AI được tự làm những gì?

• Tự làm: AI hành động trong guardrail của bạn
• Duyệt: AI đề xuất, người duyệt
• Con người: người quyết định, AI cung cấp thông tin

• Soạn bản tóm tắt kênh hằng tuần
• Gửi cho khách hàng các nhận định về tỷ lệ hoàn thành quiz và CAC theo kênh
• Xác minh theo dõi, ngân sách, phê duyệt sáng tạo và địa lý trước khi khởi chạy
• Điều chỉnh giá thầu trong ngân sách của từng nền tảng
• Thay đổi nhắm chọn đối tượng
• Chuyển ngân sách giữa các nền tảng

Ngày khởi chạy: ai đưa ra quyết định chạy hay không?

• AI khởi chạy khi các bước kiểm tra đạt: Các bước kiểm tra là điều việc khởi chạy phụ thuộc vào, và AI chạy chúng nhanh hơn và đầy đủ hơn bất kỳ ai vào sáng ngày khởi chạy.
• Một người quyết định, với kết quả kiểm tra của AI trong tay: Kết quả kiểm tra cung cấp thông tin cho quyết định; một người hiểu khách hàng sở hữu quyết định chạy hay không và có thể bị hỏi vì sao.
• Giữ việc khởi chạy lại cho đến khi một người kiểm tra lại mọi thứ bằng tay: Không gì lên sóng mà chưa có người xem; với lần khởi chạy đầu tiên ở một thị trường mới, sự thận trọng có lý do của nó.

Hai tuần sau: LinkedIn đang vượt điểm hòa vốn. Bạn quyết định sao?

• Duyệt cả hai: thu hẹp nhắm chọn và chuyển $2K sang Reddit: AI đã tìm ra nguyên nhân và cách sửa cho cả hai; hành động nhanh giúp chặn khoản lỗ trên LinkedIn sớm hơn.
• Duyệt thay đổi nhắm chọn; giữ nguyên ngân sách của Reddit: Chẩn đoán về nhắm chọn khớp với dữ liệu nền tảng; việc chuyển ngân sách rơi vào một kênh mà cộng đồng tự nhiên đã mạnh sẵn.
• Chuyển $2K sang Reddit; không đụng đến nhắm chọn: Chuyển tiền là đòn bẩy nhanh hơn, và Reddit là nơi có cộng đồng.
• Không đổi gì cho đến khi thử nghiệm đo lường có kết quả: Hai tuần còn sớm; thử nghiệm đo lường mới là thứ nên quyết định có chuyển tiền giữa các nền tảng hay không.

AI có thể chuyển tiền giữa các nền tảng mà không ai quyết định. Trước khi bạn thấy cảnh báo, AI đã chuyển $2K từ LinkedIn sang Reddit, nơi cộng đồng tự nhiên vốn đã mạnh: guardrail của bạn cho phép, nên dù bạn trả lời thế nào, tiền đã chuyển trước.

Nhận định đến tay khách hàng trước khi có người đọc chúng. Các nhận định do AI viết về tỷ lệ hoàn thành quiz và CAC theo kênh đã đến tay khách hàng trước khi ai đó xem lại. Guardrail của khóa học cho GreenLeaf đặt chúng sau bước con người xem lại.

Mô hình vận hành của bạn để số liệu của AI chưa được kiểm tra; gửi nhận định tự động làm hai lỗ hổng chồng lên nhau. Mô hình vận hành của bạn để số liệu của AI không ai trên các nền tảng kiểm tra, và guardrail của bạn để các nhận định đi thẳng đến khách hàng: hai lỗ hổng chồng lên nhau.

Thay đổi nhắm chọn có hiệu lực mà không có người duyệt. AI đã thu hẹp nhắm chọn LinkedIn trước khi ai đó xem. Lần này chẩn đoán của nó đúng; khóa học vẫn để một người duyệt nhắm chọn trước khi thay đổi.

Giữ việc này cho con người tốn thời gian của họ ở chỗ AI làm tốt. Đội ngũ dành tuần khởi chạy cho các bước kiểm tra và chỉnh giá thầu mà AI làm tốt, trong ngân sách do một người đặt. Khóa học giao việc xác minh và tối ưu hóa trong nền tảng cho AI, còn các quyết định cho con người.

Không ai quyết định việc khởi chạy; nó xảy ra khi các bước kiểm tra đạt. Chiến dịch lên sóng ngay khi các bước kiểm tra đạt. Không ai đưa ra quyết định chạy hay không; khóa học giữ quyết định đó cho con người.

Kiểm tra lại bằng tay làm chậm việc khởi chạy và tốn thời gian của một người vào việc xác minh. Việc khởi chạy phải chờ trong lúc một người lặp lại những bước kiểm tra mà AI đã chạy. Khóa học coi khởi chạy là một bước xác minh, dành thời gian của con người cho quyết định.

Phải có một người đủ thâm niên ở đó để đưa ra quyết định. Một người đã đưa ra quyết định chạy hay không, với kết quả kiểm tra của AI trong tay.

Quảng cáo trả phí trên Reddit có thể lấn át phần tự nhiên vốn đã mạnh. $2K chi trả phí đổ vào Reddit, nơi cộng đồng tự nhiên của GreenLeaf vốn đã mạnh; mối lo của khóa học là quảng cáo trả phí lấn át phần tự nhiên.

Cho đến khi nhắm chọn thay đổi, LinkedIn vẫn chi vượt điểm hòa vốn. LinkedIn tiếp tục chi cho nhóm đối tượng rộng với $380 mỗi khách hàng so với điểm hòa vốn $312.

Bác bỏ AI nghĩa là bạn chịu trách nhiệm nếu Reddit mới là lựa chọn tốt hơn. Nhắm chọn được thu hẹp; ngân sách Reddit giữ nguyên. AI đưa bạn đến quyết định; bạn mang đến bối cảnh mà nó không thấy.

Quan điểm của khóa học

• Soạn bản tóm tắt kênh hằng tuần: Tự làm. Guardrail của khóa học cho GreenLeaf: AI có thể tự soạn bản tóm tắt kênh hằng tuần.
• Gửi cho khách hàng các nhận định về tỷ lệ hoàn thành quiz và CAC theo kênh: Duyệt. Khóa học: các nhận định do AI tạo ra về tỷ lệ hoàn thành quiz và CAC theo kênh cần con người xem lại trước khi khách hàng thấy.
• Xác minh theo dõi, ngân sách, phê duyệt sáng tạo và địa lý trước khi khởi chạy: Tự làm. Khóa học: các tác tử AI có thể xác minh hầu hết điều kiện khởi chạy; vai trò của con người là quyết định, không phải xác minh.
• Điều chỉnh giá thầu trong ngân sách của từng nền tảng: Tự làm. Khóa học: AI của nền tảng tối ưu hóa trong phần phân bổ mà một người đã đặt.
• Thay đổi nhắm chọn đối tượng: Duyệt. Vòng lặp của khóa học: AI giám sát, chẩn đoán và đề xuất; người duyệt, rồi nó thực hiện trong guardrail.
• Chuyển ngân sách giữa các nền tảng: Con người. Khóa học: việc phân bổ giữa các nền tảng vẫn thuộc về con người; không nền tảng nào bảo bạn chi ít hơn cho chính nó.
• Ngày khởi chạy: ai đưa ra quyết định chạy hay không?: Một người quyết định, với kết quả kiểm tra của AI trong tay. Khóa học: AI kiểm tra; con người quyết định. Vai trò của con người vào ngày khởi chạy là quyết định chạy hay không, không phải việc xác minh.
• Hai tuần sau: LinkedIn đang vượt điểm hòa vốn. Bạn quyết định sao?: Duyệt thay đổi nhắm chọn; giữ nguyên ngân sách của Reddit. Quyết định của chính khóa học: duyệt thay đổi nhắm chọn, bác bỏ việc chuyển ngân sách, vì cộng đồng tự nhiên trên Reddit đã mạnh sẵn và quảng cáo trả phí có thể lấn át nó.