Tự động hóa, tăng cường, bảo vệ hay từ chối?

• Tự động hóa: AI làm từ đầu đến cuối, thỉnh thoảng có người xem lại
• Tăng cường: AI soạn nháp, người duyệt trước khi gửi đi
• Bảo vệ: người làm, AI hỗ trợ phần đầu vào
• Từ chối: không tự động hóa, dù có thể

• Lấy dữ liệu hiệu suất hằng tuần từ năm nền tảng vào một báo cáo
• Cập nhật bảng theo dõi nhịp chi ngân sách
• Bản tóm tắt kênh đầu tiên
• Nghiên cứu persona
• Cẩm nang thương hiệu
• Nội dung quảng cáo
• Thiết lập chiến dịch
• Quyết định khởi chạy hay không
• Buổi đánh giá hằng tháng với khách hàng
• Truyền thông khủng hoảng
• Gia nhập một thị trường nhạy cảm về văn hóa

Ai kiểm tra? Khóa học: việc kiểm tra cần chiều sâu về nền tảng, không phải thâm niên.

• Megan, trưởng nhóm khách hàng: quan hệ với khách hàng
• Marcus, truyền thông trả phí: làm việc trên các nền tảng mỗi ngày
• Emily, nghiên cứu
• Jake, hoạch định
• Lauren, phân tích: làm việc trên các nền tảng mỗi ngày
• Ryan, đo lường: làm việc trên các nền tảng mỗi ngày

Số liệu của AI đến tay khách hàng trừ khi có người làm việc trên các nền tảng mỗi ngày (Marcus, Lauren hoặc Ryan) đọc chúng trước. Một báo cáo đến tay khách hàng với những con số không ai trên các nền tảng kiểm tra. Ví dụ của chính khóa học về điều lọt qua: một AI báo chi phí mỗi lượt nhấp của một sản phẩm bổ sung ở Anh là $0.02 với sự tự tin tuyệt đối, và con số đó sai (ví dụ của khóa học, không phải dữ liệu của GreenLeaf).

Một chiến dịch do AI cấu hình cần người xác minh phần nhắm chọn và kiểm tra việc theo dõi. Một chiến dịch lên sóng với phần nhắm chọn và theo dõi mà không ai trên các nền tảng xác minh. Khóa học: mọi chiến dịch do AI cấu hình đều cần một người bắt được các trường hợp ngoại lệ của nền tảng.

Mỗi lần kiểm tra của một chuyên gia nền tảng là một lần họ không thể dùng vào việc khác trong tuần này. Một người sống trong các nền tảng đọc số liệu của AI trước khi gửi đi: người nhận ra khi một con số không thể đúng. Khóa học: lớp kiểm tra đó thường là những người giỏi kỹ thuật nhất của bạn, không phải những người cao cấp nhất.

Khóa học xếp đây là việc AI nên đảm nhận: giữ nó cho con người là bỏ phí thời gian có thể thu hồi. Đội ngũ của bạn dành cả tuần cho những việc khóa học xếp là của AI: lấy dữ liệu nền tảng, cập nhật bảng theo dõi nhịp chi, soạn tóm tắt kênh. Khóa học gợi ý phần lớn các đội thấy 15–25% số giờ của mình nằm trong nhóm này, thời gian có thể dành cho khách hàng.

Khóa học: AI kiểm tra; con người quyết định. Đến ngày khởi chạy, và AI nhận quyết định chạy hay không. Khóa học chia như sau: AI kiểm tra theo dõi, ngân sách, sáng tạo và địa lý; con người quyết định.

Nếu việc này hỏng trước công chúng, một phản hồi do AI soạn là rủi ro về danh tiếng. GreenLeaf lên báo vì những lý do không hay, và phản hồi đầu tiên do AI soạn. Khóa học xếp truyền thông khủng hoảng vào mục Từ chối: phản hồi do AI tạo ra là rủi ro về danh tiếng.

AI có thể sai về văn hóa theo cách không mô hình nào phát hiện được. Phần việc nhạy cảm về văn hóa của đợt ra mắt ở Anh được giao cho AI. Bài học của chính khóa học: các bản dịch của AI sai về văn hóa theo cách không mô hình nào phát hiện được.

Buổi đánh giá hằng tháng là nơi một người hiểu điều gì khiến khách hàng được nhìn nhận tốt. Buổi đánh giá hằng tháng của khách hàng đến dưới dạng một bộ slide do AI viết. Khóa học xếp các cuộc trò chuyện về quan hệ khách hàng vào mục Từ chối: sự kết nối con người chính là giá trị.

Giữ việc này cho con người nghĩa là mỗi tháng một người hiểu khách hàng phải đứng ra đảm nhận. Buổi đánh giá hằng tháng của khách hàng vẫn là một cuộc trò chuyện với người hiểu điều gì khiến khách hàng được nhìn nhận tốt.

Quan điểm của khóa học

• Lấy dữ liệu hiệu suất hằng tuần từ năm nền tảng vào một báo cáo: Tự động hóa, do Lauren kiểm tra. Một trong ba ứng viên tự động hóa đầu tiên của khóa học cho GreenLeaf.
• Cập nhật bảng theo dõi nhịp chi ngân sách: Tự động hóa, do Ryan kiểm tra. Một trong ba ứng viên tự động hóa đầu tiên của khóa học cho GreenLeaf.
• Bản tóm tắt kênh đầu tiên: Tăng cường, do Lauren kiểm tra. Khóa học nêu bản tóm tắt đầu tiên là việc AI nên đảm nhận; vì chỉ là bản nháp, người duyệt trước khi gửi đi.
• Nghiên cứu persona: Tăng cường, do Emily kiểm tra. Trong khóa học, AI dựng các persona hành vi; chọn nhóm khách hàng nào quan trọng vẫn thuộc về con người.
• Cẩm nang thương hiệu: Bảo vệ. Khóa học: chất lượng sáng tạo của AI tỷ lệ thuận trực tiếp với cẩm nang thương hiệu bạn đưa cho nó.
• Nội dung quảng cáo: Tăng cường, do Marcus kiểm tra. AI soạn nháp sáng tạo dựa trên cẩm nang thương hiệu; người duyệt trước khi chạy.
• Thiết lập chiến dịch: Tự động hóa, do Marcus kiểm tra. Khóa học nói đừng bán việc thiết lập như lao động cao cấp, và vẫn cần có người xác minh nhắm chọn và theo dõi.
• Quyết định khởi chạy hay không: Bảo vệ. Khóa học: AI kiểm tra; con người quyết định.
• Buổi đánh giá hằng tháng với khách hàng: Từ chối. Khóa học xếp các cuộc trò chuyện về quan hệ khách hàng vào mục Từ chối, nơi sự kết nối con người chính là giá trị; trải nghiệm này coi buổi đánh giá hằng tháng là một trong số đó.
• Truyền thông khủng hoảng: Từ chối. Khóa học xếp truyền thông khủng hoảng vào mục Từ chối: phản hồi do AI tạo ra là rủi ro về danh tiếng.
• Gia nhập một thị trường nhạy cảm về văn hóa: Từ chối. Khóa học xếp việc gia nhập thị trường nhạy cảm về văn hóa vào mục Từ chối: AI có thể sai về văn hóa theo cách không mô hình nào phát hiện được.