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Chandler Nguyen
离开

正在打开办公区……

你要停掉什么

年底的傍晚,窗边。如果今天从头创办这家代理机构,课程会问四个问题:它还有没有必要,什么要变,你停止卖什么,以及当大家都用同样的 AI 时,你怎么竞争。

决定你卖什么、停卖什么,三个新角色怎么配人,以及 AI 把初级工作做了之后,下一批资深人才怎么成长。

  • 设计任何东西之前,课程的四个问题:有没有必要、什么要变、停什么、怎么竞争。
  • 三个新角色:AI 审计师、信号架构师、记忆策展人。职能比组织架构图更重要;小型代理机构可以把它们合并。
  • Megan,客户负责人: 搭建工作还在养活我们一部分开销。停掉它,是在决定我们是谁。
  • Marcus,付费媒体: 审计 AI 的人必须泡在平台里。资历买不来这一点。
  • Jake,策划: 我是靠做如今 AI 做的这些活学出来的。我不知道下一个人怎么学。

明年你卖什么?

  • 卖:围绕它来建机构
  • 逐步收缩:趁它还赚钱继续卖,但不再在其上投入新东西
  • 停:不再是高端工作
  • 广告活动搭建
  • 素材投放执行(Trafficking)
  • 报告拼装
  • 战略情报
  • 客户记忆
  • 跨渠道统筹
  • 测量设计

三个新角色怎么配人?

  • 培养:把中级或初级的人培养到这个角色
  • 招资深:有多年经验的人
  • 合并:作为现有角色里的一项职能
  • AI 审计师(AI Auditor):验证 AI 在各平台、创意和数据上的输出
  • 信号架构师(Signal Architect):搭建 AI 所依赖的数据基础设施
  • 记忆策展人(Memory Curator):把客户知识结构化,让它持续复利增长

如果初级工作都由 AI 做,人要怎样成长为资深?

  • 刻意设计的学徒制:初级人员搭配 AI 工具和资深导师: 让初级人员搭配 AI 工具和资深导师,这样练习的同时,身边就有判断力在把关。
  • 让初级人员保留一部分手工工作,好积累练习量: 不经过大量练习,没人能获得深厚的专业能力:手工工作、各种规律,还有那些让人长记性的错误。
  • 直接招现成的判断力:只招资深人士: 客户付钱买的是判断力;买现成的,比自己培养更快。

把搭建、素材投放执行或报告拼装当作高端工作来卖,就是在卖 AI 做的事。 你继续卖 AI 能处理、客户也能直接从平台拿到的工作,落到课程警告过的价格:大宗劳务。

课程会围绕这类工作来建机构。 你停卖了课程认为会复利增长、而用着同样 AI 的对手买不到的那类工作。

往上走,意味着放弃你所停掉的工作带来的收入。 你的业务向价值链上游移动:情报、记忆、统筹和测量设计。

核实每位AI Auditor当前的平台实操深度;资历本身并不能保证这一点。 你选择了资深AI Auditor。无论采用哪种招聘途径,都要核实其当前的平台实操深度。选择资深人士并不能说明此人是否具备这一能力;课程提醒,仅有资历并不够。

资深的信号架构师,可能根本招不到。 你在找一位资深的信号架构师。课程称它是无论资历高低都最难招的角色;内部培养可能才是现实的路。

现在一个人身兼两份工作。 一项职能放进了某个现有角色里。课程的观点:职能比组织架构图更重要。

只招资深人士,意味着没有人在往这个角色成长。 你买来了现成的判断力。内部没人成长为下一批资深人士,这个问题每次招聘都会回来。

手工练习要占用本可由 AI 更快完成的工作的时间。 初级人员保留了一部分手工工作来积累练习量。他们在学习,同时也花时间做 AI 更快完成的事。

课程自己也不确定学徒制是否足够。 初级人员与 AI 工具和资深导师一起工作。课程坦率地说:它并不确定这样就够,至今没人解决这个问题。

AI 预算中的选择会一路带到年底。 你这一年是从对手也买得到的东西起步的。今晚街上,每个人都站着,谁也没有看得更清楚。

复利在最初几个回合里很慢。 你在前几个回合建起来的东西,今晚依然是你的,并且每个回合都在增长(课程的示意,不是保证)。

创始人是怎么听到坏消息的,这会延续下去。 创始人的信任这一年受过考验,它会带进明年的对话。

逐步收缩保住了收入,也放慢了向上的步伐。 搭建和报告今年仍然赚钱,但不再在它们之上投入新东西。

课程的立场

  • 广告活动搭建: 停. 课程不会把活动搭建当作高端工作来卖:AI 处理其中的大部分。
  • 素材投放执行(Trafficking): 停. 课程的观点:如果客户可以直接从平台拿到,就别围绕它来建立你的身份。
  • 报告拼装: 停. 课程的观点:往价值链上游走,否则会被按大宗劳务定价。
  • 战略情报: 卖. 课程认为,今天重新开始时,首先要卖的就是它。
  • 客户记忆: 卖. 课程的观点:它随每个活动复利增长,而用着同样 AI 的对手只能从零开始。
  • 跨渠道统筹: 卖. 课程主张卖跨渠道统筹:这是没有哪个平台会替你做的资源分配。
  • 测量设计: 卖. 课程主张卖测量设计:知道这笔投放有没有效果。
  • AI 审计师(AI Auditor):验证 AI 在各平台、创意和数据上的输出: 培养. 课程的观点:它需要当下的平台深度,也许是一位专注的初级人员,加 12 个月的培养。
  • 信号架构师(Signal Architect):搭建 AI 所依赖的数据基础设施: 培养. 课程的观点:无论资历高低,这都是最难招的角色;内部培养也许是唯一的办法。
  • 记忆策展人(Memory Curator):把客户知识结构化,让它持续复利增长: 招资深. 课程的观点:三个角色里最适合资深人士的一个,不过仍然需要贴近实际工作。
  • 如果初级工作都由 AI 做,人要怎样成长为资深?: 刻意设计的学徒制:初级人员搭配 AI 工具和资深导师. 课程给出的最佳答案是刻意设计的学徒制,同时坦率地说它并不确定这足够。这个问题仍是开放的。

你决定了这家代理机构是为了什么而存在。课程主张卖情报、记忆、统筹和测量设计;按深度而不是资历来配置新角色;并且把学徒制的问题留作开放。反方的理由是收入和速度:你停掉的工作仍在赚钱,资深人士第一天就能带来判断力。