我让我的 AI 策略 Agent 审计我们的落地页。结果是这样
我把自己的落地页喂给了 AI 策略 agent，并在 24 小时内重做上线——通过真正使用自己在卖的产品，把转化文案从“功能导向”改成了“结果导向”。
我盯着我们的 landing page 数据看。过去几天 247 位访客，3 个注册请求。1.2% 转化率。
对一个零营销预算的 Private Alpha 来说，这不算太差。但也绝对谈不上好。
问题很明显：访客落地后，滚动 8 秒就走。他们没有完成“这就是我”的自我识别，文案里看不到自己。还没搞清我们做什么、为谁做，他们就跳出了。
我是一个手上有 9 个 AI agents 的 solo founder。其中一个还是 Business Strategy Agent，内置 11 个战略框架（包括 Jobs-to-be-Done）。
所以我做了任何理性创始人都会做的事：我让 STRAŦUM 审计 STRAŦUM 自己的落地页。
Day 1： 到晚上，修订后的 landing page 就上线生产了。当日完成。没有外部顾问。 只有我、Strategy Agent，以及对结果导向文案的极端专注。
然后我又做了一次。
Day 2： 我的 whitelist 确认邮件是 500 字信息倾倒：9 个 agents、3 个分类、但没有清晰价值路径。我把它喂给 Strategy Agent。1 小时内，我拿到一版新邮件：2 步上手路径 + 结果导向表达，语气仍是我自己的。
这就是一次“正确狗粮测试”（dogfooding）做两轮的故事，也说明为什么你的第一版产品应该先用来优化它自己。
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问题：访客无法快速完成自我识别
我们的原 landing page 完全按标准 SaaS 剧本写：
1. Hero 区：大标题主张（“Marketing Execution Without Strategy Is Just Expensive Noise”）
2. 功能区：Progressive Learning、11 Frameworks、9 AI Agents
3. Demo 视频：15 分钟 walkthrough
4. 对比表：我们 vs 偏执行工具
5. 受众分层：For SMEs, For Agencies （埋在第 6 部分）
从产品视角看，这顺序很合理：先问题，再方案，再差异，再分层。
但我忽略了一点： 在用户确认“这产品是给我用的”之前，他们不会在乎你的独特技术。
一个在管 15 个客户的 agency owner 落地后，看到 “Progressive Learning” 和 “11 Strategic Frameworks”。听起来不错。但这和他每天被客户与交付压满的工作日有什么关系？
他继续往下滑，看 demo，看对比表。等滑到第 6 区“Built for Two Distinct Audiences”，看到 “Scale Your Strategic Capacity, Not Your Headcount” 时，他往往已经先入为主地判定“这不是给我的”了。
页面并不差，只是顺序错了。
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审计过程：用 STRAŦUM 的 Strategy Agent 审 STRAŦUM 自己
我打开 STRAŦUM 的 Business Strategy Agent，把整个 landing page 文案（7 个区）原样贴进去。
我的 prompt：
“Review the current landing page copy section by section. Using Jobs-to-be-Done principles and outcome-focused messaging, what improvements would make this landing page more compelling for our two target audiences (SMEs and Agencies)?”
Strategy Agent 回了 4,200 字分析。最关键的三个洞察如下：
洞察 #1：把 “Built for Two Distinct Audiences” 前移到第 2 区
Strategy Agent 的理由：
“By placing the audience segmentation section immediately after the Hero section, you allow users to self-identify and see their specific, outcome-focused benefits before they dive into the technical details of your product. The goal is to answer the user's most pressing question as quickly as possible: 'Is this product for me?'”
为什么重要：
- 原流程：问题 → 通用方案 → 技术细节 → 具体解法
- 新流程：问题 → 具体解法（和我有关） → 技术证明 → 通用对比
现在 agency owner 在滚动 2 秒内就会看到 “Scale Your Strategic Capacity, Not Your Headcount”。先完成自我识别，再带着自己的痛点镜头读后面的内容。
这个改动的 ICE 评分： Impact (9/10), Confidence (9/10), Ease (8/10) = 6.48/10（最高优先级）
说实话，我刚看到这个建议时第一反应是“这不是很 obvious 吗”。但问题就在这里：做页面时它对我并不 obvious。我陷在产品细节里，按我的心智模型组织内容，而不是按访客的。你有时真的需要一个“外部视角”（哪怕来自 AI）来看到眼前的问题。
洞察 #2：从“功能表达”切换到“结果表达”
Strategy Agent 找到了 14 处我们在强调“产品做什么”，而非“客户生活如何改善”的位置。
例子 #1：SME 价值表达
Before（功能导向）
After（结果导向）
"Zero-to-Hero in 5 minutes: Your first marketing win in your first session"
"Clarity in 15 Minutes: Get your first complete, data-backed strategy before your coffee gets cold"
为什么更好："Clarity in 15 Minutes" 给出了具体结果（clarity）+ 明确时限（15 分钟）。它满足了情绪层的 job：从混乱中获得信心与松弛。
例子 #2：Agency 价值表达
Before（功能导向）
After（结果导向）
"Multi-tenant native: Complete data isolation between clients, team role management, secure access"
"Client-Ready Strategies, Instantly: Generate a full strategic blueprint for a new client in the time it takes to write an email"
为什么更好：Agency owner 早上起床不会想“我需要更好的数据隔离”。他们会想“这周五之前我要给新客户拿出一套能打的策略”。新版文案对准了功能型 job（更快交付策略）和社会型 job（显得更专业，支撑更高收费）。
这点其实有点戳我。:P 我在代理公司干了 18 年，本该更懂。以前做 pitch 我就见过很多次：先讲能力，再讲结果，客户眼神就开始发空。结果我在自己 landing page 上又犯了同样错误。老习惯很顽固。
洞察 #3：给 Progressive Learning 加具体场景
我们原来的 “Day 1 / Week 1 / Ongoing” 时间线解释了 Progressive Learning 怎么工作，但没有把收益“具象化”。
Strategy Agent 的建议：
"Week 1 revision: Add a concrete example. 'Tell the Persona Agent about your target customer's pain points, and the Content Agent automatically adjusts tone and messaging for all future outputs.'"
这一句同时完成三件事：
1. 证明跨 agent 的智能共享（不是口头 claim）
2. 体现节省时间（不用给每个 agent 重复解释）
3. 展示系统理解能力（不是关键词匹配，而是语义理解）
核心教训：Dogfooding 会暴露分析数据看不到的问题
做 AI 产品时，你很容易沉迷延迟、幻觉率、token 成本。但如果 landing page 不转化，这些技术优秀都没有商业意义。
这次用 STRAŦUM 的 Strategy Agent 审我们自己页面，让我正面承认了三件不舒服的事实：
事实 #1：我离产品太近了
我用了 75 天做 9 个 AI agents。每个功能、每个技术决策、每次架构转向我都熟。但我对“用户第一眼体验”失焦了。
Strategy Agent 不关心我们有 83 条 Row Level Security，也不关心 214 个数据库 migration。它关心的是用户的情绪 job：在营销决策上从“被压垮”变成“有把握”。
事实 #2：卖点不是功能，而是结果
“Multi-tenant native with complete data isolation” 是功能。
“Seamlessly manage strategy for all 15 clients” 才是结果。
Strategy Agent 的 JTBD 分析指出 14 处我们在卖架构，而不是卖收益。Agency owner 不会为了“数据隔离”买 STRAŦUM，他们是为了“在不再招一个策略师的前提下扩大战略产能”。
事实 #3：结构比你想象的更重要
把 “Built for Two Distinct Audiences” 从第 6 区提到第 2 区，连一个字都没改，但用户旅程完全变了：
- Before： 用户先读 4 区通用信息，之后才完成自我识别
- After： 用户 2 秒内自我识别，然后按自身痛点去解读后续内容
ICE Score： 在所有建议里，这个结构调整 Impact (9/10) 和 Ease (8/10) 最高。
Day 2：再用一次 Dogfooding，改 whitelist 确认邮件
landing page 上线后，开始有人注册。但我又去看发给 whitelist 用户的邮件。
它……不太行。
问题：信息过载，路径不清
原邮件：
- 500+ 字
- 9 个 AI agents，分 3 类（Foundation / Planning & Creation / Intelligence）
- 功能罗列："Progressive Learning"、"Multi-campaign management"、"Brand Guidelines"
- 模糊 CTA："Start with the Strategy agent"
- 没有明确 onboarding 路径
这封邮件很全面，但“全面”不等于“有效”。
我意识到： 刚被 whitelist 的用户此刻是兴奋又有点怀疑。他们不需要功能百科，他们需要的是：“我第一步做什么？要花多久？能拿到什么价值？”
Strategy Agent 的诊断
我把整封邮件喂给 Strategy Agent，用了这个 prompt：
"This is my whitelist confirmation email. The goal is to drive immediate sign-up and guide the user to the first high-value action. Using Jobs-to-be-Done principles, how can I make this more compelling and action-oriented?"
Strategy Agent 的结论（摘要）：
1. 步骤太多 - 原邮件 4 步且包含可选 business profile。价值前有摩擦。
2. 功能导向而非结果导向 - “9 AI Marketing Agents” 没回答“我的生活如何更好？”
3. 缺少明确时间承诺 - 多久才能感受到价值？
4. 没有后续预期 - 第一步之后会发生什么？
Strategy Agent 的建议：
"Create a clear 2-step path: (1) Sign up, (2) Run Strategy Audit. Remove the business profile step—users can discover that later. Lead with the outcome: 'Free AI Strategy Audit—a complete, data-backed strategic blueprint in your first session.'"
修订：从“信息倾倒”到“清晰路径”
主题行：
- Before: "You're in - STRAŦUM Private Alpha Access"
- After: "You're In: STRAŦUM Private Alpha Access + Free Strategy Audit"
Why it's better: Includes brand name, emphasizes exclusivity (Private Alpha), promises value (Free Strategy Audit).
开场：
- Before: 泛化版本的 “你申请了早期访问，这里是你能获得的功能”
- After: 带创始人故事和脆弱感的个人化引入
I'm Chandler, the founder. I built this platform because I wanted strategic
intelligence without the execution risk (and honestly, I was tired of marketing
tools that automate first and think later).
新版邮件遵循了和 landing page 一样的原则：把价值主张前置，删掉不必要摩擦。
关键洞察：先给价值，再谈摩擦
Strategy Agent 在 landing page 和 email 上都抓到了同一个模式：用户先遇到摩擦，再遇到价值。
Landing page： 必须先读 4 个通用区，才在第 6 区完成自我识别。
Email： 必须先填 business profile，才能进入 Strategy Audit。
两个场景的修法都一致：价值前置，步骤减法。
Strategy Agent 不是只说“邮件太长了”，而是说：“business profile 这一步是可选摩擦，先删。等用户先拿到价值，再引导他发现这一步。”
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元教训：你的产品应该先改进你的产品
48 小时内，两次 dogfooding。同一个 Strategy Agent。不同输出（landing page + email）。同一个底层洞察：先去摩擦，再给价值。
这整个实验能成立，是因为我们把 STRAŦUM 做成了一个 战略智能层，不只是内容生成器或聊天机器人。
Landing Page： Strategy Agent 不是只说“文案不好”，而是：
1. 调用了 11 个战略框架（SWOT、JTBD、ICE 等）
2. 识别出 14 处“功能→结果”可改点
3. 按 Impact/Confidence/Ease 排优先级
4. 给出有依据的可执行改文案
Email： Strategy Agent 不是只说“邮件太长”，而是：
1. 定位核心问题（价值前摩擦）
2. 给出结构调整（3 步改 2 步）
3. 建议语气对齐（保持 Chandler 本人声音）
4. 给出 before/after 与理由
然后我们都落地了。landing page 当天，email 当小时。
这就是 “Intelligence Over Execution” 的实操含义。不是“快跑然后撞墙”，而是“先分析，再有把握地执行”。
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接下来：验证两个假设
新版 landing page 已上线。新版 whitelist 邮件准备发送。CTA 已更新，受众分层前置。
现在等数据：
Landing Page 指标：
- 自我识别前置后，转化是否会从 1% 提升？
- "Get Free AI Strategy Audit" 是否比 "Request Early Access" 带来更高质量 alpha 用户？
- 结果导向文案（如 "Mistake-Proof Your Budget"）是否比功能文案（如 "Adaptive strategies"）更有共鸣？
Email 指标：
- 2 步 onboarding 是否提高即时注册率？
- 去掉 business profile 摩擦是否提高完成率？
- 结果导向主题行是否提升打开率？
- 更真实的 Chandler 语气是否提升互动？
两周后我会带数据回报。现在我能确认的是：
48 小时里用 STRAŦUM 改 STRAŦUM 两次，是我过去 75 天里效率最高的时间投入。
Landing page 修订：1 小时 36 分钟。
Email 修订：约 30 分钟。
两者都已部署，都经过 Strategy Agent 验证，都改成结果导向。
如果指标没提升？至少我能排除最基础的问题：不是因为访客无法自我识别，也不是因为用户在看到价值前就被摩擦劝退。
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P.S. 如果你是 AI 领域的 solo founder 或小型代理公司：请用你的产品来做你的产品。不是为了好看的“元营销”，而是因为你会发现用户访谈很难暴露的 bug、UX 问题和文案问题。
Dogfooding 不是可选项，它是你的竞争优势。
回看这整个过程，最让我有感的是它的“打脸感”。我花了 75 天做 9 个 AI agents，但我自己的落地页犯的是我过去 20 年一直提醒客户别犯的老错：先讲功能、把价值主张埋深、默认访客会按产品人的逻辑思考。我可能是错的，但我觉得大多数 solo founder 都会掉进这个坑——我们离产品太近，反而忘了向第一次见到它的人解释为什么这件事重要。
你有没有用自己的产品做过 dogfooding，然后被发现的问题惊到（甚至有点尴尬 :D）？很想听你的故事。
致敬，
Chandler
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我在做 STRAŦUM，是因为在代理公司侧工作 18 年后，我厌倦了看营销团队把时间花在执行上，而不是思考上。它是一个策略智能平台——9 个 AI agents、11 个战略框架、progressive learning——目前仍在 Private Alpha。如果你想看 Strategy Agent 实战（也许顺便拿一次免费的落地页审计），可以申请访问： https://stratum.chandlernguyen.com/request-invitation
我也在做 DIALØGUE —— 一个 AI 播客生成器，可以把任何主题或 PDF 变成完整节目。还是同样理念：自己做、自己用、自己迭代。
