May isang artikulo sa Search Engine Journal ngayon na tinatawag na "9 sins of Google analytics". Bilang isang tagahanga ng analytics, nais kong mag-alok ng ilang mga komento sa partikular na paksang ito.

1. Data ownership

Noong 2006, sumulat ako ng simpleng piraso tungkol sa "Google conversion tracking pros and cons". Sa artikulo, binanggit ko ang antitrust issue at ang katotohanan na maaaring gamitin ng Google ang data mula sa Google analytics/conversion tracking para tulungan ang kanilang Adwords program. Mas tiyak, ang Analytics data ay maaaring gamitin para tulungan ang Google na matukoy ang average na Cost per Click na handa bayaran ng mga advertiser para sa ilang uri ng conversions. Gayundin, ang Analytics data ay maaaring gamitin para sa mga tool tulad ng DoubleClick Ad planner, na Libre, ngunit nagpo-promote ng Google Display Network sa proseso. Ang Google ay nagiging mas nakikita sa pang-araw-araw na Online na buhay, na nagpapakita kung gaano kalakas ang kumpanyang ito. Ngunit ang privacy issue ay patuloy na magiging napakahalagang isyu. Para sa mas magandang view kung anong uri ng data ang maaaring mayroon ang Google, basahin ang artikulong ito "The Evil Side of Google? Exploring Google's User Data Collection" ni Danny Dover noong 2008. Sa esensya, bawat click na gawin mo, bawat form na punan mo, bawat search na gawin mo sa mga google properties, ang iyong larawan, mga koneksyon ng kaibigan, mga video, musika, gawi sa pag-surf, numero ng telepono, numero ng mobile, pangalan ng pet atbp... LAHAT ay maaaring makolekta sa pamamagitan ng napakaraming serbisyo ng Google. Iyan ang dahilan kung bakit nagkaroon ng iba't ibang pagtatangka na mag-infiltrate sa Google database. Bago maging talakayan tungkol sa privacy ang post na ito, magpatuloy tayo. Isa sa mga malaking advantage ng hindi pag-aari ng data ay hindi mo maaaring i-customize ang analytics tool para mag-churn ng iba't ibang uri ng report ayon sa gusto mo o I-integrate ang analytics tool sa Ibang mga Tool na ginagamit ng iyong organisasyon nang epektibo. Sa isang Data warehouse, maaaring gumawa ng kahanga-hanga sa stored data na nakolekta mula sa analytics. Gayunpaman, napakaliit na porsyento lamang ng mga kumpanya/users ang nangangailangan ng antas na ito ng sopistikasyon.

2. Limitadong support ibig sabihin client service para sa Google Analytics

Oo, totoo talaga ito. Dahil ang Google analytics ay isang libreng produkto, kung may anumang tanong ka tungkol dito, mas mabuting "i-Google" mo na lang ang mga ito. Medyo patas naman dahil libre ang produkto. Kung hindi mo pa alam, nag-set up ang Google ng dedicated na site para sa Google Analytics at mahahanap mo ang mga sagot sa karamihan ng mga karaniwang tanong doon, Google analytics support Mayroon din ang Education center na nagbibigay ng mas kumpletong overview/understanding ng tool. Ito ay libre rin.

3. Hindi magandang reporting

Binanggit ng may-akda na ang reporting capability ng Google Analytics ay hindi kasing ganda ng ilang ibang tools. Sa tingin ko ang puntong ito ay nararapat ng ilang strategic thoughts. Personal na si Avinash Kaushik ang isa sa aking "IDOL" pagdating sa Analytics. Siya ay isang web analytics evangelist. Sa isa sa kanyang aklat na "Web Analytics an hour a day" ibinahagi sa atin ni Avinash ang kanyang iniisip tungkol sa Analytics reporting sa napakalinak na paraan. Ang isang report ay magiging walang kahulugan kung HINDI ka maaaring mag-take ng mga aksyon pagkatapos suriin ang report ibig sabihin Actionable Insights! Kaya imumungkahi ko na bago tapatan na ang Google Analytics o anumang tools ay may hindi magandang reporting, kailangan nating linawin kung aling mga reports ang hindi magawa ng mga tools na iyon at ang kahulugan/motivasyon sa likod ng mga reports. Ang susunod na hakbang ay suriin kung ang dagdag na benepisyo ay nagpapatibay sa kinakailangang investment (kung mayroon)

4. Mga Limitasyon sa mga defined variables

Well ang aking iniisip tungkol sa puntong ito ay pareho sa punto numero 3. Totoo na hindi maaaring i-define/baguhin ang definition ng mga variables sa Google analytics nang madali. Ang keyword ay madaling gawin. Pinapayagan ng Google Analytics ang custom variables. May tendency akong isipin na ang motivasyon sa likod ng custom variables ay ang kakayahang gawin ang segmentation; Sa ngayon ang kakayahang iyon ay lubos na bumuti sa Google Analytics. Dati ito ay isa sa mga pangunahing selling points para sa mas advanced/mahal na mga solusyon. Sa ngayon madali kang makakagawa ng segmentation para sa:

• New visitors
• Returning visitors
• Paid Search Traffic
• Non-paid Search Traffic
• Search Traffic
• Direct Traffic
• Referral Traffic
• Visits with Conversions
• Visits with Transactions
• Mobile Traffic
• Non-bounce Visits

O maaari kang gumawa ng advanced segmentation gamit ang iba't ibang dimensions tulad ng Visitors, Traffic Sources, Content, E-Commerce, Systems at metrics tulad ng site usage, e-commerce, content, goals.

Kung gusto mong i-export ang data mula sa Google Analytics, tignan ang link na ito

5. Mabagal na data delivery

Ok hindi ko pa na-test ang eksaktong lag time para sa Google analytics at sumasang-ayon ako na kung napakaimportante sa iyong negosyo na malaman ang data sa Real time, ang Google analytics ay maaaring hindi ang pinakamabuting solusyon. Personal kong nararamdaman na ang lag time ay hindi isyu para sa akin. 6.34 am Huwebes 24 Feb 2011 ngayon at nakikita ko na ang data para sa Huwebes 24 Feb 2011 sa aking analytics report.

Bago sumakay at kumuha ng Real time Analytics tool, imumungkahi ko na sundan natin ang payo ni Avinash Kaushik. I-apply ang "So What" test tatlong beses.

6. Kakulangan ng log files

Hindi karaniwan na amin sa iyong blog na may hindi ka alam. Gayunpaman para sa puntong ito hindi ko talaga naiintindihan ang sinusubukang sabihin ni Annie. Personal na hindi ko kailanman nagamit ang log files para sa dagdag na analytical capability.

Ipagpapalagay ko na ang binanggit ng may-akda ay ang kakayahang i-export ang iyong data sa anumang paraan. Nahanap ko ang link na ito at bagama't hindi ko pa ito sinubukan, nararamdaman ko na pinapayagan ng Google na i-export ang data sa pamamagitan ng API.

7. Walang spiders

Personal na hindi ko nakikita ang punto ng pag-track ng spiders (search engine bots) sa pamamagitan ng Google analytics. Ang Google ay mayroon nang mahusay na tool para sa Web Master at SEO practicer na gamitin ibig sabihin ang Google webmaster tool. Kung seryoso ka sa pagtingin ng galaw ng spider, muli para sa layuning gawin ang Search Engine Optimization, kailangan mong gumamit ng Webmaster tool at hindi umaasa sa Analytics lamang. Sa aking opinyon, ang anumang JavaScript tracking technologies ay hindi maaaring mag-track ng spiders dahil kapag bumisita ang spider sa isang web site hindi nito tini-trigger ang javascript function para mag-execute. Kaya hindi lamang Google analytics kundi pati ang Omniture at iba pang tools ay hindi rin ito magagawa. Pero ang pangunahing punto ay ang feature na ito ay hindi gaanong kanais-nais sa Google Analytics mula sa aking mapagkumbabang opinyon.

8. Paid search traffic na ipinapakita bilang natural search traffic

Teknikal na karamihan ng mga tracking technologies ay nahaharap sa problemang ito. At hindi ito malaking isyu dahil sa Google Analytics, maaari mong i-turn on ang auto tagging mula sa iyong Google Adwords account (auto turn on by default) o maaari mong i-tag ang URL gamit ang URL tool builder at pagkatapos ay malinaw mong makikita ang traffic mula sa paid search at natural search. Ang paraan ng pagtatrabaho ng Analytics tracking technologies ay tinutukoy nila ang source (source URL) ng papasok na traffic at ini-classify ang mga ito sa iba't ibang buckets. Kung ang traffic ay mula sa Google/Yahoo, napapunta sila sa search engine section. Kung hindi sasabihin sa tool kung aling bahagi ng traffic stream ang mula sa paid search at natural search mula sa campaign manager, ang anumang analytics tools ay magiging bulag at hindi matutukoy.

9. Hindi alam ang revenue mula sa email

Medyo nag-aalala ako sa pahayag na ito dahil mula sa aking limitadong pag-unawa, karamihan ng iba pang Web Analytics solution ay hindi maaaring mag-report ng revenue mula sa isang partikular na source nang awtomatiko. At lahat sila, kabilang ang Google Analytics, ay nag-aalok ng napakasimpleng solusyon para ma-track ang revenue, conversions o anumang ecommerce data para sa isang partikular na traffic source gamit ang simpleng tagging. Sa Google Analytics, maaari mong gamitin muli ang URL tool builder. Pagkatapos i-enable ang E-commerce tracking function sa Google analytics, maaari kang umupo at makita ang data tulad ng item sold, quantity, total revenue, ang source ng conversion, petsa ng benta atbp... nang madali. Kahit email, o banner ads campaign, Facebook campaign o affiliate campaign, maaaring i-track ng Google analytics, basta matukoy mo ang mga sources na ito at maglagay ng tamang tracking tag. Ito ang norma para sa iba pang tracking technologies din. Sa huli, napansin ko na si Annie Wallace, ang may-akda ng post sa Search Engine Journal ay isang self-taught viral marketer. Kaya bagama't marami sa mga punto ng kanyang post ay bukas pa sa karagdagang diskusyon, sasabihin ko na nagtagumpay siya sa paggawa ng viral effect para sa kanyang post na may 16 comments sa ngayon, 204 tweets, at 119 shares. Ang mga numero ay maaaring dumami pa sa mga susunod na araw! Maraming salamat, Chandler