Hôm nay có một bài viết trên Search Engine Journal có tên "9 sins of Google Analytics". Là một fan của analytics, tôi muốn chia sẻ một số nhận xét về chủ đề này.

1. Quyền sở hữu dữ liệu

Năm 2006, tôi viết một bài đơn giản về "Google conversion tracking pros and cons". Trong bài, tôi có đề cập đến vấn đề chống độc quyền và việc Google có thể sử dụng dữ liệu từ Google Analytics/conversion tracking để hỗ trợ chương trình Adwords. Cụ thể hơn, dữ liệu Analytics có thể giúp Google xác định Cost per Click trung bình mà nhà quảng cáo sẵn sàng trả cho một số loại conversions nhất định. Analytics data cũng có thể được dùng cho các công cụ như DoubleClick Ad Planner — miễn phí nhưng quảng bá Google Display Network. Google ngày càng hiện diện trong cuộc sống Online hàng ngày, cho thấy công ty này đã trở nên quyền lực đến mức nào. Vấn đề quyền riêng tư sẽ tiếp tục là chủ đề quan trọng. Cơ bản mỗi click bạn thực hiện, mỗi form bạn điền, mỗi tìm kiếm trên Google, hình ảnh, kết nối bạn bè, video, thói quen lướt web, số điện thoại... TẤT CẢ có thể được thu thập qua vô số dịch vụ Google. Một lợi thế lớn khi không sở hữu dữ liệu là bạn không thể tùy chỉnh công cụ analytics hoặc tích hợp với các công cụ khác. Với Data warehouse, người ta có thể làm được rất nhiều. Tuy nhiên, chỉ một tỷ lệ rất nhỏ công ty cần mức tinh vi đó.

2. Hỗ trợ hạn chế cho Google Analytics

Đúng, hoàn toàn đúng. Vì Google Analytics là sản phẩm miễn phí, nếu có câu hỏi, bạn tốt nhất nên tự "Google" chúng. Khá hợp lý vì sản phẩm miễn phí mà. Google có trang hỗ trợ chuyên dụng cho Google Analytics — Google Analytics support, và cả Education center cũng miễn phí.

3. Báo cáo tầm thường

Tác giả đề cập khả năng báo cáo của Google Analytics không tốt bằng một số công cụ khác. Cá nhân tôi lấy Avinash Kaushik là một trong những "thần tượng" khi nói về Analytics. Trong cuốn sách "Web Analytics an hour a day", Avinash chia sẻ rất rõ ràng: Một báo cáo vô nghĩa nếu bạn KHÔNG THỂ hành động gì sau khi phân tích — tức Actionable Insights! Nên trước khi kết luận Google Analytics có báo cáo tầm thường, cần nêu rõ báo cáo nào không tạo được và ý nghĩa/động lực đằng sau chúng.

4. Giới hạn biến tùy chỉnh

Đúng là không thể định nghĩa/thay đổi biến với Google Analytics dễ dàng. Từ khóa là "dễ dàng". Google Analytics cho phép custom variables. Tôi cho rằng động lực đằng sau custom variables là khả năng phân khúc (segmentation). Hiện tại khả năng này đã cải thiện đáng kể. Bạn có thể dễ dàng phân khúc theo:

• New visitors
• Returning visitors
• Paid Search Traffic
• Non-paid Search Traffic
• Search Traffic
• Direct Traffic
• Referral Traffic
• Visits with Conversions
• Visits with Transactions
• Mobile Traffic
• Non-bounce Visits

Hoặc phân khúc nâng cao bằng các dimensions và metrics khác nhau.

5. Dữ liệu chậm

Tôi đồng ý nếu nhu cầu biết dữ liệu Real time quan trọng cho doanh nghiệp, Google Analytics có thể không phải giải pháp tốt nhất. Cá nhân tôi thấy độ trễ không phải vấn đề. Trước khi vội vàng mua công cụ Analytics Real time, tôi đề nghị áp dụng bài kiểm tra "So What" ba lần theo lời khuyên Avinash Kaushik.

6. Thiếu log files

Cho điểm này tôi thực sự không hiểu rõ tác giả muốn nói gì. Cá nhân tôi chưa bao giờ sử dụng log files cho phân tích bổ sung. Tôi nghĩ Google cho phép xuất dữ liệu qua API.

7. Không theo dõi spider

Cá nhân tôi không thấy ý nghĩa gì trong việc theo dõi spiders (bots công cụ tìm kiếm) qua Google Analytics. Google đã có Google Webmaster Tool tuyệt vời cho SEO. Công nghệ theo dõi JavaScript không thể theo dõi spider vì khi spider truy cập website, nó không kích hoạt hàm JavaScript. Nên không chỉ Google Analytics mà Omniture và nhiều công cụ khác cũng không làm được.

8. Paid search traffic hiển thị như natural search traffic

Phần lớn công nghệ tracking đều gặp vấn đề này. Và không phải vấn đề lớn vì với Google Analytics, bạn có thể bật auto tagging từ tài khoản Google Adwords hoặc gắn tag URL bằng URL tool builder, sau đó phân biệt rõ ràng traffic từ paid search và natural search.

9. Doanh thu từ email không xác định

Phần lớn giải pháp Web Analytics khác cũng không thể tự động báo cáo doanh thu từ một nguồn cụ thể. Tất cả đều cung cấp giải pháp đơn giản để theo dõi bằng tagging. Với Google Analytics, bạn dùng URL tool builder. Sau khi bật E-commerce tracking, bạn có thể thấy dữ liệu như sản phẩm bán, số lượng, tổng doanh thu, nguồn conversion... dễ dàng. Dù là email, banner ads, Facebook campaign hay affiliate — Google Analytics đều theo dõi được, miễn là bạn gắn tracking tag đúng.

Cuối cùng, Annie Wallace, tác giả bài viết trên Search Engine Journal, là một viral marketer tự học. Dù nhiều điểm trong bài mở ra thảo luận, tôi phải nói cô ấy đã thành công trong việc tạo hiệu ứng viral với 16 bình luận, 204 tweets và 119 shares!

Thân mến,

Chandler