《Web Analytics an Hour a Day》导读：开篇
这本书信息量很大，我决定按不同读者画像分别写评测， 帮助不同背景的人都能从 Web Analytics 中找到可落地的价值。
各位，
我回来了！
你们应该都在等我上篇文章里答应要写的评测。别担心，我正在尽快推进，
如果你们在想“这位懒人最近到底在干嘛”，答案就是我在啃内容 :D
我一直在想，像《Web Analytics an Hour a Day》这样覆盖面非常广的书，到底该怎么写评测。
我阅读、记忆、应用这本书的方式，肯定和很多人不一样，因为我是做 SEM 的，而不少读者并不是。
我不算喜欢编程或太技术的内容，但我很喜欢数据和数据分析。
我用过不少 Web Analytics 工具，也负责过客户 tracking 建议方案，也经历过“采集数据不准确”带来的挫败。
所以是的，我的视角会偏“数据宅”一点。
后来我想到：不如针对不同受众（persona）分别写不同版本的评测。
比如这个博客的读者可以分成以下几类：
- 第一位是女士，当然啦 :) 她叫 Sydney，32 岁，已婚，有两个孩子（一个男孩一个女孩）。她在一家区域总部设在新加坡的跨国公司做市场。在线营销对她来说算新领域，接触大概 6 个月左右。她公司目前所谓“线上活动”多数由现有创意代理商负责，通常是买 Yahoo 首页或 AsiaOne 的 banner。
Sydney 来这个博客的主要动机，是想更理解线上到底有哪些玩法。
她希望至少能判断活动效果、评估代理商能力，或者至少能向上级解释线上预算花到了哪里、回报如何。
对 Sydney 来说，她绝对不是技术背景，web analytics 也几乎全新。
但她想知道：这件事能不能帮到她的日常工作？能不能帮助她更理解公司网站？
- 第二位是 Joey，30 岁左右，刚结婚。Joey 之前在大公司 IT 部门，后来做 IT 顾问。他技术背景很强，但想从“营销实战视角”理解在线营销。
他读很多美国和英国的信息，但也发现和本区域现实差异很大，所以会持续看这个博客，了解新加坡与区域动态。
在 Web Analytics 方面，Joey 对 tracking 有一点基础（以前管公司网站时会看 web log）。
但他还不太清楚 web analytics 如何真正应用到营销活动，也不清楚营销团队是如何使用这些数据的。
- 第三位是 Monica。她从 2004 年开始做线上，起点是网页设计师，服务于一家总部在新加坡的大型 MNC。之后她转去同公司的 SEM 团队，同时做一些 Paid Search 和 SEO。
Monica 用过 Google Analytics，也理解广告主可以通过 GA 计算 Paid Search 的 ROI。
她公司曾用过第三方工具，但由于培训不足，她觉得工具过于复杂、上手困难。
- 第四位也是女士，Samantha。她了解在线营销，2003 年起就在这个行业。她对 Web Analytics 很有热情，平时使用 Google Analytics + Omniture（工作中）+ Stats Counter（个人网站）。
她不久前才开始关注 Avinash，也开始读他的博客。她在想《Web Analytics: an Hour a Day》到底值不值得买一本。
- 第五位是 Kent，男性，在一家 SEM 代理公司担任高级管理岗位。Kent 在英国，正在研究新加坡与东南亚的 SEM / 在线行业。
Kent 现在不太做一线执行，但很关注能否通过新概念、新方法给客户创造更多价值。
他的公司对大多数客户使用内部 tracking 工具；他本人对 Omniture、WebTrends、HBX、Google Analytics 都有工作层面的理解。
好，以上是五个 persona。接下来我会按这五类读者，分别写对应版本的书评。
第一篇会先写给 Sydney，下一篇就发。
（真的抱歉大家，我最近同时在忙几件事。这个周末我会尽量把主要时间放在这件事上。）
致敬，
Chandler