Sino ang may karapatang kumilos
Launch week ng GreenLeaf sa UK. Binabantayan ng mga AI agent ang bawat platform; may mga pagbabagong magagawa nila nang mag-isa, at may mga inirerekomenda nila para aprubahan ng tao.
Itakda kung ano ang puwedeng gawin ng AI nang mag-isa, magpasya kung sino ang gagawa ng desisyon sa launch, saka sagutin ang unang alert. Ang mga guardrail na itinakda mo muna ang magpapasya kung ano na ang nangyari pagdating mo.
- Launch checklist: beripikado na ng AI ang tracking pixels, budget, creative approvals, geographic targeting at exclusion lists.
- Alert, dalawang linggo pagkatapos ng launch: $380 ang cost per acquisition ng LinkedIn laban sa $312 na breakeven. Diyagnosis ng AI: masyadong malawak ang audience. Rekomendasyon nito: higpitan ang targeting at ilipat ang $2K sa Reddit.
- Reddit: malakas na ang organic community ng GreenLeaf doon.
- Marcus: Tugma sa nakikita ko sa platform ang diyagnosis sa targeting. Mas mataas ang conversion ng mga CTO title kaysa sa malawak na audience.
- Ryan: Atin ang desisyon sa paglipat ng pera sa pagitan ng mga platform, at mas gusto kong ang measurement ang magtulak niyon kaysa ang platform.
- Megan: Mas mabilis tayong dinadala ng AI sa desisyon. Tayo pa rin ang nagdadala ng business context na hindi nito nakikita.
Ano ang puwedeng gawin ng AI nang mag-isa?
- Mag-isa: kumikilos ang AI sa loob ng mga guardrail mo
- Aprubahan: nagrerekomenda ang AI, inaaprubahan ito ng tao
- Tao: tao ang nagpapasya, AI ang nagbibigay-alam
- Gumawa ng draft ng lingguhang channel summary
- Magpadala ng insights tungkol sa quiz completion at channel CAC sa client
- Beripikahin ang tracking, budget, creative approvals at geography bago ang launch
- I-adjust ang mga bid sa loob ng budget ng bawat platform
- Baguhin ang audience targeting
- Ilipat ang budget sa pagitan ng mga platform
Araw ng launch: sino ang gagawa ng go o no-go?
- Maglulunsad ang AI kapag pumasa ang mga check nito: Ang mga check ang pinagbabatayan ng launch, at mas mabilis at mas kumpleto itong naisasagawa ng AI kaysa sinuman sa umaga ng launch.
- Tao ang magpapasya, hawak ang mga check ng AI: Ang mga check ang nagbibigay-alam sa desisyon; ang taong nakakakilala sa client ang may-ari ng go o no-go at puwedeng tanungin kung bakit.
- Ipagpaliban ang launch hanggang suriin ng tao ang lahat nang mano-mano: Walang magla-live na hindi nakita ng tao; sa unang launch sa bagong market, may batayan ang pag-iingat.
Makalipas ang dalawang linggo: lampas sa breakeven ang LinkedIn. Ano ang desisyon mo?
- Aprubahan ang dalawa: higpitan ang targeting at ilipat ang $2K sa Reddit: Nahanap ng AI ang sanhi at ang ayos para sa dalawa; ang mabilis na pagkilos ay mas maagang pumipigil sa pagkalugi sa LinkedIn.
- Aprubahan ang pagbabago sa targeting; iwanan ang budget ng Reddit: Tugma sa platform data ang diyagnosis sa targeting; ang paglipat ng budget ay napupunta sa channel na malakas na ang organic community.
- Ilipat ang $2K sa Reddit; huwag galawin ang targeting: Mas mabilis na lever ang paglipat ng pera, at nasa Reddit ang community.
- Huwag baguhin ang anuman hanggang mag-ulat ang measurement test: Maaga pa ang dalawang linggo; ang measurement test ang dapat magpasya kung lilipat ang pera sa pagitan ng mga platform.
Puwedeng ilipat ng AI ang pera sa pagitan ng mga platform nang walang nagpapasya. Bago mo pa makita ang alert, inilipat na ng AI ang $2K mula LinkedIn papuntang Reddit, kung saan malakas na ang organic: pinayagan ito ng guardrails mo, kaya anuman ang isagot mo, nauna nang lumipat ang pera.
Naaabot ng mga insight ang client bago pa ito mabasa ng tao. Napunta sa client ang mga insight na isinulat ng AI tungkol sa quiz completion at channel CAC bago pa ito nire-review ng sinuman. Inilalagay ito ng guardrail ng course para sa GreenLeaf sa likod ng pagsusuri ng tao.
Iniwan ng operating model mo ang mga numero ng AI na hindi nasuri; ang pagpapadala ng insights nang mag-isa ay nagpapatong sa dalawang butas. Iniwan ng operating model mo na walang nasa mga platform ang nagsuri sa mga numero ng AI, at hinayaan ng guardrails mo na dumiretso sa client ang mga insight: nagtutugma ang dalawang butas.
Nagla-live ang mga pagbabago sa targeting nang walang taong nag-apruba sa mga ito. Hinigpitan ng AI ang targeting sa LinkedIn bago pa may tumingin. Sa pagkakataong ito, tama ang diyagnosis nito; pero may tao pa ring nag-aaprub ng targeting bago ito baguhin ayon sa course.
Ang pagpapanatili nito sa mga tao ay nagkakahalaga ng oras nila sa trabahong mahusay gawin ng AI. Ginugugol ng mga tao ang launch week sa mga check at pagbabago ng bid na mahusay gawin ng AI, sa loob ng mga budget na itinakda ng tao. Ibinibigay ng course ang beripikasyon at ang in-platform optimisation sa AI, at ang mga desisyon sa mga tao.
Walang nagpapasya sa launch; nangyayari ito kapag pumasa ang mga check. Nag-live ang campaign sa sandaling pumasa ang mga check. Walang gumawa ng desisyon sa go o no-go; iniiwan ng course ang desisyong iyon sa tao.
Ang mano-manong pagsusuri ulit ay nagpapaantala sa launch at gumugugol ng oras ng tao sa beripikasyon. Naghintay ang launch habang inuulit ng tao ang mga check na pinatakbo na ng AI. Ginagawa ng course ang launch na hakbang ng beripikasyon, at ang oras ng tao ay nasa desisyon.
Kailangang may senior na naroon para gumawa ng desisyon. Tao ang gumawa ng go o no-go, hawak ang mga check ng AI.
Maaaring kainin ng paid sa Reddit ang organic na malakas na. Ang $2K na paid spend ay napupunta sa Reddit, kung saan malakas na ang organic community ng GreenLeaf; ang ikinababahala ng course ay kinakain ito ng paid.
Hangga't hindi nagbabago ang targeting, patuloy na gagastos ang LinkedIn nang lampas sa breakeven. Patuloy na gumagastos ang LinkedIn sa malawak na audience sa $380 kada customer laban sa $312 na breakeven.
Ang pag-override sa AI ay pagkakaroon ng pananagutan sa desisyon kung ang Reddit pala ang mas magandang pusta. Hinigpitan ang targeting; hindi ginalaw ang budget ng Reddit. Dinala ka ng AI sa desisyon; ikaw ang nagdala ng context na hindi nito nakita.
Posisyon ng course
- Gumawa ng draft ng lingguhang channel summary: Mag-isa. Ang guardrail ng course para sa GreenLeaf: puwedeng gumawa ang AI ng draft ng lingguhang channel summary nang mag-isa.
- Magpadala ng insights tungkol sa quiz completion at channel CAC sa client: Aprubahan. Ayon sa course: ang mga insight na gawa ng AI tungkol sa quiz completion at channel CAC ay kailangang i-review ng tao bago makita ng client.
- Beripikahin ang tracking, budget, creative approvals at geography bago ang launch: Mag-isa. Ayon sa course: kayang beripikahin ng mga AI agent ang karamihan sa mga kondisyon ng launch; ang papel ng tao ay ang desisyon, hindi ang beripikasyon.
- I-adjust ang mga bid sa loob ng budget ng bawat platform: Mag-isa. Ayon sa course: nag-o-optimise ang AI ng platform sa loob ng mga alokasyong itinakda ng tao.
- Baguhin ang audience targeting: Aprubahan. Ang loop ng course: nagmo-monitor, nagdidiyagnos at nagrerekomenda ang AI; inaaprubahan ng tao, saka ito isasagawa sa loob ng mga guardrail.
- Ilipat ang budget sa pagitan ng mga platform: Tao. Ayon sa course: nananatiling gawa ng tao ang cross-platform allocation; walang platform na magsasabi sa iyong gumastos nang mas kaunti sa sarili nito.
- Araw ng launch: sino ang gagawa ng go o no-go?: Tao ang magpapasya, hawak ang mga check ng AI. Ayon sa course: AI ang nagsusuri; tao ang nagpapasya. Ang papel ng tao sa araw ng launch ay ang desisyon sa go o no-go, hindi ang mismong beripikasyon.
- Makalipas ang dalawang linggo: lampas sa breakeven ang LinkedIn. Ano ang desisyon mo?: Aprubahan ang pagbabago sa targeting; iwanan ang budget ng Reddit. Ang mismong desisyon ng course: aprubahan ang pagbabago sa targeting, i-override ang paglipat ng budget, dahil malakas na ang organic sa Reddit at baka kainin ito ng paid.
Ikaw ang nagpasya kung sino ang may karapatang kumilos. Ipinaglalaban ng course na nauuna ang guardrails bago ang pagsasagawa: nagmo-monitor, nagdidiyagnos at nagrerekomenda ang AI; inaaprubahan ng tao ang anumang humahawak sa client at nagpapasya kung paano gumagalaw ang pera sa pagitan ng mga platform. Ang laban dito ay bilis: bawat approval ay paghihintay, at tama ang AI tungkol sa targeting.