Vấn đề niềm tin
Cần AI, nhưng team không tin hộp đen
Muốn team tin, hệ thống phải hiện nguồn và biết từ chối rõ ràng
Người làm quảng cáo → hệ thống AI
Mình đã làm quảng cáo 18 năm.
Rồi mình học code.
Tôi biến judgment trong media, áp lực từ client, và những brief lộn xộn thành AI products và operating systems — rồi viết lại điều thật sự hiệu quả.
4+
Năm tự học
514
Bài viết
4
Sản phẩm đang chạy
Từ brief đến hệ thống
Năng lực thật nằm ở cách xử lý phần rối.
Làm quảng cáo dạy tôi đọc những tín hiệu mơ hồ: áp lực từ client, lực kéo từ audience, giới hạn của từng kênh, và khoảng cách giữa một idea hay với thứ thật sự ship được. Giờ tôi dùng cách phán đoán đó để xây AI products và những hệ thống vận hành được trong thực tế.
Khoảng trống hệ thống
Quá nhiều kênh, nhưng không có mô hình vận hành chung
Media cần một operating model, không phải thêm list prompt
Prova path
Năng lực AI là thật, nhưng bước đầu vẫn chưa rõ
Coach thu hẹp nó thành một path, một artifact và một vòng review
Điểm review
Cứ automate workflow là content dễ tụt chất lượng
Workflow phải có điểm review thì quality mới đi lên
Khoảng trống bằng chứng
Khó chứng minh training đã thay đổi điều gì
Tiến bộ phải có milestone nhìn thấy được
Strategy gate
Budget sắp đi vào execution trước khi strategy rõ ràng
Strategic intelligence phải đi trước execution
Thẻ trả lời Sydney3 nguồn
Câu trả lời có căn cứ
Nguồn hiện rõ trước khuyến nghị.
Câu trả lời có nguồnTrạng thái học courseBài 4
Mô hình vận hành
Tiến độ module biến bài học thành thực hành.
Prova sprintNgày 12
Operator / Builder sprint
Một lát cắt hữu ích, được review khi công việc vẫn còn yếu.
Người làm quảng cáo
Chiến lược, media systems, và áp lực client ngoài đời thực.AI builder
Sản phẩm biến phán đoán thành workflow lặp lại được.Hệ thống vận hành
Cách vận hành để team dùng được ngay khi đang build.Từ brief đến hệ thống
Hệ thống vận hành
Khóa học chỉ rõ nên tự động hóa gì, bảo vệ gì, đào sâu ở đâu và team cần thay đổi thế nào. Prova là coach cho Operator và Builder sprint. Sydney trả lời từ archive. DIALØGUE biến topic hoặc PDF thành podcast có nghiên cứu và review trước audio. STRAŦUM mang 11 framework, 9 agent và progressive learning cho strategic intelligence.
Prova
Trial 30 ngàyNgười coach mà tôi từng ước có: bước đầu rõ hơn, artifact thật và review thẳng thắn.
Operator và Builder path biến năng lực AI thành một lát cắt hữu ích, được review khi công việc vẫn còn yếu.
Hỏi Sydney
Nguồn tham khảoDành cho người đã có câu hỏi cụ thể và muốn có câu trả lời nhanh.
Nhận câu trả lời bằng giọng văn của tôi, dựa trên kinh nghiệm thực tế và các bài blog.
DIALØGUE
Review gatesTopic của bạn. Review trước. Rồi mới lên voice.
Review outline và script trước khi tạo audio
STRAŦUM
11 frameworksIntelligence Over Execution
Để chín agent học từ từng cuộc trò chuyện về business của bạn
Khám phá khóa học
199 US$AI-Native Media Operations: Từ Workflow đến Mô hình Vận hành
Tự động hóa cái gì. Bảo vệ cái gì. Đào sâu ở đâu. Đội ngũ cần thay đổi ra sao.
7 Module~3 Giờ16 Template
Người coach mà tôi từng ước có: bước đầu rõ hơn, artifact thật và review thẳng thắn.
Trial 30 ngàyKhông cần thẻ
Xem ProvaBắt đầu từ đây
Cần một next step bình tĩnh hơn?
Nếu product ladder đã rõ nhưng bạn muốn một điểm bắt đầu thực tế, hãy bắt đầu với learning paths. Chúng dẫn theo tình huống của bạn thay vì bắt bạn so sánh lại mọi product.
Xem các lộ trình
Chọn path khớp với vấn đề hiện tại, rồi đi sâu hơn chỉ khi nó xứng đáng với thời gian của bạn.
Bài viết mới nhất
Ghi chú thực tế về AI, media operations, và build in public
•Marketing
Publicis thực sự đang mua gì với 2,2 tỷ USD: vài ghi chú về thương vụ LiveRamp
Publicis đã đạt thỏa thuận mua LiveRamp với enterprise value khoảng 2,2 tỷ USD. Theo tôi, câu hỏi thú vị không phải là liệu thương vụ này có thay thế được các walled gardens hay cứu được open web hay không. Không. Câu hỏi hay hơn là: advertiser vẫn cần gì bên ngoài các hệ sinh thái đóng?
·Marketing
Publicis thực sự đang mua gì với 2,2 tỷ USD: vài ghi chú về thương vụ LiveRamp
Publicis đã đạt thỏa thuận mua LiveRamp với enterprise value khoảng 2,2 tỷ USD. Theo tôi, câu hỏi thú vị không phải là liệu thương vụ này có thay thế được các walled gardens hay cứu được open web hay không. Không. Câu hỏi hay hơn là: advertiser vẫn cần gì bên ngoài các hệ sinh thái đóng?
·AI
6 tháng, 3 dự án game, 0 game được ship
Tôi dành 6 tháng để học làm game developer trong khi vẫn làm full-time. Tôi xây ba dự án, viết 684 commit, và ship đúng 0 game. Đây là chuyện đã xảy ra, những gì tôi học được, và vì sao chưa có gì được ship.
·AI
Mình đã rollback 2.724 dòng code sau khi một thay đổi AI audio làm hỏng production
Mình đã deploy một thay đổi mà lẽ ra là nâng cấp cho hệ thống giọng nói của nền tảng podcast. Sáu ngày và vài commit sau, mình xóa 2.724 dòng code và rollback về phiên bản ổn định. Đây là chuyện đã xảy ra và bài học mình rút ra khi testing thay đổi AI trên production.