Năm tới bạn bán gì?

• Bán: xây dựng agency quanh nó
• Thu hẹp dần: bán trong lúc còn sinh lời, không xây thêm gì mới trên đó
• Ngừng: không còn là công việc cao cấp

• Thiết lập chiến dịch
• Trafficking quảng cáo
• Tổng hợp báo cáo
• Trí tuệ chiến lược
• Trí nhớ về khách hàng
• Điều phối đa kênh
• Thiết kế đo lường

Bạn bố trí nhân sự cho ba vai trò mới thế nào?

• Đào tạo: một người cấp trung hoặc cấp mới được phát triển lên vai trò đó
• Thuê cấp cao: người có nhiều năm kinh nghiệm
• Kiêm nhiệm: một chức năng nằm trong một vai trò sẵn có

• AI Auditor: kiểm chứng đầu ra của AI trên các nền tảng, sáng tạo và dữ liệu
• Signal Architect: xây dựng hạ tầng dữ liệu mà AI phụ thuộc vào
• Memory Curator: cấu trúc hóa kiến thức về khách hàng để nó tích lũy

Nếu AI làm phần việc của người mới, làm sao ai đó trở thành người cao cấp?

• Học nghề có chủ đích: người mới được ghép với công cụ AI và người cố vấn cao cấp: Ghép người mới với công cụ AI và người cố vấn cao cấp, để việc luyện tập diễn ra với phán đoán ở bên cạnh.
• Cho người mới giữ một phần việc làm tay, để họ có đủ lần luyện tập: Không ai có chuyên môn sâu mà không luyện tập: việc làm tay, các quy luật, những sai lầm dạy cho ta bài học.
• Thuê sẵn phán đoán: chỉ tuyển người cao cấp: Phán đoán là thứ khách hàng trả tiền; mua nó nhanh hơn là nuôi dưỡng nó.

Bán việc thiết lập, trafficking hay tổng hợp báo cáo như công việc cao cấp là bán thứ AI làm được. Bạn tiếp tục bán những việc AI xử lý được và khách hàng có thể tự làm trên các nền tảng, ở mức giá mà khóa học cảnh báo: lao động đại trà.

Đây là công việc mà khóa học sẽ xây dựng agency quanh nó. Bạn ngừng bán những việc mà khóa học nói là tích lũy giá trị và đối thủ có cùng AI không thể mua được.

Đi lên nghĩa là từ bỏ doanh thu từ những việc bạn ngừng. Dịch vụ của bạn đi lên chuỗi giá trị: trí tuệ chiến lược, trí nhớ, điều phối và thiết kế đo lường.

Kiểm tra hiểu biết thực tế hiện tại về nền tảng của mọi AI Auditor; thâm niên không bảo đảm điều đó. Bạn chọn một AI Auditor cấp cao. Hãy kiểm tra hiểu biết thực tế hiện tại về nền tảng, dù tuyển theo cách nào. Cấp bậc cao không cho biết người này có năng lực đó hay không; khóa học cảnh báo rằng chỉ thâm niên là chưa đủ.

Có thể không có sẵn một Signal Architect cấp cao để thuê. Bạn tìm một Signal Architect cấp cao. Khóa học gọi đây là vai trò khó tuyển nhất ở mọi cấp bậc; đào tạo từ bên trong có thể là con đường thực tế duy nhất.

Giờ một người gánh hai việc. Một chức năng nằm trong một vai trò sẵn có. Khóa học: các chức năng quan trọng hơn sơ đồ tổ chức.

Chỉ thuê người cao cấp nghĩa là không ai đang lớn lên vào vai trò đó. Bạn mua sẵn phán đoán. Không ai bên trong trưởng thành lên thành người cao cấp kế tiếp, và câu hỏi quay lại sau mỗi lần tuyển.

Luyện tập bằng tay tốn thời gian cho những việc AI làm nhanh hơn. Người mới giữ một phần việc làm tay để luyện tập. Họ học được, và tốn thời gian cho những việc AI làm nhanh hơn.

Chính khóa học cũng không chắc việc học nghề là đủ. Người mới làm việc với công cụ AI và người cố vấn cao cấp. Ghi chú thẳng thắn của khóa học: khóa học không chắc cách này là đủ, và chưa ai giải được bài toán này.

Các lựa chọn về ngân sách AI kéo theo đến cuối năm. Năm của bạn bắt đầu bằng thứ đối thủ mua được. Trên con phố tối nay, ai cũng đang đứng, và chẳng ai nhìn rõ hơn.

Sự tích lũy chậm ở những vòng đầu. Thứ bạn xây ở những vòng đầu tối nay vẫn là của bạn, và nó đã lớn dần theo từng vòng (minh họa của khóa học, không phải lời đảm bảo).

Cách nhà sáng lập nghe tin xấu được mang theo sang năm sau. Niềm tin của nhà sáng lập, đã sứt mẻ trong năm nay, đi vào những cuộc trò chuyện của năm tới.

Thu hẹp dần giữ được doanh thu và làm chậm bước đi lên. Việc thiết lập và báo cáo vẫn đem lại tiền trong năm nay, và không có gì mới được xây trên chúng.

Quan điểm của khóa học

• Thiết lập chiến dịch: Ngừng. Khóa học sẽ không bán việc thiết lập chiến dịch như công việc cao cấp: AI xử lý phần lớn việc này.
• Trafficking quảng cáo: Ngừng. Khóa học: nếu khách hàng có thể làm trực tiếp trên nền tảng, đừng xây dựng bản sắc của bạn quanh nó.
• Tổng hợp báo cáo: Ngừng. Khóa học: hãy đi lên chuỗi giá trị, hoặc bị định giá như lao động đại trà.
• Trí tuệ chiến lược: Bán. Điều đầu tiên khóa học khuyên bán nếu bắt đầu từ hôm nay.
• Trí nhớ về khách hàng: Bán. Khóa học: nó tích lũy theo mỗi chiến dịch, và đối thủ có cùng AI thì bắt đầu từ con số không.
• Điều phối đa kênh: Bán. Khóa học bán việc điều phối đa kênh: việc phân bổ mà không nền tảng nào làm giúp bạn.
• Thiết kế đo lường: Bán. Khóa học bán thiết kế đo lường: biết khoản chi có hiệu quả hay không.
• AI Auditor: kiểm chứng đầu ra của AI trên các nền tảng, sáng tạo và dữ liệu: Đào tạo. Khóa học: vai trò này cần chiều sâu về nền tảng hiện tại, có thể là một người trẻ tập trung với 12 tháng được phát triển.
• Signal Architect: xây dựng hạ tầng dữ liệu mà AI phụ thuộc vào: Đào tạo. Khóa học: đây là vai trò khó tuyển nhất ở mọi cấp bậc; đào tạo từ bên trong có thể là lựa chọn duy nhất.
• Memory Curator: cấu trúc hóa kiến thức về khách hàng để nó tích lũy: Thuê cấp cao. Khóa học: đây là vai trò phù hợp nhất với người cao cấp trong ba vai trò, dù vẫn cần sự gần gũi với công việc.
• Nếu AI làm phần việc của người mới, làm sao ai đó trở thành người cao cấp?: Học nghề có chủ đích: người mới được ghép với công cụ AI và người cố vấn cao cấp. Câu trả lời tốt nhất của khóa học là học nghề có chủ đích, và khóa học thẳng thắn nói rằng không chắc nó là đủ. Câu hỏi này vẫn còn bỏ ngỏ.