現代の地政学を形作る人工知能の潜在的役割：実例を交えたバランスの取れた考察

私のお気に入りの2つのテーマはAIと地政学です。どちらについても恥ずかしいくらいの時間を読書に費やしています。一つは広告の仕事上の理由（AIがすべてを変えつつある）、もう一つは、まあ、ベトナムで育ちアジアで15年以上暮らしてきたことで、世界のパワーダイナミクスが現実にどう展開するかを最前列で見てきたからです。この2つのテーマが交差すると、本当にワクワクします :D

この記事は、AI開発と地政学的変化の点と点をつなぐ私の試みです。最初に言っておくべきことがあります：私は政治学者でもAI研究者でもありません。多読する広告マンで、おそらく健全と言えないほどこのテーマについて考えています。その文脈を踏まえて私の考察を読んでいただければ幸いです。

経済兵器としてのAI

AIをリードする国は、大きな経済的優位性を得ることになります。そして誰もがそれを知っています。中国は2030年までにAIスーパーパワーになるという目標を公然と掲げ、政府と民間の資金を研究に注ぎ込んでいます。アメリカでは、ChatGPTの瞬間（この記事を書く約6ヶ月前）がほぼ一夜にして数十億ドルの生成AI投資を引き起こしました。それ以来、投資競争はさらに加速しています。米国CHIPS法、EU AI法、中国の国内チッププログラムは、すべてAI開発を支えるサプライチェーンを制御しようとする試みです。

McKinseyは、AIが2030年までに世界経済に最大13兆ドルを加える可能性があると推定しています。驚異的な数字です。しかし広告業界側からテック産業を見てきた経験から言えば、そのメリットは均等に分配されないと思います。最も速く動く国と企業がその価値の大部分を獲得することになり、独占、雇用喪失、格差拡大について真剣な懸念が生じます。半導体を見てください。台湾はTSMCを通じて先端AIチップの大多数を生産しており、地政学的に最も重要な島の一つとなっています。中国への先端チップに対するアメリカの輸出規制は、経済的な動きであると同時に地政学的な手段でもあります。

軍事的側面

正直に言って、これは夜眠れなくなる部分です。AIはすでに軍事作戦に統合されています。米軍のProject Mavenはドローンの映像分析にAIを使用しており、それも公開されている範囲での話です。自律型兵器、サイバー戦争、情報分析。AIは今や防衛のあらゆる分野に浸透しています。

米中（およびその他の国）間のAI軍拡競争の可能性は非常にリアルに感じます。ベトナムで冷戦の余波の中で育った者として、新たなテクノロジー主導の軍拡競争という考えは...安心できるものではありません。AIがこれまでの軍事技術と異なる点は、意思決定のスピードです。AIシステムが人間が状況を評価するよりも速くターゲットを特定し攻撃できる場合、致死的な力の使用権限は誰にあるのかという問いは本当に恐ろしいものになります。そして核兵器とは異なり、数十年の軍備管理の枠組みがある核兵器とは違い、戦争におけるAIを規制する国際合意はほぼ存在しません。

労働力の問題

これは身近な問題です。World Economic Forumは、AIと自動化が2025年までに8,500万の仕事を置き換える一方で、9,700万の新しい役割を創出すると推定しました。（注：その2025年の期限は過ぎており、実際の置き換えはヘッドラインの数字が示唆するよりも緩やかですが、より構造的なものでした。知識労働のカテゴリー全体が一夜にして消滅するのではなく、再構築されつつあります。）数字上はネットプラスですが、仕事を失う人と新しい仕事を得る人は必ずしも同じではありません。

40歳でコーディングに転身した者として、スキルアップとリスキリングの大きな支持者です。しかし、それがどれほど大変かも身をもって知っています。すべての人にキャリアを完全に再発明する時間、リソース、雇用主のサポートがあるわけではありません。これは地政学的な問題でもあります。この転換をうまく管理する国は繁栄し、そうでない国は深刻な社会的不安定に直面するでしょう。すでに分岐が見えています。強固な公教育制度と社会的セーフティネットを持つ国はAIリテラシープログラムに投資している一方、他の国は対応に追われています。AI対応済みの労働力とAI未対応の労働力の間のギャップは、一世代前のデジタルデバイドと同じくらい重要なものになる可能性があります。

AIと新興経済

インドがヘルスケア、農業、教育でAIを推進していることは、新興経済がAIを使って従来の開発経路を飛び越える好例です。ルワンダはAI搭載ドローンを医療物資の配送に使っています。インドネシアは災害予測にAIを試験導入しています。これらはスタンドプレーではありません。国がインフラ開発の段階を丸ごとスキップできる真の機会を代表しています。

しかし、依存のリスクは深刻です。AIインフラがアメリカや中国のテクノロジーに依存している場合、それは不利に利用される可能性のある地政学的レバレッジを生みます。Huaweiの5Gロールアウトですでにこれを見てきました。中国の通信インフラを採用した国々は、米中の緊張関係の板挟みになりました。AIインフラも同じパターンをたどる可能性があり、クラウドプラットフォームと基盤モデルが新たなレバレッジポイントになります。

その他の前線

AIの地政学的影響は経済と防衛を超えて広がっています。外交を再構築しています。AIによるデータ分析は政策立案を改善できますが、ディープフェイクと偽情報キャンペーンは国家間の信頼を損ないます（Cambridge Analyticaスキャンダルは初期のプレビューでした）。環境を再構築しています。GoogleのDeepMindはデータセンターのエネルギー消費を最大40%削減し、気候変動への協力はAIが国々を結びつける分野になる可能性があります。そしてソフトパワーを再構築しています。グローバルに輸出されるAI監視システムからAI生成の文化コンテンツまで、国が影響力を投射する方法は急速に変化しています。

この先の展望

PwCはAIが2030年までにグローバルGDPに最大15.7兆ドル貢献すると予測しています。懸かっているものは莫大です。イノベーションと倫理のバランスを取る明確なAIガバナンスの枠組みを確立する国が優位に立つと思います。しかし、AIの基準に関するグローバルな合意を得ることは、国際政治における他のあらゆることで合意を得るのと同じくらい簡単です。つまり、非常に困難です。

私の視点からすると、AI地政学の競争は私たちの世代を定義する競争です。そして宇宙開発競争とは異なり、これはすべての産業、すべての仕事、すべての国に影響を与えます。テーブルにすらついていない国も含めて。

AIの地政学的影響についてどうお考えですか？特に複数の国に住んだことのある方にお聞きしたいです。住んでいる場所によって、これが異なって見えますか？

よろしくお願いします、Chandler