AIはメディアプラン、パフォーマンスサマリー、測定フレームワーク、キャンペーンセットアップを驚くべきスピードで作れるようになりました。問題は、アウトプットが明らかにダメということではありません。問題は、カジュアルなレビューを通り抜けるほどには「それなりに良い」のに、本当に大事なビジネスコンテキストを見落としている——ということです。

Mar 18, 2026•AI

マーケティングチームにとって、AIの「記憶」がモデル選びより重要な理由

多くのチームが未だに「どのモデルを使うべきか」と聞いてきます。私の経験では、それはもはや主要な問いではありません。AIシステムがクライアントやブランド、カテゴリー、「良いもの」の基準を忘れてしまうなら、世界最高のモデルでも毎回ゼロからのスタートです。

Mar 17, 2026•AI

3年後の現実：生成AIがSEOに実際にもたらしたもの

2023年、私は生成AIが安価なコンテンツで検索を埋め尽くし、SEOのリターンを低下させると考えていました。3年後、それは現実になりました。しかし、より大きな変化は、コンテンツ制作がもはや競争優位ではなくなったことです。構造、信頼性、品質管理、ローカライゼーションの質、そしてアンサーエンジンでの可視性こそが重要になっています。

Mar 15, 2026•AI

フルタイムで働きながら7モジュールのコースを一人で作った方法

一人。7モジュール。3時間の動画。15のテンプレート。18のレイアウトタイプを持つカスタムスライドパイプライン。プロフェッショナルボイスクローン。すべてVPとしてのフルタイムの仕事を続けながら。これが、AI-firstオペレーティングモデルを自分自身に適用するとどうなるかです。

Mar 14, 2026•AI

AIは底上げをする。勝つのは「深さ」を持つ人だ。

「AIがエントリーレベルの仕事を置き換える」という言説は、エントリーレベルの人材が実際に何をしているかを誤解しています。アクティベーション担当のジュニアは単純作業をしているわけではありません。DV360のターゲティング設定、トラッキングピクセルのQA、入札戦略の管理を行っているのです。本当の問いは、AIが全員の底上げをしたとき、優位性はどこから生まれるのか？答えは「深さ」です。

Mar 13, 2026•AI

CodexとGPT-5.4 vs Claude CodeとOpus 4.6 — なぜ今は両方を使っているのか

ほぼ1年間、毎日 Claude Code と Opus 4.6 を使ってきたあとで、Codex と GPT-5.4 を1週間試してみた。結論は、どちらか一方が勝つわけではないということだ。クロスモデルレビュー、補完し合う強み、そして運用面のレジリエンスまで含めると、組み合わせた方が単独より強い。

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