Courseraで広がる学びの冒険：無限の学習の地平線を探る

40歳になって、コーディングを学ぶことにしました。ミッドライフクライシスのように聞こえるかもしれませんが、正直そうだったかもしれません。でもスポーツカーを買う代わりに、Courseraのサブスクリプションを購入しました。はるかに安くて、ROIはむしろ良かったと思います :D

背景を少し説明すると、私は広告業界で18年のキャリアがあります。キャンペーンの運営、メディアバイの交渉、メールで済むべき会議を乗り越えることなら得意です。でも、forループの書き方は知りませんでした。Courseraがそれを変えてくれました。その旅がどんなものだったか — 良かったこと、フラストレーションを感じたこと、本当に人生を変えたことをお伝えしたいと思います。

サイバーセキュリティから始めた理由

コーディングに目覚める前に、サイバーセキュリティに興味を持ちました。デジタル広告の仕事をしていると、常にクライアントのデータを扱っていますが、セキュリティ面をあまり理解していないことに気づきました。そこでCourseraのGoogle Cybersecurity Certificateに登録しました。

詳しくは「40歳の広告プロフェッショナルがGoogleのサイバーセキュリティ認定を取得した話」に書きました。簡単に言うと、予想より難しく、予想以上に面白く、自分のパスワード（正直ひどいものでした）に対してパラノイアになりました。

そしてPythonへ

サイバーセキュリティの知識を身につけた後、Google IT Automation with Pythonコースに挑戦しました。これが本当に物事を変えてくれたコースでした。「広告マンからコードマンへ：私のPythonアドベンチャー」に詳しく書きました。

ハンズオンラボが実際の学びの場でした。動画を見るのは良いですが、実際にコードを書いて動かす（あるいは、私の場合は多くの場合、なぜ動かないのかを考える）瞬間にこそ、理解が深まります。仕事で小さなタスクの自動化を始めました — レポートの取得、データのフォーマットなど、以前は1時間かけて手動でクリックしていた作業です。初めてスクリプトがエラーなしで動いた時は、デスクでガッツポーズしたかもしれません。後悔はありません。

自分のペースで学べることが鍵

Courseraで本当に感謝しているのは、自分のペースで学べるモデルです。フルタイムのVPの仕事と娘がいると、予測可能な空き時間がありません。週末にレッスンを絞り込んだり、夕方にラボに取り組んだりできること — 自分のスケジュールで — が、コースを最後まで終えるか、2週目で諦めるかの違いを生みました。

Andrew Ngの機械学習

そして、StanfordとDeepLearning.AIによるAndrew Ng先生のMachine Learning Specializationを見つけました。これはオンラインで受けた中で最高の学習体験の一つでした — 最終的にはNumPy、scikit-learn、TensorFlowでMLモデルを構築するまでになりました。詳しい体験は「Andrew NgのCourseraコース：機械学習への深堀り」に書きました。

The American Dream Academyの無料コース

アメリカにお住まいの方は、The American Dream Academy（TADA）をチェックしてみてください。Google、Meta、IBMなど、多くの人気Courseraコースへの無料アクセスを提供しています。もっと早く知っていればよかったです。詳細はFAQをご覧ください。

この学びが導いた先

Courseraの旅の最も具体的な成果は、このブログのチャットボットを作ったことです。コーディング知識ゼロから、人々が実際に使えるものを作り上げるまでになりました。その体験についてはこちらに書きました。

この旅全体から得た最大の教訓は、全く新しいことを学ぶのに遅すぎることはないということです。簡単だとは言いません — エラーメッセージを見つめながら自分の人生の選択を疑う瞬間もたくさんありました T.T — でも、何歳でも自分を再発明できる可能性は本物で、Courseraのようなプラットフォームがそれを身近にしてくれます。

何か新しいことを学んでいますか？どんなコースやプラットフォームが役に立ったか、ぜひ教えてください。

よろしくお願いします、Chandler

追伸：上記のCourseraリンクはアフィリエイトリンクです。登録いただくと、追加費用なしで少額のコミッションをいただくことがあります。ただし、アフィリエイトに関係なくこれらのコースをおすすめします。