito esforço ao longo de uma década na sua área.

Quando você deixa a IA liderar o processo criativo, está terceirizando seu ativo mais valioso: seu ponto de vista único. Está pedindo a uma máquina desenhada para ser mediana que represente sua expertise excepcional. Por semanas fiquei preso aqui. Tentava forçar a IA a ter personalidade, ter minha voz. Escrevi prompts cada vez mais desesperados como "soe casual mas profissional, como alguém que sabe do que está falando mas não é arrogante sobre isso." A interpretação da IA? Conteúdo que de alguma forma conseguia ser arrogante E errado. Foi um fracasso frustrante e caro (e sim, ainda estou um pouco amargurado com aqueles custos de API).

A Virada: Um Workflow de 4 Passos para Expertise Assistida por IA

A virada não foi um prompt melhor; foi um workflow melhor. Percebi que o objetivo não é fazer a IA pensar por você, mas te ajudar a estruturar seu próprio pensamento. Parei de tentar fazer a IA ser a estrela do show. O especialista (que é você!) tem que ser a estrela. A IA é o produtor, o editor, o assistente.

Aqui está o modelo de 4 passos com humano no loop que cheguei.

Passo 1: O "Brain Dump" do Especialista

Antes de nem abrir uma nova aba, você começa com você mesmo. Abra um documento em branco e escreva seus pensamentos crus, sem filtro, sobre seu tema de expertise. Suas opiniões, suas histórias, seus dados. Pode ser bagunçado. Meus brain dumps são caóticos — cheios de frases pela metade, parênteses aleatórios e notas como "talvez mencionar aquela coisa de terça??" (Nunca lembro qual coisa de terça). E esse é o ponto. Você está capturando seu gênio na forma mais autêntica e não polida. Meu brain dump para o DIALØGUE como exemplo abaixo — veja que não me importo com erros de ortografia :D

Expansion for more features?
- Use generate queries as part of the pre feedback workflow?

Variety of voice, rythm and tone

Passo 2: IA para Estrutura, Não Substância

Agora, você pega esse documento bagunçado e brilhante e o entrega para a IA. Mas seu prompt não é "escreva um post de blog a partir disso." É "Pegue essas notas caóticas e organize-as em um roteiro lógico." O trabalho da IA é ser um editor brilhante e incansável, encontrando os padrões no seu pensamento e te dando uma estrutura limpa com a qual trabalhar.

Passo 3: A Edição "Anti-Slop" (Esta É a Mágica)

Este é o passo mais importante. A IA te devolve um roteiro limpo e lógico. Agora, você, o especialista humano, o torna brilhante. Você adiciona de volta a nuance, a personalidade, as histórias que só você pode contar. Você reescreve a frase genérica da IA para soar como você. Por exemplo, a IA pode sugerir "discutir a importância do feedback do usuário." Você muda para "aquela vez que o feedback de um usuário me fez reconstruir todo o workflow às 20h (valeu a pena)." A IA construiu a estrutura da casa; agora você faz o design de interiores. Você escolhe a tinta, os móveis, a arte. Você a torna um lar. (Esse mesmo princípio se aplica além do conteúdo — quando construí um app nativo para iOS com IA, o scaffold do código veio rápido, mas o "design de interiores" de fazer parecer um produto real ainda era trabalho completamente humano.)

Passo 4: IA para Produção

Uma vez que o roteiro está aperfeiçoado por você — uma vez que ele realmente reflete sua expertise e voz — então você pode usar a IA para a produção final. Para o DIALØGUE, isso significa gerar o áudio do podcast. Para um post de blog, pode significar pedir à IA que desenvolva as seções com base nos seus bullet points detalhados e editados por humano. A IA não está mais pensando criativamente; está executando um plano bem definido que você criou.

Como Construí Esta Filosofia no DIALØGUE

Esse workflow foi tão eficaz para mim que o tornei o núcleo do DIALØGUE. O editor interativo de roteiro é a manifestação física do Passo 3. É a estação "anti-slop". É desenhado para forçar uma pausa, para garantir que o especialista humano seja o árbitro final de qualidade antes que qualquer áudio seja gerado.

Essa filosofia se estende a outras funcionalidades também. Você pode notar que o DIALØGUE não adiciona automaticamente música de intro/outro. Isso é intencional. O áudio final é limpo, pronto para sua marca. Quero encorajar uma revisão final e cuidadosa onde você, o criador, adiciona sua própria música e personalidade. É o último toque humano que o torna unicamente seu.

E se você não gostar das vozes de IA? Tudo bem! Na verdade, é outra forma de usar a ferramenta. Você pode pegar o script final e perfeitamente estruturado que o DIALØGUE gera e usá-lo como script de teleprompt para gravar com sua própria voz. O objetivo é um produto final ótimo, e você tem controle completo sobre como chegar lá.

Conclusão: Ampliar, Não Abdicar

Meu objetivo é construir ferramentas que ampliem expertise, não que a abdicam. Quero tornar especialistas mais eficientes sem transformá-los em máquinas de conteúdo genérico. O futuro do conteúdo não é sobre quem pode gerar mais, mas quem pode gerar mais valor. E valor vem de um ponto de vista único e humano.

Mas esta é apenas minha jornada (e honestamente, ainda estou descobrindo partes dela). Você já lutou com "AI slop"? Que workflows você está usando? Adoraria ouvir seus pensamentos. Fique à vontade para deixar um comentário ou me mandar um email — especialmente se você encontrou um jeito melhor, porque estou sempre pronto para roubar… quero dizer, aprender com boas ideias.

E se você quer experimentar o workflow de "parceiro de pensamento" por si mesmo, pode dar uma chance ao DIALØGUE. O editor de roteiro está esperando pelo seu gênio. Ou pelo menos pelo seu caos levemente organizado, que é tudo que eu trago para ele.