数字分析免费章节(上)
我在写《越南数字营销》电子书时,先公开数字分析章节。 这部分会从定义、价值到工具体系,帮你建立可执行的分析框架,而不是只看一堆报表名词。
本文写于2013年,部分内容可能已发生变化。
大家好。
我之前提过,我在写一本关于越南数字营销的电子书,其中一个核心主题就是 Digital Analytics。
这一章内容比较长,所以我会拆成几篇发。
这部分会覆盖:
- 什么是 Digital Analytics
- 为什么它重要
- 不同分析工具类型
- 免费 offsite 工具
- 付费 offsite 工具
- Listening tools / 平台
- 有效的分析策略
- Google Analytics 概览
- 参考资源
1. 什么是 Digital Analytics?
过去我们常说 Web Analytics。
但 2007 年后智能手机快速普及,用 Digital Analytics 这个词更准确。
无论品牌方、营销经理、销售经理还是代理,最终都在追求 insights。
insights 可以来自直觉(比如 Steve Jobs 这种天赋型直觉),也可以来自正确的数据。
在线上(网页或移动端),我们能获取大量线下不可得的用户行为数据。
但现实里更常见的问题不是“没有数据”,而是“数据过载(data overload/data puke)”。
Wikipedia 对 Web Analytics 的定义是:
“Web analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of internet data for purposes of understanding and optimizing web usage.”
以及:
“Web analytics is not just a tool for measuring web traffic but can be used as a tool for business and market research… It helps one to estimate how traffic to a website changes after the launch of a new advertising campaign…”
简单说,它不只是“看流量”,而是服务于业务与市场判断。
2007 年 iPhone 出现后,全球用户越来越依赖手机上网,品牌也做了大量 App。
于是行业自然扩展到“网页 + 移动 + 平板 + 智能终端”的综合测量,Digital Analytics 这个词就更贴切了。
在越南,智能手机和平板渗透在增长,但数字分析整体仍很新。
所以这篇先聚焦 Web Analytics。
2. 为什么 Web Analytics 重要?
因为它能帮助回答很多关键问题:
- 任何营销计划都需要数字去判断是否按计划推进、是否达成 KPI。在线上我们可以追踪用户与广告、网站、Facebook 页面等接触行为,这些数据可转化为实际洞察。
- 哪些数字营销动作有效,哪些无效?
- 客户应如何评估代理表现?
- 为什么媒体主报了 10,000 次 banner 点击,但 Google Analytics 只看到 4,000 次访问?剩下去哪了?
- 哪个产品利益点更能打动目标用户?
当然,能回答问题不代表“自动有答案”。
分析工具带有技术门槛,读报告的人必须理解工具如何工作、指标到底代表什么。
当工具用对了,你可以更清楚看到:市场、竞品、网站用户行为、粉丝画像等。
3. 不同分析工具类型
大体上分两类:onsite 与 off-site。
- Onsite:看你自己平台(网站/微站/自有资产)上发生了什么。用户没进你的平台,这类工具通常看不到。
- Off-site:看站外世界,包括竞品网站、品牌讨论、市场需求等。
像 Facebook Insights 属于平台内数据,本质更接近 onsite 逻辑。
Onsite 的常见技术
当前最主流是 JavaScript tracking:
在你要追踪的每个页面放几行 JS 代码。
在越南,最常见的是 Google Analytics。
但并不只有它,常见还包括:
- Enterprise:Omniture SiteCatalyst、CoreMetrics、WebTrends
- Mid-tier:Unica、XiTi、NedStat、ClickTracks
- Free:Google Analytics、Yahoo Web Analytics
Enterprise 工具通常在全球或区域层面采购。
但到越南本地,很多团队并没有深度使用,常常只是基础层。
不是说没人用,而是“能真正用好的人比例不高”。
例如三星越南、ANZ 越南会用 Omniture,HSBC 用 WebTrends。看站点源码通常能看到 tracking 片段。
为什么还有人买 Enterprise,而不是全用免费工具?
我觉得主要两点:
- 数据所有权与可集成性:买了 Enterprise 后,你通常更容易对接内部系统和第三方系统。
- 支持服务:Google Analytics 免费,遇到问题主要靠 help 文档;付费工具一般有专属支持团队。
在越南语境下,我仍建议多数公司优先用 Google Analytics。
原因很现实:我们连数字营销专业人才都不够,更别说高阶分析师。
Off-site 工具类型
常见包括:
- Panel-based: comScore、compete、Effective Measure、Cimigo
- ISP-based: Hitwise
- Listening platforms:Radian6、Brandtology、Alterian SM2 等
- Search engine 数据工具:Google Keyword Tool、Google Trends
此外,平台原生分析也很重要,比如 Facebook Insights、YouTube Channel Insights。
它们能给大量数据,但本质仍是“你自己资产上的数据”。
移动 App 分析方面,常见工具有 Flurry Analytics、Localytics 等。
今天先到这里。
欢迎留言讨论。
致敬,
Chandler
