チャットがペイドサーチ収益とSEOに与える潜在的な影響
AI搭載の検索は、より少ないクエリがより高い精度要求を満たす中で、ペイドサーチ収益を大幅に削減し、広告主をROIが不確実なより高コストのオークションに追い込む可能性があります。
この記事は2023年に書かれたものです。一部の情報が変更されている可能性があります。
Bing Search & OpenAIの統合と、GoogleからのBardの公開リリースが明確になった今、この発展が検索エンジンマーケティング(ペイドサーチとSEOの両方)に与える影響について考えることが重要な問題です。
この記事では、このトピックに関する私の考えと、パブリッシャーへの潜在的な影響についても共有します。
2023年5月更新:この記事が2023年2月に公開された後、5月に続編をこちらに書きました。
1) ペイドサーチ収益への潜在的な影響
重要な問題は、人々が通常の検索エンジンインターフェースの代わりにChatを使って答えを見つけ始めた場合、ペイドサーチ収益はどうなるのかということです。
短期的には2つのことが起こる可能性があると多くの人が推測しています:
- 検索クエリの総量が減少する。人々が探しているものを正確に見つけるのに必要な検索クエリが少なくなるからです。チャットマシンが「正確な」回答を提供してくれます。
- 人々がチャットインターフェースの方を好むように見えるため、従来の検索エンジンインターフェースを使用するクエリの量が減少します。
しかし、現在のBing Chatの結果が多くの事実エラーを含んでいることを考えると(先週の大きな発表中でさえ)、人々がすべての種類の検索にチャットボットを使用し、検索エンジンへの総クエリ量が大幅に減少するという結論に達するのは、当然のことではありません。(補足:Bing Searchの誤った事実情報に対する私のリアクションはこちらです)。
Google Bardはまだ一般に公開されていないため、テストできていません。Sundar Pichai(GoogleのCEO)の公開ツイート「3/ 彼らのフィードバックを社内テストと組み合わせて、Bardの回答が品質、安全性、根拠の高い基準を満たすようにし、今後数週間でより広く利用可能にする予定です。まだ初期段階ですが、ローンチし、イテレーションし、改善していきます。」を考えると、Googleは大規模言語モデル(LLM)による多くの事実的に誤った回答を十分に認識しており、それらを最小限に抑えてイテレーションしようとしていると想定すべきです。
人々は、検索結果を見て情報の妥当性を判断したい場合には、従来の検索インターフェースを使う必要があることを非常に素早く学ぶかもしれません。
したがって、短期的に、ペイドサーチ収益への一つの影響は:
- 従来の検索エンジンインターフェースへの検索クエリの量が減少すると、総インプレッション/インベントリが減少します。
- インベントリが少なくなり、オークション形式であるため、広告主は広告を表示するためにより多く入札する必要があるかもしれません
- 入札額をどれだけ増やすかは、広告がもたらすROIに依存します。つまり、各バーティカル(業界)によって限界があります
- 多くの先進国のマクロ経済状況を考えると、効率性は2023年に広告主が大いに注目するものであることが分かっているため、入札額を大幅に増やす余裕がないかもしれません
- 比例的に、クエリの量の減少が入札価格の増加を上回れば、ペイドサーチ収益は減少する可能性があります。
では、これはGoogleの検索広告ビジネスにとって悪いのでしょうか?
Microsoft CEOのSatya Nadellaは、Microsoftの野心が検索ビジネスでGoogleの市場シェアを狙うことであると複数回明確にしました。Bing & OpenAIの統合により、Satyaはより多くの人々がBingの検索、Bing chatに惹きつけられ、より多く使い始めることを期待しています。したがって、差し引きすると、これは潜在的にMicrosoftにより多くのペイドサーチ収益をもたらす可能性があります。
このシナリオでは、多くの人がGoogleのペイドサーチビジネスにとって状況はより悪いと言っています。クエリの総量が減少し、市場シェアも失う可能性があるからです。ダブルパンチです。
中期的にはもう一つの可能性があります。それは、Google/Bingがチャットインターフェースにスポンサードデータ/メッセージを直感的に組み込む方法を見つけることです。これは検索エンジンにとって純収益ストリームとなります。チャットの回答の品質に影響を与える可能性があるため、簡単ではありません。しかし不可能ではありません。(さて、長く待つ必要はありませんでした。今週2月16日に私が見たBing Chatでの広告の最初のイテレーションはこちらです)
では、チャットボットのような体験(OpenAIとBingの統合、BardとGoogle検索の統合)がペイドサーチ収益に与える影響についての私の結論は?
まだ判断するには早すぎます。この結論を見て失望される方もいる(あるいは多い)と思います :P しかし、上記のコンテキストと論理的根拠を考えると、状況がどちらの方向に向かうかはまったく明確ではないと思います。そして、プロセス全体がリフレクシブ(自己回帰的)であることを忘れないでください。検索エンジンとそのチャット機能をより多く使うようになる可能性もあります。
2) 検索エンジン最適化(SEO)への潜在的な影響
私にとって、SEOへの潜在的な影響はもう少し明確です。SEOのゲームは急速に変化しています。なぜなら:
- ChatGPT、Bing Chat、そして近い将来のBardにより、コンテンツ生成のコストが大幅に下がります。
- コンテンツ生成のスピードも急速に短縮されています。
- Search Engine Journalの報道によると、Googleはヒューマンかマシンが生成したかに関わらず、高品質なコンテンツを評価するとの立場を明確にしました。つまり、Googleのマシンがあなたのコンテンツが高品質で、ユーザーの検索意図に合致していると判断する限り、AIが書いたものでもコンテンツは表示されます。
- 上記は、SEO実践者が大幅にレベルアップする必要があることを意味します。なぜなら、全員がより良いツールを持つことになるからです。
AI生成コンテンツが市場に溢れる世界では、ユニークな視点とユニークなコンテンツがより際立ちます。したがって、ある意味で、ユーザーへの焦点、高品質コンテンツへの焦点はSEOにとって変わっていません。では、リフレクシビティの観点から、平凡なコンテンツの生成コストとスピードが急速に下がっている一方で、本当に高品質なコンテンツの生成コストと労力はさらに高くなっているかもしれません。
しかし、それだけではありません。チャットインターフェースでの検索は、人々がウェブサイトをクリックしなくなることを意味します。これはオーガニック検索からの潜在的なトラフィックに直接的な影響を与えます。
つまり、SEO実践者は(競合に対して)より懸命に働く必要がありますが、潜在的なリターンは少なくなります(つまり、トラフィックの減少)。T.T
もう一つの可能性は、SEO実践者が素早く適応・学習し、人々が特定のクエリにチャットインターフェースを好んで使うことと連携する方法を見つけ、オーガニックトラフィックを維持し続けることです。
3) パブリッシャーへの潜在的な影響
生成AIのこの地殻変動的な変化と検索エンジンとの統合は、以下を意味します:
- 多くのパブリッシャーは、特にナビゲーション以外の検索クエリに関して、サイトへのオーガニック検索トラフィックの減少を見るかもしれません。
- さらに重要なのは、Bing Chat/chatGPTや他のLLMがWeb全体のコンテンツを非常にうまく統合できるため、ユーザーが探しているものを見つけるために個々のウェブサイトを訪問する必要性が薄れるかもしれないことです。
- もちろん、これは各企業がLLMのでっち上げ傾向を改善する能力に依存しています。
ウェブサイトへのトラフィックが減少すると、パブリッシャーは既存のトラフィックをさらに努力して収益化する必要があります。これは、コンテンツのペイウォール化がますます加速し、サブスクリプションモデルの採用が加速することを意味するのでしょうか?
もう一つの可能な結果は、動画やポッドキャストなど、テキスト以外のコンテンツをより多く制作することです。
また、AIツールがますます高度で普及するにつれて、テキスト記事や画像の生成コストは急速に下がります。これらのツールはコンテンツ制作者の効率を改善できます。したがって、パブリッシャーにとって純粋にプラスの影響がある可能性もあります。
この初期段階で確固たる結論を出すのは少し時期尚早な感じがします。
以上です。検索マーケティングやSEOで働いている方、AIチャットがビジネスに与える影響についてどう考えていますか?すでにオーガニックトラフィックやペイドサーチのパフォーマンスに変化が見られますか?ぜひご意見をお聞かせください。
よろしくお願いします、Chandler
P.S: OpenAI & ChatGPTのOffice 365統合がどのようになるかについての私の推測を読みたい方は、こちらをどうぞ。





