今、強力なマシンが100以上の言語にわたる人類のすべての公開知識にアクセスできるようになりました

昨日のMicrosoftのイベントで新しいBingについて振り返ると、一つの考えが頭から離れません。今、強力なマシンが100以上の言語にわたる人類のすべての公開知識にアクセスできるようになりました。そしてこのAIは、Bing Searchを通じてリアルタイム（またはほぼリアルタイム）の新しい情報にアクセスできます。ChatGPTの3つの大きな障壁（テキスト以外のコンテンツをインデックスできない、リアルタイムデータがない、どのソースがより信頼性や権威性が高いかを判断できない）は、Bingの統合によってほぼなくなりました（詳しくはこちら）。

Sarah Bird（MicrosoftのResponsible AIリード）は、システムの悪用を防ぐための取り組みについて議論しました。ビデオで示された例は、攻撃の計画に関するものでした。

主な理由の一つは、世界中の知識にアクセスできるため、マシンが以前のバージョン（例えばchatGPT）よりもはるかに洗練された回答を生成できることです。

彼女は、潜在的に有害な会話の処理においてBingのパフォーマンスを向上させるために開発した新しいテストシステムについて話しました。

これは、会話シミュレーターを使用してモデルと何千もの異なる会話を行うことで実現されています。会話を分析してシステムのギャップを特定し、改善します。これは言語学者からのガイドラインを使用し、人間の専門家と反復し、会話を自動的に分類することで行われます。このプロセスを何百万回も繰り返すことができるため、Responsible AIの緩和策において大きなイノベーションと改善をもたらし、さまざまなResponsible AIリスクのテストを可能にしています。

BingとOpenAIの統合の影響は広範囲に及び、まだ実感されていません。正直に言って、これはワクワクすると同時に少し怖いことです。そして機械学習の性質を考えると、システムはどんどん賢くなっていくことは確かです。非常に速く、非常に素早く（睡眠も休息も食事も必要ありません）。社会的な影響は潜在的に大きく、特に資源が限られた発展途上国にとってそうです。ベトナムで育った私は、このことをよく考えます。どれだけの仕事が失われるのか？どれだけの人が再訓練される必要があるのか？再訓練するための資源は何か？彼らは新しいスキルを学びたいと思っているのか？

例えば：

• Microsoftがオンライントレーニングコースの開発を始め、新しいBing + OpenAIの使い方を人々に教えるのはどうでしょうか。
  • 例えば、chatGPTやBearly（またはGPT 3ベースの他のアプリケーション）をしばらく使った経験から、私は毎日システムを最大限に活用する方法をまだ学んでいます。
  • 複数のプロンプトを通じて具体的なコンテキストを提供することが鍵です。「AIアシスタント」/ Copilotにできるだけ多くのコンテキストを与えて、タスクをより良く実行させる必要があります。
    • 昨日、プロンプトの最後に「理解していますか？」を含めることを学びました。これにより、マシンが会話の最初から私の指示について何を理解しているかを繰り返してくれます。
    • 数週間前に、マシンに回答の対象読者を伝えるところからチャットを始めるべきだと学びました。例えば、アメリカの駐在員向けの回答が欲しいとマシンに伝えることです。
• 次に、マシンを使ってこのコースをできるだけ多くの言語に翻訳します。
• このコース（コース群）をBingのインターフェースの一部として含め、誰もが簡単に学べるようにします。

この分野で活躍する優秀な頭脳たちが、すべての国が平等にアクセスできるようにする良い計画を持っていて、誰もがこの旅の一員として健全な議論やディベートに参加できることを願っています。私はこのテーマの学生であり、これらの大きな質問に対する答えを持っているふりはしません。しかし、私たちみんなが今からこれらのことを考え始めることが重要だと思います。

これについてどう思いますか？AIは先進国と発展途上国の格差を広げるでしょうか、それとも縮めるでしょうか？さまざまな視点を聞いてみたいです :)

よろしくお願いします、Chandler