I-automate, i-augment, protektahan o tanggihan?

• I-automate: AI ang gumagawa mula simula hanggang dulo, paminsan-minsang nirerepaso ng tao
• I-augment: AI ang gumagawa ng draft, aprubado ng tao bago ilabas
• Protektahan: tao ang gumagawa, AI ang tumutulong sa mga input
• Tanggihan: hindi ina-automate, kahit kaya pa

• Pagkuha ng lingguhang performance data mula sa limang platform tungo sa isang report
• Pag-update ng budget pacing tracker
• Unang draft ng mga channel summary
• Persona research
• Ang brand guide
• Ad copy
• Campaign setup
• Ang go o no-go sa launch
• Ang buwanang review ng client
• Crisis communications
• Isang market entry na sensitibo sa kultura

Sino ang magsusuri? Ayon sa course: lalim sa platform ang kailangan sa validation, hindi seniority.

• Megan, account lead: ang relasyon sa client
• Marcus, paid media: araw-araw sa mga platform
• Emily, research
• Jake, planning
• Lauren, analytics: araw-araw sa mga platform
• Ryan, measurement: araw-araw sa mga platform

Aabot sa client ang mga numero ng AI maliban kung may nasa mga platform araw-araw (Marcus, Lauren o Ryan) na nagbasa muna. May report na umabot sa client na may mga numerong walang sinumang nasa mga platform ang nagsuri. Halimbawa mismo ng course sa kung ano ang nakakalusot: may AI na nag-ulat ng cost per click na $0.02 sa isang UK supplement nang buong kumpiyansa, at mali ito (halimbawa ng course, hindi data ng GreenLeaf).

Ang campaign na kinonfigure ng AI ay nangangailangan ng taong makakapagberipika ng targeting at makakasuri ng tracking. May campaign na live na may targeting at tracking na walang nasa mga platform ang nagberipika. Ayon sa course: bawat campaign na kinonfigure ng AI ay nangangailangan ng taong makakahuli ng mga edge case ng platform.

Bawat pagsusuri ng platform specialist ay oras na hindi na niya magagamit sa iba ngayong linggo. Binabasa ng taong nasa mga platform ang mga numero ng AI bago ilabas: siya ang nakakaalam kapag may numerong hindi puwedeng tama. Ayon sa course: ang layer ng validation na iyon ay madalas ang mga pinaka-teknikal mong tao, hindi ang pinaka-senior.

Pinangangalanan ng course ito bilang trabahong dapat hawak ng AI: ang pagpapanatili nitong gawa ng tao ay nag-iiwan ng mababawing oras na hindi nagagamit. Ginugugol ng mga tao mo ang linggo sa trabahong itinuturing ng course na sa AI: pagkuha ng platform data, pag-update ng pacing tracker, pagdodraft ng channel summary. Iminumungkahi ng course na karamihan ng team ay nakakakita ng 15–25% ng oras nila sa grupong ito, oras na maibibigay sana sa client.

Ayon sa course: AI ang nagsusuri; tao ang nagpapasya. Araw ng launch, at AI ang kumuha ng go o no-go. Hinahati ito ng course: AI ang nagsusuri ng tracking, budget, creative at heograpiya; tao ang nagpapasya.

Kung magkamali ito sa publiko, panganib sa reputasyon ang tugon na ginawa ng AI. Nasa balita ang GreenLeaf sa maling dahilan, at ang unang tugon ay ginawa ng AI. Inilalagay ng course ang crisis communications sa Tanggihan: panganib sa reputasyon ang mga tugon na gawa ng AI.

Puwedeng magkamali ang AI sa kultura sa paraang walang modelong nakakakita. Dumaan sa AI ang mga bahagi ng UK launch na sensitibo sa kultura. Aral mismo ng course: mali sa kultura ang mga salin ng AI sa paraang walang modelong nakakita.

Sa buwanang review natututuhan ng isang tao kung ano ang nagpapaganda sa tingin ng client. Dumarating ang buwanang review ng client bilang deck na isinulat ng AI. Inilalagay ng course ang mga usapan sa relasyon sa client sa Tanggihan: ang ugnayan ng tao ang halaga.

Ang pagpapanatili nitong gawa ng tao ay nangangahulugang may taong kilala ang client na may hawak nito bawat buwan. Nananatiling usapan ang buwanang review ng client, kasama ang taong nakakaalam kung ano ang nagpapaganda sa tingin ng client.

Posisyon ng course

• Pagkuha ng lingguhang performance data mula sa limang platform tungo sa isang report: I-automate, sinuri ni Lauren. Isa sa tatlong unang kandidato ng course para sa automation ng GreenLeaf.
• Pag-update ng budget pacing tracker: I-automate, sinuri ni Ryan. Isa sa tatlong unang kandidato ng course para sa automation ng GreenLeaf.
• Unang draft ng mga channel summary: I-augment, sinuri ni Lauren. Pinangangalanan ng course ang mga unang draft na summary bilang trabahong dapat hawak ng AI; bilang draft, inaaprubahan ito ng tao bago ilabas.
• Persona research: I-augment, sinuri ni Emily. Ipinagagawa ng course sa AI ang mga behavioural persona; ang pagpapasya kung aling audience ang mahalaga ay nananatili sa tao.
• Ang brand guide: Protektahan. Ayon sa course: ang kalidad ng AI creative ay direktang katumbas ng brand guide na ipinapakain mo rito.
• Ad copy: I-augment, sinuri ni Marcus. Gumagawa ang AI ng draft ng creative mula sa brand guide; inaaprubahan ito ng tao bago tumakbo.
• Campaign setup: I-automate, sinuri ni Marcus. Ayon sa course, itigil ang pagbebenta ng setup bilang premium na trabaho, at may magbeberipika pa rin ng targeting at tracking.
• Ang go o no-go sa launch: Protektahan. Ayon sa course: AI ang nagsusuri; tao ang nagpapasya.
• Ang buwanang review ng client: Tanggihan. Inilalagay ng course ang mga usapan sa relasyon sa client sa Tanggihan, kung saan ang ugnayan ng tao ang halaga; itinuturing ng experience na ito na ganoon din ang buwanang review.
• Crisis communications: Tanggihan. Inilalagay ng course ang crisis communications sa Tanggihan: panganib sa reputasyon ang mga tugon na gawa ng AI.
• Isang market entry na sensitibo sa kultura: Tanggihan. Inilalagay ng course ang market entry na sensitibo sa kultura sa Tanggihan: puwedeng magkamali ang AI sa kultura sa paraang walang modelong nakakakita.