Skip to content
··5 phút đọc

Web Analytics tại Singapore: Tổng Quan

Khám phá tại sao tỷ lệ thâm nhập internet cao của Singapore lại che giấu một khoảng trống nghiêm trọng: hầu hết doanh nghiệp đang lái xe mù mà không có web analytics để theo dõi hành vi khách truy cập và ROI.

Bài viết này được viết năm 2007. Một số chi tiết có thể đã thay đổi.

Chào buổi sáng! Chủ đề hôm nay là Web Analytics!

Khoan đã Chandler... Web Analytics là gì và quan trọng hơn nó có liên quan gì đến Search Engine Marketing?? Nhiều người đã hỏi tôi điều đó suốt nhiều năm từ Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ đến khách hàng MNC lớn. Vì vậy, tôi sẽ cố giải thích tầm quan trọng của web analytics hay tracking trong Search Engine Marketing ở bài viết này. Ngoài ra, lưu ý rằng Đông Nam Á và Singapore rất khác so với Mỹ, Châu Âu, Úc... nên tôi sẽ không đi quá sâu vào chi tiết, khái niệm phức tạp mà thay vào đó cung cấp cho bạn, người đọc, một cái nhìn tổng quan, tầm quan trọng và các bước tiếp theo cho nhà quảng cáo.

1. Web analytics là gì? 2. Lợi ích chính của web analytics. 3. Các bước tiếp theo cho nhà quảng cáo / nhận xét cá nhân

Trước khi bắt đầu, tôi muốn đề cập cuộc trò chuyện với ông Mortensen, Giám đốc Vận hành của Indextools đầu năm nay. Ông ấy nói rằng rất ngạc nhiên khi nói chuyện với các công ty ở Singapore. Dù có tỷ lệ thâm nhập internet cao nhất khu vực, thuộc nhóm cao nhất thế giới, cùng với thời gian trực tuyến trung bình rất cao... Singapore vẫn ở giai đoạn rất sớm về Web Analytics. Người ta gần như không biết ông ấy đang nói gì :)

Ok, đủ rồi! Hãy quay lại nội dung bài viết.

1. Web analytics là gì

Tôi thích dùng phép so sánh nên cho một ví dụ: Tưởng tượng bạn đang lái xe, tận hưởng niềm vui ngồi trong ghế thoải mái, thư giãn. Vì hôm nay là sáng Thứ Bảy tuyệt đẹp với nắng, gió nên bạn quyết định lái xe đến East Coast. Bạn bật nhạc và bắt đầu hát theo trong xe. Nhưng KHOAN!!! bạn vừa nhận ra không có MỘT ĐỒNG HỒ nào trong xe. Sao có thể thế??? Rồi bạn nhận ra bạn không biết đang lái nhanh bao nhiêu, còn bao nhiêu xăng, có đến được East Coast hay phải dừng ở đâu đó... Về cơ bản bạn không biết gì về tình trạng xe. Một ví dụ hay hơn là lái máy bay vì máy bay có nhiều đồng hồ hơn và bạn không thể bay mà không có đồng hồ. Nhưng tôi nhận ra không nhiều người có cơ hội điều khiển máy bay nên ví dụ xe hơi gần gũi hơn :D

Web Analytics cũng có khái niệm tương tự. Thay vì xe, đó là website của bạn. Web analytics là nghiên cứu hành vi khách truy cập website (trích từ Wiki) bằng cách đặt thẻ theo dõi trên website. Sau đó bạn có thể theo dõi hành trình người dùng từ khi họ đến trang cho đến khi rời đi. Web analytics có hai thành phần:

  • Thu thập dữ liệu: có rất nhiều phần mềm có thể làm phần này

  • Phân tích dữ liệu: trong hàng trăm đến hàng nghìn đến hàng triệu báo cáo bạn có thể rút ra từ phần mềm/công cụ analytics, cách bạn phân tích dữ liệu là câu chuyện hoàn toàn khác. Thông tin nào quan trọng với bạn?...

2. Web analytics: Lợi ích chính

Không có Analytics, bạn không biết:

  • Có bao nhiêu người truy cập website hàng ngày?

  • Khách truy cập đọc bao nhiêu trang?

  • Khách truy cập đến từ đâu?

  • Kênh marketing nào hiệu quả hơn trong việc mang doanh số/đăng ký... đến website?

  • Tại sao tôi chi quá nhiều tiền quảng cáo và agency tuyên bố mang nhiều traffic đến trang nhưng KHÔNG CÓ DOANH SỐ.

  • Tại sao người ta rời đi trong quá trình thanh toán??

  • Tôi đang chi $10,000/tháng cho quảng cáo trực tuyến và nhận $15,000 từ đơn hàng trực tuyến. ROI chấp nhận được nhưng tôi muốn tăng thêm. Hiện tại chỉ hòa vốn. Tôi Có Thể Làm Gì?

Trên đây chỉ là vài câu hỏi đơn giản bạn có thể trả lời với Web Analytics. Theo tôi, lợi ích chính của web analytics có thể chia thành ba nhóm: a) Cho chủ trang độc lập (blog, trang cá nhân...): web analytics giúp bạn tìm hiểu: - Có bao nhiêu người truy cập trang hàng ngày? - Khách xem bao nhiêu trang? - Họ dành bao nhiêu thời gian trên trang? - Khách đến từ đâu? Những thông tin đơn giản này có thể tìm bằng công cụ miễn phí: Google Analytics, Stats Counter... b) Cho Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ (SME) hoặc Nhà xuất bản muốn kiếm tiền từ trang, ngoài thông tin trên, bạn cần: - Có bao nhiêu lần catalog trực tuyến được khách xem? - Thời gian nào trong ngày có nhiều khách nhất? - Tỷ lệ giữa số người truy cập website và số đơn hàng? - v.v. c) Cho SME chi tiền quảng cáo, offline hay online; cho MNC - Marketing ROI là bao nhiêu? - Nếu chạy chiến dịch marketing trực tuyến, kênh nào hiệu quả hơn? - Theo dõi hiệu quả kể cả chiến dịch marketing offline. - Tỷ lệ chuyển đổi là bao nhiêu? - Tỷ lệ giữa số người bắt đầu thanh toán và xác nhận thanh toán? - v.v.

Các lợi ích trên nằm ở phần phân tích dữ liệu của web analytics. Danh sách lợi ích không đầy đủ. Bạn có thể tham khảo lợi ích của Google Analytics.

3. Web Analytics: các bước tiếp theo cho nhà quảng cáo

  • Nếu bạn chưa dùng Web Analytics, tôi rất khuyên bạn bắt đầu ngay. Bắt đầu thu thập dữ liệu từ website càng sớm càng tốt dù bạn chưa biết cách phân tích và dữ liệu giúp gì cho doanh nghiệp. Bạn có thể dùng Google Analytics hay Stat Counter vì chúng miễn phí.

  • Nếu bạn đang quảng bá website bằng Search Engine Marketing, hãy hỏi agency về dịch vụ web analytics. Họ nên đã có dịch vụ này. Lưu ý dù Google Analytics miễn phí, bạn vẫn cần trả phí thiết lập, tạo báo cáo và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, số tiền này không nhiều. Có agency chịu chi phí web analytics cho bạn.

  • Nếu bạn chi nhiều tiền quảng cáo, online, offline và có website thì Web Analytics là PHẢI CÓ. Liên hệ agency, yêu cầu họp và hỏi họ giải thích Web Analytics hoạt động thế nào và quan trọng hơn là họ có thể tùy chỉnh giải pháp Web Analytics cho bạn không. Nếu họ nói không, tôi gợi ý bạn bắt đầu tìm agency khác.

  • Bạn đã dùng web analytics rồi, Tuyệt! Hãy chắc công cụ Analytics có thể tích hợp tất cả dữ liệu từ chiến dịch Search Engine Marketing, Email trực tiếp (EDM)... Bạn nên bắt đầu khám phá dùng Web Analytics cho SEO hoặc Affiliate Marketing.

  • Test, test, cải thiện, cải thiện liên tục.... Giới hạn là bầu trời với những gì bạn có thể làm với website

Ok! Kết thúc phần về Web Analytics. Một lần nữa, còn nhiều thứ tinh vi hơn nhà quảng cáo có thể khám phá, cách tối ưu hóa quy trình thu thập và phân tích dữ liệu. Tôi có thể nói hàng giờ về web analytics nhưng sẽ làm hầu hết các bạn chán. Hy vọng bạn tìm thấy thông tin hữu ích. Nếu có bình luận/góp ý, hãy chia sẻ :)

Thân mến, Chandler

Đọc tiếp

Hành trình
Kết nối
Ngôn ngữ
Tùy chọn