搜索营销在整体营销组合中处于什么位置?
只优化出价和文案还不够。 付费搜索表现会被线下与其他线上活动共同影响,关键在于用数据建模看清渠道间联动关系。
本文写于2007年,部分内容可能已发生变化。
大家好,我是 Chandler。
我最近确实有点“执念”在整体打法上, 请继续包容我。
今天仍是 holistic approach, 但范围从“线上渠道之间协同”再扩大一步: 看“线上 + 线下”如何共同影响搜索营销。
我最近读到 Search Engine Watch 上 Pat Stroh 的文章: Search in the overall marketing mix。
文章非常简洁,但核心观点很强: 优化 PPC 时,不仅要看线上各渠道, 也必须把线下活动纳入同一分析框架。
现实中常见这样的情况: 即便 bid price、ad copy 都没改, 付费搜索表现却出现明显波动。
Pat 的方法是把不同营销活动放到统一时间线里, 通过大量数据筛选与建模, 找出渠道之间“谁影响了谁”, 并进一步做预测, 把预测反过来用于付费搜索优化。
这个思路并不新, 难的是“真正把它做出来”。
我自己实践后非常确定: 要达到这种精度和稳定性并不容易, 它取决于多个前提条件。
需要哪些前提
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高质量分析系统: 不只是看点击和曝光, 还要支持细分、路径追踪、近实时数据、灵活口径。
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对本地市场与行业行为有深理解: 同样的信号在不同行业意义完全不同。
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强关键词能力: 需要能持续扩展并管理大量长尾词。
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出价管理能力: 尤其在大规模账户里, 出价体系是效率差异的放大器。
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客户侧认知要跟上: 很多优化必须先被客户理解并批准。
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团队分析能力与耐心: 建模需要时间, 被海量数据“淹没”是常态, 能不能抓住关键变量是分水岭。
Pat 后续还有一篇同样值得看: Is your Paid search campaign is part of a Mix or a Mess。
他用问卷与评分方式, 帮助团队判断自己处于“协同”还是“混乱(MESS)”状态。
这套方法再次强调: 你必须同时看 ATL(线下)与 BTL(线上)对搜索的共同影响。
新加坡语境下的现实
以我观察,
很多本地项目在“渠道联动评分”上仍偏低。
这不是因为营销人不努力,
而是行业还在爬坡期:
- 教育普及不足;
- 复合型人才供给不足;
- 数据基础设施与流程治理仍在建设。
我在这里对新加坡营销人只有尊重。
从宏观结果看,
你们在业务增长上已经做得很好。
这篇讨论的是“搜索营销能力建设维度”, 并不等于对整体营销能力下结论。
结论
我借用 Pat 的核心结论来收尾: 把媒体组合信息真正纳入 paid search 优化, 前提是你有足够丰富的数据、 有能做建模分析的人、 并且组织不能只追“立刻见效”的短期结果。
如果这三个条件缺一, 所谓“整体优化”很容易停留在口号。
今天先到这里。
感谢,晚安。
Chandler
