让 AI 当你的代笔是个坏主意。更好的方式：把它当“思考搭档”

现在是 2025 年，我们都得承认：“AI Slop” 已经是被反复验证的内容灾难。John Oliver 精准吐槽过，Hard Fork 播客也系统拆解过，而我们每天刷内容时都在不断遇到它。它长什么样我们都知道：通用、无魂、像是“任何人都写得出来所以等于没人写”的内容。

所以 DIALØGUE 首页主标题不是“秒速产出”，而是 “Your Creative Control.”

从第一行代码开始，我的目标就是做一个尊重用户专业能力的工具。但真正让我破防的时刻，是我发现早期原型在这件事上几乎全面失败。我让系统生成一个关于营销策略的播客（这是我广告行业背景里真正熟悉的内容），AI 给出的“自然对话”却完全不自然。它会自信地解释我从没听过的概念、把术语用错，还能同时表现得“非常权威且完全错误”。它平淡、讨好、没有观点——基本上就是我写过的所有优秀创意 brief 的反面。

这个失败迫使我做了决定。我把“全自动化”幻想整个推翻，围绕一个新哲学重做了工作流：AI 是协作者，不是替代者。 我们明确接受一个事实：真实质量需要约 10 分钟，而不是 10 秒。

这篇不是再讲一遍 AI slop 的问题（问题大家都懂），而是讲我们具体设计的 4 步工作流来解决它：确保你能 先审再生，并且最终发光的是你的专业能力，而不是 AI 的平均值。

关于 AI 的最大误解：为什么你的 AI 内容听起来和所有人一样

大语言模型有个本质特性：它被设计成“有帮助且易于配合”。它训练自整个互联网的平均值，所以它最擅长的是中位数、常见套路和安全表达。它没有你的 实战故事、你的 有争议观点，也没有你在行业十年里攒下的硬经验。

当你让 AI 主导创作流程时，你其实是在外包自己最有价值的资产：你的 独特视角。你要求一台“被设计成平均”的机器去代表你“非平均”的专业性。此前几周我一直卡在这里。我试图强迫 AI 拥有个性、拥有我的声音。我写了越来越绝望的提示词，比如“语气随和但专业，像真的懂行但不装腔”。AI 的理解结果？输出同时“装腔又错误”。一次非常挫败、也很烧钱的失败（是的，我现在想起那笔 API 成本仍然会有点火大）。

转变：一个面向“AI 增强专业能力”的 4 步工作流

突破点不是更好的 prompt，而是更好的 workflow。我意识到目标不是让 AI 替你 思考，而是帮你组织 你自己的 思考。我停止把 AI 当主角。专家（就是你）必须是主角。AI 是制片人、编辑、助理。

下面是我最后落地的 4 步 human-in-the-loop 模型。

Step 1：专家先做“脑内倾倒”（Brain Dump）

在你打开 AI 之前，先从你自己开始。新建空白文档，把你对这个专业主题的原始想法全部写下：观点、故事、数据点。越乱越好。我的 brain dump 通常非常混乱——半句子、随手插话、诸如“要不要提周二那件事??”的注释（我通常根本不记得周二那件事是什么）。这正是意义所在。你在捕捉最真实、最未经打磨的“专家原料”。下面是我给 DIALØGUE 的一个真实 brain dump 示例，你会看到我甚至懒得管拼写 :D

Expansion for more features?
- Use generate queries as part of the pre feedback workflow?

Variety of voice, rythm and tone

Step 2：让 AI 负责结构，不负责观点

现在，把这份又乱又有价值的文档交给 AI。但你的提示词不该是“帮我写一篇博客”，而是“把这些混乱笔记整理成有逻辑的大纲”。AI 的角色是一个强大且不知疲倦的编辑：在你的思路里找模式，并给出干净结构。

Step 3：“去 Slop” 编辑（真正魔法在这里）

这是最关键一步。AI 会给你一个逻辑清晰的大纲。接下来由你这个人类专家把它变得出彩。把只有你能写出的细节、个性和故事加回去。把 AI 的通用表达改成你的声音。比如 AI 可能会建议“讨论用户反馈的重要性”，你可以改成“那次用户反馈让我晚上 8 点重做了整个流程（但很值）”。AI 搭好房子骨架；室内设计要你来。颜色、家具、艺术品，都由你决定。你把它变成“家”。（这个原则不只适用于内容——我在 用 AI 构建原生 iOS 应用 时也一样：骨架来得很快，但让产品真正有“质感”的室内设计，仍是彻底的人类工作。）

Step 4：让 AI 做生产执行

当大纲经过你打磨后——真的体现了你的专业与语气——再 让 AI 做最后生产。在 DIALØGUE 里，这一步是生成播客音频。对博客来说，可能是让 AI 基于你详细改过的人类 bullet points 去扩写段落。到这时 AI 已不再负责创意判断，而是在执行你定义清晰的方案。

我如何把这套理念内建到 DIALØGUE

这套流程对我太有效了，以至于我把它变成了 DIALØGUE 的核心。交互式大纲编辑器就是 Step 3 的产品化体现。它是“去 slop 工作站”。它被设计成 强制暂停，确保在人声生成前，人类专家是 最终质量裁决者。

这种理念也延伸到其他功能。你会发现 DIALØGUE 不会自动加 intro/outro 音乐。这个设计是 有意为之。最终音频保持干净，方便接入_你的_品牌表达。我希望把最后一步留给创作者：由你自己加音乐、加个性。它是让作品真正“属于你”的最后人类触点。

如果你不喜欢 AI 声音呢？完全没问题！事实上这也是一种使用方式。你可以直接拿 DIALØGUE 产出的结构化脚本，当提词器脚本，用你自己的声音录制。目标是最终作品足够好，而你对“如何到达”有完全控制权。

结论：放大，而不是放弃

我的目标是做“放大专业能力”的工具，而不是“替代专业能力”的工具。我希望专家变得更高效，而不是被压成通用内容机器。内容未来不在于谁生成得最多，而在于谁生成的价值最高。而价值来自独特的人类视角。

当然，这只是我的路径（坦白说，我也还在持续调整）。你有没有在 AI slop 上踩过坑？你现在在用什么工作流？很想听听你的方法。欢迎留言或邮件我——尤其如果你有更好的解法，我随时准备偷学……我的意思是，学习优秀想法。

如果你想亲自试试“thought partner”这套流程，可以去体验 DIALØGUE。大纲编辑器正在等你的天才输入。或者至少是你那份“稍微有点组织的混乱”——我通常带来的也就这个水平。