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    <title>Chandler Nguyen</title>
    <link>https://chandlernguyen.com/zh/</link>
    <description>AI builder, lifelong learner, product creator. 18-year advertising veteran learning to code at 40 and building AI products.</description>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Tue, 20 Oct 2026 06:33:30 GMT</lastBuildDate>
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      <title>Chandler Nguyen</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/</link>
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    <managingEditor>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</managingEditor>
    <webMaster>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</webMaster>
    <copyright>Copyright 2026 Chandler Nguyen</copyright>
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      <title>Knora 1.2 已上架 App Store</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/10/20/knora-1-2-is-on-the-app-store/</link>
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      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Knora 1.2 已上线：十五种英语声音、四种口音、删除的风格轴，以及修复的两个音频缺陷。笑话现在活在声音里。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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      <title>声音就是笑点</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/10/18/the-voice-is-the-joke/</link>
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      <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我重建了 Knora 的英语阵容，删掉了风格轴，还发现了两个所有测试都说没问题的音频缺陷。更新已经上线——而 这个教训其实不是关于喜剧的。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我的 Mac 死了。我用 Chrome 和 DeepSeek 把它重建了起来。</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/10/16/my-mac-died-i-rebuilt-it-with-chrome-and-deepseek/</link>
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      <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我的 Mac 死了，于是我把硬盘抹掉，只靠 Chrome 和一个 agent harness 从头来过。现在这台机器的可用空间比之前 多了约 60 GB，而我已经不再用“应用”为单位来思考了。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>什么是 AI 原生媒体运营？</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/10/06/what-is-ai-native-media-operations/</link>
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      <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 原生媒体运营，是广告与营销团队在 AI 承担大部分执行时运转整个营销活动生命周期 的方式——调研、策划、投放、报告、衡量。本文说明它与「我们用了 AI 工具」有什么区别、 生命周期的每个阶段如何变化，以及人仍然负责什么。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 原生媒体运营：战略指南</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/30/ai-native-media-ops-strategy-guide/</link>
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      <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 原生媒体运营的战略，多半是一个排序决定：先把运营模式和从调研到衡量的闭环修好， 再去买更多工具。本指南梳理战略车道——「原生」意味着什么、为什么把 AI 叠在旧工作流上 会失败、调研与策划如何改变、以及策划者是否幸存——并指向每个问题更深入的那一篇。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我做了一个几乎没有 UI 的 App，而这正是重点。</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/24/i-built-an-app-with-almost-no-ui/</link>
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      <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>关于我这个喜剧 App 最好的一次评价，来自一张围坐四个朋友、摆着一轮酒的桌子——而我的第一个版本没能通过这个考验。于是我先删掉了笑话这个格式，然后又删掉了界面。下面说说一个只靠一个手势的 App 会逼出什么、为什么 75 秒的上限其实就是一桌人能坐多久的约束，以及对于日常工作是注意力指标的人来说，最不舒服的那部分。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 原生媒体运营：执行指南</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/22/ai-native-media-ops-execution-guide/</link>
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      <pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>执行是 AI 原生媒体运营成败所在：AI 究竟能承担多少工作、生产、报告与衡量如何改变、 什么必须被治理、以及如何在 90 天内推广。本指南梳理执行车道，并指向每个问题更深入的那一篇。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 原生媒体运营：代理机构模式指南</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/16/ai-native-media-ops-agency-model-guide/</link>
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      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>对代理机构而言，AI 的问题不是要不要采用工具，而是当每个竞争者都有了这些工具后你卖什么。 本指南梳理代理机构模式车道——该保留、改变、停止售卖什么，AI 原生机构在价格与人头上如何 比较、如何为工作定价、以及持久的护城河在哪里——并指向每个问题更深入的那一篇。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我把 9 个 Agent 的营销平台开源送了出去</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/14/i-gave-my-9-agent-marketing-platform-away-as-open-source/</link>
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      <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>STRAŦUM v1 现在以 MIT 许可证公开了。九个 Agent、两个 Postgres schema、十种语言——还有一张上线时压根没打开 Row Level Security 的表，谁拿着浏览器里加载的那把 key，谁就能碰到它。下面是我送出去了什么、哪些地方我不会再照原来的方式做，以及为什么你完全可以 fork 它、做一个你自己的版本。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>「AI 原生」对营销团队到底意味着什么（对比 AI 辅助）</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/09/ai-native-vs-ai-assisted-marketing-teams/</link>
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      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 原生意味着模型产出第一遍、人审阅并决定；AI 辅助意味着人产出工作、偶尔伸手去拿模型加速其中一部分。 同样的工具，不同的重心。本文给出这个区分、一张对比表，以及一个简短的诊断，帮你判断团队实际属于哪一种。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>游行问题：为什么把 AI 叠在旧工作流上会失败</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/09/02/the-parade-problem-ai-media-workflows/</link>
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      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>游行问题，是当你把 AI 外挂到一个从未重构过的工作流上时发生的事：第一步变快了， 身后的瓶颈照旧，收工时间一点没提前。本文讲它为什么会发生、大多数 AI 试点后仍存活的 四个瓶颈，以及如何判断你是在给花车提速还是在重新设计路线。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 到底能做多少媒体工作？75–80% 原则</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/08/27/how-much-of-media-work-ai-can-do-the-75-80-principle/</link>
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      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>在我观察过的媒体任务里，AI 大约做 75–80% 的工作——在生产、拼装和找规律上最多， 在谈判、关系和最终判断上最少。它是用来找到你必须留给人那 20% 的启发式，不是基准。 本文给出它的形状，以及如何审计你自己的任务。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Paid Media</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 如何改变媒体调研、人群与数据优势</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/08/21/how-ai-changes-media-research-personas-and-data/</link>
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      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 主要不是让媒体调研更快——而是让它持续。人群画像不再是一份起草一次的文件，而成为一个 会运转的模型；持久的优势从公开调研（如今对所有人都便宜）转移到你专有的第一方数据和记忆。 本文讲这会改变什么，以及为什么治理是前提而不是文书。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 媒体策划与衡量设计</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/08/14/ai-media-planning-and-measurement-design/</link>
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      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 媒体策划意味着模型针对同一份简报和预算起草若干结构化方案，策划者从中挑选与打磨， 而不是拼装一份幻灯片。团队规划不足的是衡量：如果方案被生成、衡量设计却不变，你只是更快地 产出更多选项，却学不到更多。把二者一起设计。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Paid Media</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我的 AI 账单从每月 $200 降到 $45。交付不减反增。</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/08/11/deepseek-v4-pro-two-months-cost-savings/</link>
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      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>六月：$57.01。七月：$33.09。通过 OpenCode 改用 DeepSeek V4 Pro 两个月后，我的 AI 支出 下降了 75%。提交历史证明我没有减产——4 个产品共 786 次提交。 下面是完整的明细。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <category>Build In Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>当 AI 驱动媒体生产时的投放</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/08/07/activation-when-ai-drives-media-production/</link>
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      <pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>当 AI 驱动生产，投放从制作素材转向监督一条管线：变体、文案和改编被成量产出，审阅成为 真正的约束。操盘手的工作变成设定护栏、定义审阅标准，以及知道何时叫停机器。</description>
      <category>Paid Media</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>报告是智能，不是拼装</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/31/reporting-as-intelligence-not-assembly/</link>
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      <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>当 AI 拼装报告——拉取、关联、排版、叙述——分析师的价值就从做图表转向读图表。报告变成智能， 而不是拼装。本文讲机器拿走了什么、什么留给人，以及如何重构一份报告，让会议时间花在解读上。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Analytics</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 原生媒体团队的 90 天推广</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/25/90-day-ai-native-media-ops-rollout/</link>
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      <pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 原生媒体团队的 90 天推广：第 1–30 天修好约束、让一份简报机器可读，第 31–60 天 端到端跑那个阶段并建立审阅标准，第 61–90 天衡量并决定是否扩展。一个阶段、一位负责人、 扩展之前先有证据。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Strategy</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>代理机构设计决策框架（保留 / 改变 / 停止售卖）</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/19/agency-design-decision-framework/</link>
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      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>代理机构设计决策框架把每一项服务归入保留、改变或停止售卖。轴线是价值坐在哪里——拼装还是判断—— 以及 AI 对交付经济学做了什么。本文讲如何分类你所卖的东西，以及它对周围的人与定价意味着什么。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我评估了 7 种语言的 40 个 AI 播客。六次管线修复之后——这里汇报实际改善。</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/16/i-evaluated-ai-podcast-pipeline-six-fixes-what-improved/</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我构建了一个评估框架，在 7 种语言的 40 个真实剧集上为我的 AI 播客管线打分。 审查步骤反而让脚本变差（3.34 → 2.91）。所有引用 URL 看起来都是假的（得分：1.28）。 中文是最弱的语言（2.88）。六项修复、一天和一个新模型之后——这里是 前后对比数字和我所做的每一个更改。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 会取代媒体策划者吗？</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/11/will-ai-replace-media-planners/</link>
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      <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>不——AI 不取代媒体策划者。它取代策划工作里的拼装，留下判断。起草方案、分配渠道预算、 产出每周视图如今大体可自动化。决定哪个约束重要——并据此押上一条建议——则不然。这个角色 是集中，而非消失。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我的AI播客主持人说了13次&apos;Trời ơi&apos;之后，我学会了如何写出真正被执行的系统提示词</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/07/how-i-write-system-prompts-that-get-enforced/</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我花了几天时间为AI播客主持人编写系统提示词。他们逐字阅读了——然后几乎全部无视了。解决方案不是更好的措辞——而是理解LLM对规则的处理方式取决于规则在管道中的位置。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 原生机构 vs 传统机构</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/07/04/ai-native-agency-vs-traditional-agency/</link>
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      <pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 原生机构和传统机构不是同一个生意配一份更大的工具预算。区别在于「默认」坐在哪里、 工作如何配备人手、以及客户实际在买什么。传统机构卖一个团队和它的工时；AI 原生机构卖一套 运营模式和判断，由机器做第一遍。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 时代什么留在内部、什么给代理机构</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/28/what-stays-in-house-vs-agency-ai-era/</link>
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      <pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>在 AI 时代，内部 vs 代理机构的决定不再主要是成本问题。保留那些会复利的层——品牌判断、 第一方数据、以及让 AI 随时间变好的客户记忆——把弹性生产和专业执行交给代理机构。决定性的 问题已从价格转向复利。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
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      <title>一个在1周内杀死整个课程架构的问题</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/26/after-i-shipped-prova-i-rewrote-the-curriculum-two-more-times/</link>
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      <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我在四月份发布的产品，引擎是没错的。六月份定稿的产品，骨架是没错的。在中间：两次完整的课程重写，一个在一周内杀死了整套架构的框架，以及一个我从三月起就应该问的问题。</description>
      <category>AI</category>
      <category>产品</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>一家 AI 原生机构需要多少人？</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/20/how-many-people-does-an-ai-native-agency-need/</link>
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      <pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>同样的产出，AI 原生机构需要的人比传统机构少，而这个数字由审阅能力、而非生产量决定。 形态是一个小而资深的小组，承载过去需要一个更大团队的活。更少、更资深、更负责，就是全部设计。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>如何为 AI 代理机构服务定价</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/14/how-to-price-ai-agency-services/</link>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>给判断和结果定价，不要给工时定价。AI 打破了时间与成本之间的联系，所以按小时定价会因为 你变快而惩罚你。AI 原生的修法是：为你客户实际在买的东西——决定、标准、结果——定价， 把生产当作你控制的一项输入成本。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我那个 AI App 的离线模式不需要 AI。它需要的是&quot;无聊&quot;。</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/10/offline-mode-didnt-need-ai-it-needed-boring/</link>
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      <pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我差一点就为 DIALØGUE 的 iOS app 做了一个聪明的、专门为 AI 设计的离线模式。后来我问了一个更无聊的问题——iOS 已经给了我什么？——结果发现，真正的工作是克制住&quot;想要聪明&quot;的冲动。这就是&quot;下载一集然后在飞机上听&quot;背后那套标准、毫不光鲜的机制，以及为什么选无聊才是更老练的决定。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>一家 AI 原生机构比传统机构更便宜吗？</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/07/is-an-ai-native-agency-cheaper/</link>
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      <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>一家 AI 原生机构按单位产出常常更便宜，总花费上却很少更便宜。省下的体现为弹性和速度—— 更多变体、更多市场、更快的变化——先于体现为一张更小的账单。而最便宜的那份报价，往往 正是审阅标准悄悄滑落的那一份。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Native 不是换层皮：重做 DIALØGUE 的 iOS App</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/06/01/native-isnt-a-skin-rebuilding-dialogue-ios/</link>
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      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>几个月前，我把 DIALØGUE 的 iOS app 当成网页版的移植直接发了出去，后来又几乎全部重做成了真正的原生 app——三个 tab、锁屏音频、同步字幕、扛得住糟糕网络的离线、还有 Siri——因为一个被压缩进手机的网页，说到底还是网页。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>在 AI 时代，一家机构该停止卖什么？</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/30/what-agencies-should-stop-selling-ai-era/</link>
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      <pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>停止卖被当作技能定价的拼装——价格反映它过去所需人工、而非如今所交付价值的服务。 这意味着手工报告包、按量的零件生产项、作为独立服务的送审与 QA、以及成量的通用内容。 难的部分不是决定，而是退出时不失去客户。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我用两个AI模型重建了我的网站：Opus负责设计，Codex负责执行</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/25/opus-for-design-codex-for-execution-rebuilt-my-site/</link>
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      <pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>TRANSMISSION完成了它的使命。四个半月之后，是时候往前走了。趁着Memorial Day长周末我把网站重建了一遍，但更值得讲的是工作流：Claude Opus 4.7负责设计判断，跑在GPT-5.5上的Codex负责执行，而`/goal`功能让Codex一次可以自主跑接近四个小时。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <category>Design</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>如何创办一家 AI 原生机构</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/23/how-to-start-an-ai-native-agency/</link>
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      <pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>从你能端到端跑的一条窄楔子创办 AI 原生机构，而不是一份全服务菜单。挑一种你能搭建上下文层、 在单个客户身上验证运营模式、并定下质量标准的工作——然后再扩展。广度是你挣来的，不是你开局 就拿出来的。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Publicis 花 22 亿美元真正买的是什么：关于 LiveRamp 交易的几点笔记</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/18/what-publicis-is-really-buying-for-2-2b-liveramp-deal/</link>
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      <pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Publicis 已经同意以约 22 亿美元的 enterprise value 收购 LiveRamp。我不认为 最有意思的问题是，这笔交易能不能取代围墙花园，或者拯救开放网络。不能。 更好的问题是：在封闭生态之外，广告主到底还需要什么。</description>
      <category>Marketing</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>如何为 AI 治理营销数据</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/16/how-to-govern-marketing-data-for-ai/</link>
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      <pubDate>Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>为 AI 治理营销数据，归结为模型看到任何东西之前你做出的四个决定：它可以看什么、可以在哪里 运行、谁拥有产出、以及你保留多久。先搭记忆层、后治理的团队，最终会在律师的监督下重建它。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>6个月，3个游戏项目，0个上线</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/13/6-months-3-game-projects-0-shipped/</link>
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      <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我一边做全职工作，一边花了6个月尝试成为 game developer。 我做了三个项目，写了684个 commits，最后上线的游戏数量是0。 这是发生了什么、我学到了什么，以及为什么什么都没有上线的复盘。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>如何衡量 AI 营销影响</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/08/how-to-measure-ai-marketing-impact/</link>
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      <pubDate>Fri, 08 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>衡量被改变的决定和周期时间，不要衡量产出量。一旦模型让产出变便宜，产出就是虚荣指标。 真正重要的信号是工作推进多快、需要多少审阅、AI 辅助的版本多常真的更好、以及随之而来 什么业务结果。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>一次 AI 音频改动搞崩了线上，我回滚了 2,724 行代码</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/04/i-rolled-back-2724-lines-after-one-ai-audio-change-broke-production/</link>
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      <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我给播客平台的语音系统推了一个本该是升级的改动。 六天、几个 commit 之后，我删掉了 2,724 行代码，回滚到了之前能用的版本。 这是事情经过，以及它教给我的关于测试生产环境 AI 改动的教训。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Build in Public</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>哪些营销任务该自动化（工作流审计）</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/05/01/which-marketing-tasks-to-automate/</link>
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      <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>先自动化高量、低判断、可回退的任务，把低量、高判断、不可回退的留给人。工作流审计按频率、 判断和回退性给每项任务排序。大多数团队自动化错了东西，因为它们按工具看起来多容易来挑， 而不是按工作如何表现。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>付费媒体的 AI 创意生产</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/25/ai-creative-production-for-paid-media/</link>
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      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 移除了付费媒体里作为约束的生产量，把瓶颈移到概念质量、品牌规则和审阅上。变体不再昂贵； 判断哪个变体值得跑才昂贵。赢的团队是那些搭起了审阅标准的团队，不是生成最多素材的团队。</description>
      <category>Paid Media</category>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我现在把 Claude Code 用在除了 coding 之外的几乎所有事上</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/22/im-using-claude-code-for-everything-else-but-coding/</link>
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      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>取消 Claude Max 19 天之后，我的使用模式已经很清楚了。xHigh 的 GPT-5.4 Codex 坐上了 coding 的那把椅子。xHigh 的 Opus 4.7 Claude Code 则拿走了我桌上剩下的所有位置。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>AI 营销活动本地化</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/17/ai-campaign-localization/</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>AI 营销活动本地化把工作从翻译移到创译与 QA。交付物是母语细节，不是字数；模型是引擎， 人拥有品牌和市场。把 AI 本地化当成翻译任务的团队，会交付流畅却错失要点的文案。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Marketing</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我上完 Andrew Ng 那 7 门课两年之后：如果今天重来，2026 年我会走的路</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/16/two-years-after-my-7-andrew-ng-courses-the-2026-path-id-actually-take/</link>
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      <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>直到今天，还有人来问我：2023 年我推荐的那 7 门 Andrew Ng 课程，今天 是不是仍然是正确的学习路径。简短回答：大部分课依然值得上，但外面包裹 着它们的那张地图已经变了。这篇是我 2026 年的更新，附上每门课的最新判 断，以及给 builder 和 operator 两条不同的分叉路径。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Learning</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>真正把 Prova 做上线之后，我才发现 code 反而是容易的部分</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/13/the-code-was-the-easy-part-of-shipping-prova/</link>
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      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>当 Prova 开始对 progression、billing、auth 和 state 做出真实承诺时， 我才第一次觉得它变成了真正的产品。最难的不是 generate code，而是把这些 承诺周围的 contracts 都搭起来。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>Agency 真正需要 AI 提供的，不是更多内容</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/09/what-agencies-actually-need-from-ai-is-not-more-content/</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我一直看到 AI 工具在向 agency 推销“内容产量”。但如果你真的管理过客户 关系，你就知道更难的问题其实是信任：隔离、权限、context，以及绝不能把一个 客户的思路泄露到另一个客户那里去。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>搭建客户记忆数据护城河</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/08/building-a-client-memory-data-moat/</link>
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      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>客户记忆数据护城河，是一家 AI 原生店围绕一个客户搭起的上下文层——简报、结果、决定、品牌 规则——让工作复利、而不是重新开始。竞争者能复制你的工具；他们复制不了你累积的上下文。 那是持久的优势。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Agency</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我试过把课程剪成 YouTube 视频，结果发现必须从头重做</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/07/i-tried-to-clip-my-course-into-a-youtube-video-heres-why-i-rebuilt-it-instead/</link>
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      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我原本以为只要把课程模块剪在一起，修掉几个过渡，就能变成一条 YouTube 视频。我错了。制作 The Parade Problem 让我明白，好的内容复用不是剪辑，而是为不同的承诺、不同的受众、不同的 开头三十秒重新设计整个创意。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Product</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>我为什么在 13 个月后取消了 Claude Max，以及接下来 30 天我准备如何用 Codex 做测试</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/04/03/why-i-cancelled-claude-max-after-13-months-and-what-im-testing-with-codex-next/</link>
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      <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>我在连续使用 13 个月、总共支付 US$1,892.38 之后取消了 Claude Max。这 不是庆祝帖，而是一个 30 天的实验：看看把 Codex 作为主力工具之后，我还 能不能以同样的节奏继续推进 STRATUM、DIALOGUE、课程平台和这个网站。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>用了两周 Codex 之后，我准备放弃每月 200 美元的 Claude Code 订阅</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/03/31/dropping-my-200-claude-code-plan-after-two-weeks-with-codex/</link>
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      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>在我最初的对比文章发布两周后，两款工具都推出了重大更新。Codex 以 Claude Code 未曾做到的方式挑战了我的产品策略。Claude Code 推出了 Agent Teams 和 AutoMemory。结果是：我准备砍掉每月 200 美元的 Max 订阅——同时用更少的钱获得更好的产出。</description>
      <category>AI</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
    <item>
      <title>提示词库 vs 运营模式</title>
      <link>https://chandlernguyen.com/zh/blog/2026/03/30/prompt-library-vs-operating-model/</link>
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      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description>提示词库告诉人们该敲什么。运营模式告诉他们该自动化什么、该把什么留给人、工作如何在两者 之间流动、以及谁为产出负责。只有其中一样会复利。大多数以为自己有 AI 战略的团队，其实 有一个提示词库。</description>
      <category>AI</category>
      <category>Strategy</category>
      <author>contact@chandlernguyen.com (Chandler Nguyen)</author>
    </item>
  </channel>
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