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    <title>Chandler Nguyen</title>
    <link>https://chandlernguyen.com/pt/</link>
    <description>AI builder, lifelong learner, product creator. 18-year advertising veteran learning to code at 40 and building AI products.</description>
    <language>pt-br</language>
    <lastBuildDate>Tue, 20 Oct 2026 17:10:52 GMT</lastBuildDate>
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      <title>Chandler Nguyen</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/</link>
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    <managingEditor>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</managingEditor>
    <webMaster>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</webMaster>
    <copyright>Copyright 2026 Chandler Nguyen</copyright>
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      <title>Knora 1.2 está na App Store</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/10/20/knora-1-2-is-on-the-app-store/</link>
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      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Knora 1.2 já está disponível: quinze vozes em inglês, quatro sotaques, um eixo de estilo removido e dois defeitos de áudio corrigidos. A piada agora vive na voz.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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      <title>A voz é a piada</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/10/18/the-voice-is-the-joke/</link>
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      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Reconstruí o elenco inglês do Knora, apaguei o eixo de estilo e encontrei dois defeitos de áudio que todos os testes diziam estar bem. A versão 1.2 já está na App Store — e a lição não é realmente sobre comédia.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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      <title>Meu Mac morreu. Eu o reconstruí com Chrome e DeepSeek.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/10/16/my-mac-died-i-rebuilt-it-with-chrome-and-deepseek/</link>
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      <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Meu Mac morreu, então apaguei o disco e comecei de novo com nada além do Chrome e um harness de agente. A máquina agora tem cerca de 60 GB mais de espaço livre do que antes, e eu parei de pensar em aplicativos.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
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      <title>O que são operações de mídia AI-native?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/10/06/what-is-ai-native-media-operations/</link>
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      <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Operações de mídia AI-native é como times de publicidade e marketing conduzem o ciclo de vida da campanha — pesquisa, planejamento, ativação, reporte, mensuração — quando a IA executa a maior parte. Aqui está o que a diferencia de &quot;usamos ferramentas de IA&quot;, como cada etapa do ciclo muda, e o que ainda pertence ao humano.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
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      <title>Operações de Mídia AI-Native: Guia de Estratégia</title>
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      <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A estratégia para operações de mídia AI-native é, em grande parte, uma decisão de sequenciamento: corrija o modelo operacional e o loop de pesquisa até mensuração antes de comprar mais ferramentas. Este guia mapeia a trilha de estratégia — o que &quot;nativo&quot; significa, por que IA sobre fluxos antigos falha, como pesquisa e planejamento mudam, e se os planejadores sobrevivem — e aponta para o texto mais profundo em cada questão.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Construí um app quase sem interface. Era exatamente essa a ideia.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/09/24/i-built-an-app-with-almost-no-ui/</link>
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      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A melhor avaliação do meu app de comédia veio de uma mesa com quatro amigos e uma rodada de bebidas — e minha primeira versão falhou nesse teste. Então removi o formato de piada, depois removi a interface. Aqui está o que um app de um único gesto obriga, por que um teto de 75 segundos é uma questão de duração de mesa, e a parte incômoda para quem trabalha com métricas de atenção.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Operações de Mídia AI-Native: Guia de Execução</title>
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      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A execução é onde as operações de mídia AI-native se ganham ou se perdem: quanto trabalho a IA realmente consegue absorver, como produção, reporte e mensuração mudam, o que precisa ser governado, e como fazer o rollout em 90 dias. Este guia mapeia a trilha de execução e aponta para o texto mais profundo em cada questão.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Operações de Mídia AI-Native: Guia do Modelo de Agência</title>
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      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Para agências, a questão da IA não é se adotar as ferramentas, mas o que vender quando todo concorrente já as tem. Este guia mapeia a trilha do modelo de agência — o que manter, mudar e parar de vender, como as firmas AI-native se comparam em preço e headcount, como precificar o trabalho, e onde fica a margem durável — com o texto mais profundo em cada ponto.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Doei minha plataforma de marketing de 9 agentes como open source</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/09/14/i-gave-my-9-agent-marketing-platform-away-as-open-source/</link>
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      <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>O STRAŦUM v1 agora está sob licença MIT e é público. Nove agentes, dois schemas do Postgres, dez idiomas — e uma tabela que foi entregue com o Row Level Security desligado, acessível a qualquer pessoa que tivesse a chave que é carregada no navegador. Aqui está o que eu doei, o que eu não construiria do mesmo jeito de novo, e por que você é bem-vindo para fazer um fork e construir o seu.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O que &quot;AI-native&quot; realmente significa para um time de marketing (vs AI-assisted)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/09/09/ai-native-vs-ai-assisted-marketing-teams/</link>
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      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI-native significa que o modelo produz a primeira passada e as pessoas revisam e decidem; AI-assisted significa que uma pessoa produz o trabalho e recorre a um modelo para acelerar parte dele. As mesmas ferramentas, um centro de gravidade diferente. Aqui está a distinção, uma tabela comparativa e um diagnóstico curto para saber qual dos dois o seu time realmente é.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O Problema do Desfile: por que IA sobre fluxos antigos falha</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/09/02/the-parade-problem-ai-media-workflows/</link>
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      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>O problema do desfile é o que acontece quando você encaixa IA num fluxo que nunca redesenhou: um primeiro passo mais rápido, o mesmo gargalo atrás dele, e nenhum término mais cedo. Aqui está por que acontece, os quatro gargalos que sobrevivem à maioria dos pilotos de IA, e como saber se você está acelerando o carro ou redesenhando a rota.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Quanto do trabalho de mídia a IA realmente consegue fazer? O princípio dos 75–80%</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/08/27/how-much-of-media-work-ai-can-do-the-75-80-principle/</link>
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      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Nas tarefas de mídia que observei, a IA faz mais ou menos 75–80% do trabalho — mais na produção, na montagem e na identificação de padrões, menos na negociação, nos relacionamentos e no julgamento final. É uma heurística para encontrar os 20% que você precisa manter humanos, não um benchmark. Aqui está a forma disso, e como auditar as suas próprias tarefas.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Paid Media</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Como a IA muda a pesquisa de mídia, as personas e a vantagem de dados</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/08/21/how-ai-changes-media-research-personas-and-data/</link>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A IA não faz principalmente a pesquisa de mídia ficar mais rápida — faz ela ficar contínua. Personas deixam de ser um documento redigido uma vez e passam a ser um modelo vivo, e a vantagem durável se move da pesquisa pública (agora barata para todos) para os seus dados first-party proprietários e a sua memória. Aqui está o que isso muda, e por que governança é precondição, não papelada.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Planejamento de mídia com IA e desenho de mensuração</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/08/14/ai-media-planning-and-measurement-design/</link>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Planejamento de mídia com IA significa que o modelo rascunha várias opções estruturadas contra o mesmo briefing e orçamento, e o planejador escolhe e refina em vez de montar um deck. A parte que os times subplanejam é a mensuração: se o plano é gerado mas o desenho de mensuração fica o mesmo, você produz mais opções mais rápido e não aprende mais nada. Desenhe os dois juntos.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Paid Media</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Minha conta de IA caiu de $200/mês para $45. Eu entreguei mais, não menos.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/08/11/deepseek-v4-pro-two-months-cost-savings/</link>
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      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Junho: $57.01. Julho: $33.09. Dois meses depois de mudar para o DeepSeek V4 Pro via OpenCode, meus custos de IA caíram 75%. O histórico de commits prova que eu entreguei mais, não menos — 786 commits em 4 produtos. Aqui está o detalhamento completo.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>A ativação quando a IA conduz a produção de mídia</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/08/07/activation-when-ai-drives-media-production/</link>
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      <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Quando a IA conduz a produção, a ativação muda de fazer peças para supervisionar um pipeline: variantes, textos e adaptações são produzidos em volume, e a revisão se torna a restrição real. A função do operador passa a ser definir as cercas, o padrão de revisão, e saber quando parar a máquina.</description>
      <category>Paid Media</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Reporte como inteligência, não como montagem</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/31/reporting-as-intelligence-not-assembly/</link>
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      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Quando a IA monta o relatório — puxando, cruzando, formatando, narrando — o valor do analista se move de fazer o gráfico para lê-lo. O reporte vira inteligência em vez de montagem. Aqui está o que a máquina toma, o que permanece humano, e como redesenhar um relatório para que a reunião seja gasta na interpretação.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Analytics</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O rollout de 90 dias para um time de mídia AI-native</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/25/90-day-ai-native-media-ops-rollout/</link>
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      <pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Um rollout de 90 dias para um time de mídia AI-native: corrija a restrição e torne um briefing legível por máquina nos dias 1–30, rode essa etapa de ponta a ponta e construa o padrão de revisão nos dias 31–60, meça e decida se expande nos dias 61–90. Uma etapa, um dono, evidência antes da expansão.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Strategy</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O framework de decisão de desenho de agência (manter / mudar / parar de vender)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/19/agency-design-decision-framework/</link>
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      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>O framework de decisão de desenho de agência classifica cada serviço em manter, mudar ou parar de vender. O eixo é onde mora o valor — montagem ou julgamento — e o que a IA faz com a economia da entrega. Aqui está como classificar o que você vende, e o que isso significa para as pessoas e a precificação em torno disso.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Avaliei 40 podcasts de IA em 7 idiomas. Seis correções no pipeline depois — eis o que melhorou.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/16/i-evaluated-ai-podcast-pipeline-six-fixes-what-improved/</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Construí um framework de avaliação para classificar meu pipeline de podcasts de IA em 40 episódios reais em 7 idiomas. A etapa de revisão estava piorando os roteiros (3.34 → 2.91). Todas as URLs de citação pareciam falsas (pontuação: 1.28). O chinês foi o idioma mais fraco (2.88). Seis correções, um dia e um novo modelo depois — aqui estão os números antes/depois e cada mudança que fiz.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>A IA substitui os planejadores de mídia?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/11/will-ai-replace-media-planners/</link>
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      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A IA não substitui os planejadores de mídia; ela substitui a montagem dentro da função de planejamento e deixa o julgamento. Rascunhar planos, mapear orçamentos entre canais e produzir a visão semanal são em grande parte automatizáveis agora. Decidir qual restrição importa — e apostar uma recomendação nela — não é. A função se concentra em vez de desaparecer.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Como escrevo prompts de sistema que são realmente respeitados (depois que meus apresentadores de IA disseram &apos;Trời ơi&apos; 13 vezes)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/07/how-i-write-system-prompts-that-get-enforced/</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Passei dias elaborando um prompt de sistema para meus apresentadores de podcast com IA. Eles leram cada palavra e ignoraram quase tudo. A solução não foram palavras melhores — foi entender que os LLMs processam regras de forma diferente dependendo de onde elas vivem no seu pipeline.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Agência AI-native vs. agência tradicional</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/07/04/ai-native-agency-vs-traditional-agency/</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Uma agência AI-native e uma agência tradicional não são o mesmo negócio com um orçamento maior de ferramentas. A diferença está em onde fica o padrão, como o trabalho é alocado em pessoas, e o que o cliente realmente compra. A tradicional vende um time e as suas horas; a AI-native vende um modelo operacional e julgamento, com a máquina fazendo a primeira passada.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O que fica interno vs. agência na era da IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/28/what-stays-in-house-vs-agency-ai-era/</link>
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      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Na era da IA, a decisão entre interno e agência não é mais principalmente sobre custo. Mantenha as camadas que compõem — julgamento de marca, dados first-party, e a memória do cliente que faz a IA melhorar — e use agências para produção elástica e execução especializada. A pergunta decisiva mudou de preço para composição.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>A única pergunta que matou toda uma arquitetura de currículo em uma semana</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/26/after-i-shipped-prova-i-rewrote-the-curriculum-two-more-times/</link>
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      <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>O produto que lancei em abril estava certo no motor. O produto que fechei em junho estava certo na espinha dorsal. No meio: duas reescritas completas do currículo, um framework que matou uma arquitetura em uma semana, e a pergunta que eu deveria estar fazendo desde março.</description>
      <category>IA</category>
      <category>Produto</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Quantas pessoas uma agência AI-native precisa?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/20/how-many-people-does-an-ai-native-agency-need/</link>
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      <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Uma agência AI-native precisa de menos pessoas do que uma agência tradicional para a mesma produção, e o número é definido pela capacidade de revisão, não pelo volume de produção. A forma é um pod pequeno e sênior carregando o que antes exigia um time bem maior. Menos pessoas, mais seniores, e responsáveis é todo o desenho.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Como precificar serviços de agência de IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/14/how-to-price-ai-agency-services/</link>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Precifique julgamento e resultados, não horas. A IA quebra o elo entre tempo e custo, então o preço por hora pune você por ficar mais rápido. A correção AI-native é precificar o que o cliente realmente compra — decisões, padrão, resultados — e tratar a produção como um custo de insumo que você controla.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O modo offline do meu app de IA não precisava de IA. Precisava do entediante.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/10/offline-mode-didnt-need-ai-it-needed-boring/</link>
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      <pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Quase construí um modo offline esperto e específico para IA no app iOS do DIALØGUE. Aí fiz uma pergunta mais entediante — o que o iOS já me dá de fábrica? — e o trabalho de verdade acabou sendo resistir à vontade de ser esperto. Aqui está a maquinaria padrão e nada glamourosa por trás de &quot;baixe um episódio e ouça no avião&quot;, e por que o entediante era a escolha mais madura.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Uma agência AI-native é mais barata?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/07/is-an-ai-native-agency-cheaper/</link>
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      <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Uma agência AI-native costuma ser mais barata por unidade de produção, e raramente é mais barata no gasto total. A economia aparece como elasticidade e velocidade — mais variantes, mais mercados, mudanças mais rápidas — antes de aparecer como uma fatura menor. E o orçamento mais barato costuma ser aquele em que o padrão de revisão escorregou em silêncio.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Ser Nativo Não É Uma Camada de Tinta: Reconstruindo o App iOS do DIALØGUE</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/06/01/native-isnt-a-skin-rebuilding-dialogue-ios/</link>
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      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Lancei o app iOS do DIALØGUE como um port do produto web, depois reconstruí tudo de forma nativa — três abas, áudio na tela bloqueada, transcrição sincronizada, offline que aguenta o tranco e Siri — porque um app web encolhido pra caber no celular continua sendo um app web.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O que uma agência deveria parar de vender na era da IA?</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/30/what-agencies-should-stop-selling-ai-era/</link>
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      <pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Pare de vender montagem precificada como habilidade — os serviços cujo preço reflete o trabalho que costumavam exigir em vez do valor que entregam agora. Isso significa pacotes de reporte manual, itens de produção em volume, upload e QA vendidos separadamente, e conteúdo genérico em escala. A parte difícil não é decidir; é sair sem perder o cliente.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Reconstruí meu site com dois modelos de IA: Opus para o design, Codex para a execução</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/25/opus-for-design-codex-for-execution-rebuilt-my-site/</link>
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      <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>O TRANSMISSION cumpriu o que precisava cumprir. Quatro meses e meio depois, era hora de virar a página. No feriado prolongado do Memorial Day eu reconstruí o site, e a história mais útil é o fluxo de trabalho: o Claude Opus 4.7 cuidou do julgamento de design, o Codex sobre GPT-5.5 cuidou da execução, e a função /goal deixou o Codex rodar em modo autônomo por quase quatro horas seguidas.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <category>Design</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Como começar uma agência AI-native</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/23/how-to-start-an-ai-native-agency/</link>
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      <pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Comece uma agência AI-native por um nicho estreito que você roda de ponta a ponta, não por um cardápio de serviços completo. Escolha um tipo de trabalho em que você consiga construir a camada de contexto, prove o modelo operacional com um cliente, e defina um padrão de qualidade — depois amplie. Largura é algo que você conquista, não algo com que você abre.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O que a Publicis realmente está comprando por US$ 2,2 bi: notas sobre o acordo com a LiveRamp</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/18/what-publicis-is-really-buying-for-2-2b-liveramp-deal/</link>
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      <pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A Publicis fechou um acordo para adquirir a LiveRamp por um enterprise value de cerca de US$ 2,2 bi. Não acho que a pergunta interessante seja se isso substitui os walled gardens ou salva a open web. Não substitui. A pergunta melhor é: do que os anunciantes ainda precisam fora dos ecossistemas fechados?</description>
      <category>Marketing</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Como governar dados de marketing para IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/16/how-to-govern-marketing-data-for-ai/</link>
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      <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Governar dados de marketing para IA se resume a quatro decisões que você toma antes de o modelo ver qualquer coisa: o que ele pode ver, onde ele roda, quem é dono da saída, e por quanto tempo você a guarda. Os times que constroem a camada de memória primeiro e governam depois normalmente a reconstroem sob a supervisão de um advogado.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>6 meses, 3 projetos de jogos, 0 publicados</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/13/6-months-3-game-projects-0-shipped/</link>
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      <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Passei 6 meses tentando virar game developer enquanto mantinha meu emprego em tempo integral. Construí três projetos, escrevi 684 commits e publiquei exatamente zero jogos. Aqui está o que aconteceu, o que aprendi e por que nada foi lançado.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Como medir o impacto da IA no marketing</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/08/how-to-measure-ai-marketing-impact/</link>
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      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Meça decisões mudadas e tempo de ciclo, não volume de produção. A produção é uma métrica de vaidade no momento em que o modelo a torna barata. Os sinais que importam são quão rápido o trabalho anda, quanta revisão ele exige, com que frequência o trabalho assistido por IA é de fato melhor, e que resultado de negócio se seguiu.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Fiz rollback de 2.724 linhas depois que uma mudança no áudio de IA quebrou a produção</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/04/i-rolled-back-2724-lines-after-one-ai-audio-change-broke-production/</link>
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Fiz um push do que deveria ser uma melhoria no sistema de voz da minha plataforma de podcast. Seis dias e vários commits depois, deletei 2.724 linhas de código e fiz rollback para o que funcionava. Aqui está o que aconteceu e o que aprendi sobre testar mudanças de IA em produção.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Quais tarefas de marketing automatizar (auditoria de fluxo)</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/05/01/which-marketing-tasks-to-automate/</link>
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      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Automatize primeiro as tarefas de alto volume, baixo julgamento e reversíveis, e mantenha humanas as de baixo volume, alto julgamento e irreversíveis. A auditoria de fluxo classifica cada tarefa por frequência, julgamento e reversibilidade. A maioria dos times automatiza as coisas erradas porque escolhe pela aparência da ferramenta, não pelo comportamento do trabalho.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Produção criativa com IA para mídia paga</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/25/ai-creative-production-for-paid-media/</link>
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      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A IA remove o volume de produção como restrição na mídia paga, o que move o gargalo para a qualidade do conceito, as regras de marca e a revisão. A variante deixou de ser cara de fazer; o julgamento sobre qual variante vale rodar é que é caro. Os times que vencem são os que construíram o padrão de revisão, não os que geraram mais peças.</description>
      <category>Paid Media</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Estou usando Claude Code para todo o resto, menos para programar</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/22/im-using-claude-code-for-everything-else-but-coding/</link>
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      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Dezenove dias depois de cancelar o Claude Max, meu padrão ficou claro. O Codex com GPT-5.4 em xHigh ficou com a cadeira de coding. O Claude Code com Opus 4.7 em xHigh ficou com todas as outras cadeiras da mesa.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Localização de campanhas com IA</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/17/ai-campaign-localization/</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A localização de campanhas com IA move o trabalho de tradução para transcreation e QA. A entrega é nuance nativa, não contagem de palavras, e o modelo é o motor enquanto as pessoas detêm a marca e o mercado. Times que tratam a localização com IA como uma tarefa de tradução entregam textos fluentes que erram o ponto.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Dois anos depois dos meus 7 cursos com Andrew Ng: o caminho de 2026 que eu realmente seguiria</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/16/two-years-after-my-7-andrew-ng-courses-the-2026-path-id-actually-take/</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>As pessoas ainda me mandam mensagem perguntando se os 7 cursos do Andrew Ng que recomendei em 2023 continuam sendo o caminho certo hoje. Resposta curta: a maioria deles, sim, mas com um roadmap diferente por volta. Aqui vai minha atualização de 2026, com veredictos curso a curso e um caminho que se bifurca entre builders e operadores.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Learning</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O code foi a parte fácil de colocar a Prova no ar</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/13/the-code-was-the-easy-part-of-shipping-prova/</link>
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      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>A Prova começou a parecer real para mim quando o produto passou a fazer promessas reais sobre progression, billing, auth e state. A parte difícil não foi gerar code. A parte difícil foi construir os contratos em volta disso.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>O Que As Agências Realmente Precisam Da AI Não É Mais Conteúdo</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/09/what-agencies-actually-need-from-ai-is-not-more-content/</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Continuo vendo ferramentas de AI venderem volume de conteúdo para agências. Mas, se você já gerenciou relações reais com clientes, sabe que o problema mais difícil é confiança: isolamento, permissões, contexto e não vazar o pensamento de um cliente para o trabalho de outro.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Construir um fosso de dados de memória do cliente</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/08/building-a-client-memory-data-moat/</link>
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      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>O fosso de dados de memória do cliente é a camada de contexto que uma casa AI-native constrói em torno de um cliente — briefings, resultados, decisões, regras de marca — para que o trabalho componha em vez de recomeçar. Um concorrente pode copiar as suas ferramentas; não consegue copiar o seu contexto acumulado. Essa é a vantagem durável.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Tentei Recortar Meu Curso em um Video pro YouTube. Eis Por Que Reconstrui do Zero.</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/07/i-tried-to-clip-my-course-into-a-youtube-video-heres-why-i-rebuilt-it-instead/</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Achei que bastava juntar trechos de um modulo do curso, cortar algumas transicoes e chamar aquilo de video para o YouTube. Estava errado. Construir The Parade Problem me ensinou que reaproveitar conteudo de verdade nao e recortar. E redesenhar a ideia para uma promessa diferente, um publico diferente e uns primeiros 30 segundos completamente diferentes.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Por que cancelei o Claude Max depois de 13 meses e o que vou testar com o Codex nos próximos 30 dias</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/03/why-i-cancelled-claude-max-after-13-months-and-what-im-testing-with-codex-next/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/04/03/why-i-cancelled-claude-max-after-13-months-and-what-im-testing-with-codex-next/</guid>
      <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Cancelei o Claude Max depois de 13 meses e US$1,892.38 em assinaturas. Isto não é uma volta por cima. É um teste de 30 dias para ver se consigo manter o mesmo ritmo com STRATUM, DIALOGUE, a plataforma do curso e este site usando o Codex como ferramenta principal.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Estou Cancelando Meu Plano de $200 do Claude Code Depois de Duas Semanas com o Codex</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/03/31/dropping-my-200-claude-code-plan-after-two-weeks-with-codex/</link>
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Duas semanas depois da minha comparacao original, as duas ferramentas lancaram grandes atualizacoes. O Codex desafiou minha estrategia de produto de formas que o Claude Code nao fez. O Claude Code lancou Agent Teams e AutoMemory. O resultado: estou cortando meu plano Max de $200/mes — e obtendo resultados melhores por menos dinheiro.</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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      <title>Biblioteca de prompts vs. modelo operacional</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/pt/blog/2026/03/30/prompt-library-vs-operating-model/</link>
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Uma biblioteca de prompts diz às pessoas o que digitar. Um modelo operacional diz o que automatizar, o que manter humano, como o trabalho se move entre os dois, e quem responde pela saída. Só um dos dois compõe. A maioria dos times que acredita ter uma estratégia de IA na verdade tem uma biblioteca de prompts.</description>
      <category>AI</category>
      <category>Strategy</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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