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AIゴーストライターは悪い考えです。代わりにAI「思考パートナー」を使う方法をお教えします

自分の専門分野について自信満々に間違った情報を述べるAIツールを見て、ツールを作り直しました。あなたをコントロールの座に置く4ステップのワークフローをご紹介します。

2025年、正直に言いましょう:「AI Slop」の流行は十分に記録された危機です。John Oliverが見事にローストし、Hard Forkのホストたちがポッドキャストで分析し、私たちは毎日スクロールしながらそれを目にしています。どんなものかわかっています:誰が書いたともわからない、汎用的で魂のないコンテンツ。

だからこそ、DIALOGUEのホームページのメインヘッドラインは即座の結果ではなく、**「あなたのクリエイティブコントロール」**についてなのです。

最初のコードの一行目から、ユーザーの専門知識を尊重するツールを構築するのが目標でした。しかし転機は、初期のプロトタイプがその使命に見事に失敗していると気づいたときでした。マーケティング戦略について(広告の日々から実際に知っていること)ポッドキャストを依頼すると、AIは「自然な対話」を生成しましたが、それは全く自然ではありませんでした。聞いたこともないコンセプトを自信満々に説明し、専門用語を間違って使い、なぜか権威的でありながら完全に間違っているという離れ業をやってのけました。味気なく、迎合的で、観点のかけらもない — 基本的に、これまで書いてきたすべての良いクリエイティブブリーフの正反対でした。

その失敗が決断を迫りました。「完全自動化」の夢を捨て、新しい哲学に基づいてワークフロー全体を再構築しました:AIは代替ではなく、コラボレーター。 本当の品質には10秒ではなく、約10分かかるということを受け入れました。

この投稿はAI slop問題のもう一つの告発ではありません — 問題はみんな知っています。これを解決するために設計した、具体的な4ステップのワークフローを紹介します。生成前に確認でき、AIではなくあなたの専門知識が輝くことを保証します。

大いなるAIの誤解:なぜあなたのAIコンテンツが他のみんなと同じに聞こえるのか

大規模言語モデルの特徴はこうです:迎合的/有用であるように設計されています。インターネット全体の平均値で訓練されており、中央値のマスター、凡庸のチャンピオンです。あなたの_戦場で鍛えられた個人的な_ストーリーも、_物議を醸す意見_も、分野で10年以上かけて得た苦労の末の知恵もありません。

AIにクリエイティブプロセスをリードさせると、最も価値のある資産であるあなたの_ユニークな視点_を外注することになります。平均的であるように設計されたマシンに、あなたの卓越した専門知識を代弁させるのです。何週間もここで行き詰まっていました。AIに個性を持たせようと、私の声を持たせようとしていました。「カジュアルだけどプロフェッショナルに、知識がある人のようだけど偉そうではなく」というますます絶望的なプロンプトを書きました。AIの解釈は?なぜか偉そうで、かつ間違っているコンテンツでした。イライラする、お金のかかる失敗でした(はい、あのAPIコストについてはまだ少し根に持っています)。

転換:AI支援の専門性のための4ステップワークフロー

ブレークスルーはより良いプロンプトではなく、より良いワークフローでした。AIにあなたの代わりに考えさせるのではなく、あなた_自身_の思考を構造化する手助けをさせることが目標だと気づきました。AIをスターにしようとするのをやめました。専門家(つまりあなた!)がスターであるべきです。AIはプロデューサー、エディター、アシスタントです。

以下が私がたどり着いた4ステップのヒューマンインザループモデルです。

ステップ1:専門家の「ブレインダンプ」

新しいタブを開く前に、まずあなたから始めます。空白のドキュメントを開き、専門知識のトピックについて生の、フィルターなしの考えを書き出します。意見、ストーリー、データポイント。めちゃくちゃでいいのです。私のブレインダンプはカオスです — 半分しか形になっていない文、ランダムな括弧、「火曜日のあの件について触れるべきかも??」というメモ(火曜日の件は絶対に思い出せません)。それがポイントです。最も本物の、磨かれていない形であなたの天才を捉えているのです。例としてDIALOGUEの私のブレインダンプを以下に。スペルミスは気にしていないことがわかるでしょう :D

Expansion for more features?
- Use generate queries as part of the pre feedback workflow?

Variety of voice, rythm and tone

ステップ2:AIは内容ではなく構造のために

次に、そのめちゃくちゃで素晴らしいドキュメントをAIに渡します。しかしプロンプトは「これからブログ記事を書いて」ではありません。「このカオスなメモを論理的なアウトラインに整理して」です。AIの仕事は、あなたの思考のパターンを見つけ、作業するためのクリーンな構造を提供する、素晴らしく疲れ知らずのエディターです。

ステップ3:「De-Slop」編集(ここがマジック)

これが最も重要なステップです。AIがクリーンで論理的なアウトラインを返します。今度は人間の専門家であるあなたが、それを素晴らしいものにします。AIの汎用的な表現をあなたらしく書き直します。ニュアンス、個性、あなたにしか語れないストーリーを加えます。例えば、AIが「ユーザーフィードバックの重要性について議論する」と提案するかもしれません。あなたはそれを「ユーザーのフィードバックのおかげでワークフロー全体を夜8時に作り直した話(価値あり)」に変えます。AIが家のフレームを建てました。今度はあなたがインテリアデザインをします。ペンキを選び、家具を選び、アートを選びます。家にするのです。(この同じ原則はコンテンツ以外にも適用されます — AIでネイティブiOSアプリを構築したとき、コードのスキャフォールドは速く出来上がりましたが、本物の製品に感じさせるための「インテリアデザイン」は完全に人間の仕事でした。)

ステップ4:AIは制作のために

あなたによってアウトラインが完成したら — あなたの専門知識と声を真に反映するようになったら — _それから_最終制作にAIを使用できます。DIALOGUEの場合、これはポッドキャスト音声の生成を意味します。ブログ記事の場合、あなたの詳細な、人間が編集したバレットポイントに基づいてセクションを肉付けするようAIに依頼することかもしれません。AIはもうクリエイティブに考えているのではなく、あなたが作成した明確に定義された計画を実行しているのです。

この哲学をDIALOGUEにどう組み込んだか

このワークフローは非常に効果的だったため、DIALOGUEのコアに据えました。インタラクティブアウトラインエディターステップ3の物理的な具現化です。「de-slop」ステーションです。音声が生成される前に、人間の専門家が品質の最終決定者であることを保証するための一時停止を強制するように設計されています。

この哲学は他の機能にも及んでいます。DIALOGUEがイントロ/アウトロ音楽を自動的に追加しないことに気づくかもしれません。これは意図的です。最終音声はクリーンで、_あなたの_ブランディングに対応しています。クリエイターであるあなたが自分の音楽と個性を加える、最後の思慮深いレビューを促したいのです。それがユニークに自分のものにする最後のヒューマンタッチポイントです。

AI音声が好きでない場合は?まったく問題ありません!実際、それもツールの使い方の一つです。DIALOGUEが生成する完璧に構成された最終スクリプトを取って、自分の声で録音するためのテレプロンプタースクリプトとして使用できます。目標は素晴らしい最終製品であり、そこにたどり着く方法を完全にコントロールできます。

結論:増幅せよ、放棄するな

私の目標は、専門知識を放棄するのではなく増幅するツールを構築することです。専門家を汎用コンテンツマシンに変えることなく、より効率的にしたいのです。コンテンツの未来は、最も多く生成できる人ではなく、最も多くの価値を生成できる人にかかっています。そして価値はユニークで人間的な視点から生まれます。

しかしこれは私の旅に過ぎません(正直に言って、まだ解明中の部分もあります)。「AI slop」に苦労したことはありますか?どんなワークフローを使っていますか?あなたの考えを聞きたいです。コメントを残すかメールを送ってください — 特に、もっと良い方法を見つけた方は。私はいつでも盗む...つまり、良いアイデアから学ぶ準備ができています。

そして「思考パートナー」ワークフローを自分で試してみたい方は、DIALOGUEを試してみてください。アウトラインエディターがあなたの天才を待っています。または、少なくともあなたのやや整理されたカオスを。私がいつも持ち込むのはそれくらいですから。

よろしくお願いします、Chandler

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