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搜索营销手册(下)

手册第二部分重点在“规模化运营能力”: 包括行为定向、自动出价、7×24 优化、高级分析、跨媒体协同与全球搜索文化差异。

本文写于2008年,部分内容可能已发生变化。

各位,

这是 IAB UK《搜索营销手册》的第二部分笔记。

5)行为定向(Behavioral Targeting)

行为定向的核心是: 在匿名前提下观察用户搜索与浏览行为, 再匹配更相关广告。

这背后天然有隐私争议: 用户会担心 Cookie + IP 组合后, 平台能推断其位置、兴趣、访问路径等。

再结合 CRM, 企业甚至能基于历史偏好和购买记录做更精细触达。

从平台能力看, 当时在搜索侧相对领先的是 MSN 与 Google。

MSN 的优势来自 IM、邮箱、社区资产; Google 则可通过登录生态与产品矩阵积累行为信号。

6)出价管理(Bid Management)

“Bid Management”说白了就是: 按预设目标自动调整出价。

当你管理的是几千关键词、几百产品线时, 它不是锦上添花,而是基本盘。

常见规则三类:

  • 位置导向(Position)
  • 回报导向(ROI)
  • 点击量导向(Click Target)

但工具不是答案本身。

工具只能执行“人设定的逻辑”, 所以决定上限的是: 你用什么策略、用什么口径、在什么节奏下迭代。

7)7×24 PPC 管理

所谓 24/7 管理, 是把分析系统与出价系统联动, 实现持续调优,而不是工作日白天手动改价。

核心依赖指标包括:

  • 点击量 / CTR / 平均 CPC / 平均排名
  • 站内转化率
  • ROI/ROAS

对于大规模账户, 这套机制通常显著优于“9-5 手动优化”。

8)用高级分析衡量成效

我一直是 analytics 的重度支持者。

原则很简单: 大多数业务目标都应该可量化, 否则优化会失焦。

基础问题至少要回答:

  • 有多少人访问?
  • 他们从哪来?
  • 从访问到转化的完整路径是什么?

实操提醒:

  • 上分析前先估算业务价值,不要为工具而工具;
  • 成本重点不应只放在买系统, 而要放在“理解数字 + 执行动作 + 持续优化”。

9)Paid Search 文案写作

PPC 的优势之一是反馈快: 文案好坏很快能从 CTR、转化率、CPA 体现出来。

一些可执行写法:

  • 与线下主信息保持一致;
  • 强化时效性(季节/促销/限时);
  • 从用户动机出发,不是从品牌自说自话;
  • 合理用动态关键词插入,但不要机械套用;
  • 明确 CTA。

10)跨媒体整合(Cross Media Integration)

这点我在以前两篇里反复讲过:

手册引用的结论很重要: “搜索 + 展示”联动的效果, 通常显著优于单渠道孤立投放。

例如部分研究显示: 同时暴露于搜索与展示的用户, 在页面份额、停留时长、线上购买与线下购买上 都明显优于未暴露群体。

此外,展示曝光还能提升品牌词搜索量。

搜索结果早已不只文本链接, 还包括图片、视频、音频、文档等。

Google Universal Search、Ask3D、MSN/Yahoo 的多媒体结果, 都在重塑 SERP 注意力分配。

这对广告主的现实影响是: 自然结果和付费结果都会受到“视觉重心变化”影响。

12)全球搜索文化与转化差异

不同国家不仅语言不同,搜索行为也不同。

  • 平台选择不同:Google 并非全球唯一;
  • 关键词构造不同:逐字翻译通常无效;
  • 接入条件不同:网络条件影响行为路径;
  • 内容偏好不同:影响最终转化。

13)补充技术点

  • 联盟营销与搜索联动
  • 多变量测试(Multivariate)
  • 质量分优化
  • 搜索与库存系统打通

14)结论

搜索营销最强的地方是“3R”: 在正确时间,把正确信息给到正确用户。

它把用户而非产品放在中心, 这是与传统模式最大的不同。

但请不要把搜索孤立运行。
最优解始终是: 线上渠道协同 + 线下渠道协同。

未来搜索营销还会持续和社交网络深度融合, 因为用户讨论本身就包含产品评价、价格比较、服务反馈等决策信号。

今天这篇已经很长, 但仍比原报告短很多。
欢迎留言交流你的看法。

感谢,
Chandler

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