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Achei que bastava juntar trechos de um modulo do curso, cortar algumas transicoes e chamar aquilo de video para o YouTube. Estava errado. Construir The Parade Problem me ensinou que reaproveitar conteudo de verdade nao e recortar. E redesenhar a ideia para uma promessa diferente, um publico diferente e uns primeiros 30 segundos completamente diferentes.
A maioria das conversas sobre AI e design de equipe começa pelo headcount. Eu acho que esse é o ponto de partida errado. A pergunta melhor é quais funções o seu time precisa — e essas acabam sendo as mesmas, seja com quatro ou quarenta pessoas.
AI agora consegue produzir media plans, resumos de performance, frameworks de mensuração e setups de campanha numa velocidade impressionante. O problema não é que o output é obviamente ruim. O problema é que muitas vezes é bom o suficiente pra passar uma revisão casual, enquanto deixa escapar o contexto de negócio que realmente importa.
Uma pessoa. Sete módulos. Três horas de vídeo. Quinze templates. Uma pipeline de slides customizada com 18 tipos de layout. Voice clone profissional. Tudo mantendo meu emprego como VP. É assim que o modelo operacional AI-first se parece quando você aplica em si mesmo.
A narrativa de que AI substitui trabalho júnior entende errado o que pessoas de nível inicial realmente fazem. Um júnior em ativação não faz trabalho burocrático — ele configura targeting no DV360, faz QA de tracking pixels, gerencia bid strategies. A pergunta real é: quando AI eleva o piso para todos, de onde vem a vantagem? Profundidade.