Ít hơn là nhiều hơn
Tôi gộp hai AI agent thành một trợ lý đa tài có thể phân tích tài chính S&P 500 VÀ 15 năm nội dung blog — chứng minh ít hơn thực sự là nhiều hơn.
Cập nhật (2026): Sydney đã tiến hóa! Các tính năng phân tích tài chính S&P 500 được mô tả bên dưới đã được khai tử. Sydney giờ tập trung vào trả lời câu hỏi về bài blog và sản phẩm của tôi (STRAŦUM và DIALØGUE). Thử Sydney mới →
Tại sao phải có hai agent khi bạn có thể gộp thành một? Như vậy, bạn (người đọc blog này) chỉ cần dùng một agent duy nhất và làm được nhiều hơn. Nên vào tối hôm qua, tôi đã làm điều đó. Tôi gộp agent trước đó, chỉ trả lời câu hỏi về những gì tôi đã viết trong 15 năm qua, với S&P500 agent.
Giới thiệu Sydney: Agent mới
Sydney giờ là agent đa tài có thể:
- Trả lời câu hỏi về các công ty S&P 500 hiện tại, bao gồm những gì họ đã nộp cho SEC trong 10 năm qua.
- Cung cấp insights từ 15 năm nội dung blog của tôi.
Link ở đây. Hãy thử và cho tôi biết bạn nghĩ gì! :D
Bạn nghĩ gì về việc gộp nhiều agent thành một so với giữ riêng biệt? Tôi rất muốn nghe ý kiến của bạn.
Thân mến,
Chandler
P.S: Cho những ai tò mò, về cơ bản tôi dùng S&P500 agent làm nền và chỉ cho nó thêm một tool (blog content retrieval) để dùng. Đơn giản, nhưng hiệu quả!
P.P.S: Hơn 1 năm trước, khi tôi lần đầu giới thiệu chatbot cho blog, tôi nói rằng dùng agent approach từ langchain là quá mức ở thời điểm đó nhưng ý định của tôi là thêm nhiều tools cho agent theo thời gian. Giờ, tool bổ sung đầu tiên đã được thêm :)
Tiếp theo trong hành trình Sydney: Tôi mở rộng khả năng tài chính của Sydney để đọc phần narrative trong báo cáo 10-K từ 7 công ty công nghệ hàng đầu.
