书房
一个想象中的家。你能拿起的每样东西都是真的。
这个房间里有什么
四次搬家
河内、新加坡、胡志明市、新加坡、旧金山。
- 2002。从河内到新加坡，去求学。大三那年，一位朋友给我看了 Google AdWords，毕业后我进了一家搜索营销代理公司。
- 2009。回到越南。我在胡志明市联合创办了一家代理公司，三年做到 35 名全职员工。
- 2014。1 月回到新加坡，成为整个亚太区的第 12 号员工。到 2020 年，每年为 Google 管理超过 10 亿美元的付费媒体：65 人，11 个办公室。通过付费媒体实现的增长：G Suite 和 Google Cloud Platform 5 倍，Google Play 30 倍。
- 2021 年 11 月。从新加坡到旧金山，同一家公司。
26 座国家公园
并不是每一座都值得专程去。
- Yosemite: "标志性的花岗岩、瀑布、山谷的魔力"
- Zion: "红岩峡谷，适合全家的铺装步道"
- Yellowstone: "间歇泉、野生动物，真的独一无二"
- Bryce Canyon: "石林怪柱，像另一个世界，大小正合适"
- Grand Canyon: "令人震撼，南缘适合带孩子"
- North Cascades: "壮观的高山风景，游人稀少"
- Death Valley: "像另一个世界的沙漠，美得出乎意料"
- Arches: "标志性的岩石地貌，短程徒步"
- Joshua Tree: "美丽的沙漠风光"
- Pinnacles: "湾区附近一颗被低估的明珠"
- Redwood: "地球上最高的树"
- Canyonlands: "气势宏大，人更少"
- Capitol Reef: "犹他州最被低估的公园"
- Mount Rainier: "壮丽的火山，还有野花草甸"
- Crater Lake: "湖水蓝得不真实"
- Petrified Forest: "色彩出乎意料地丰富"
- Saguaro: "不值得专程去"
- Lassen Volcanic: "大概是我们最不喜欢的一座"
- Hawaiʻi Volcanoes: "和本土的任何地方都不一样"
- Haleakalā: "山顶日出很有名"
- Great Smoky Mountains: "风景嘛……还行。"
- Acadia: "对我们来说太小，也太商业化。"
- Dry Tortugas: "我们一家都不喜欢那段船程"
- Mammoth Cave: "东部唯一值得专程去的公园"
- Everglades: "对我们一家来说一般般。"
- Shenandoah: "没有什么是我们以前没见过的"
一个名字
一周看完十季。它治好了我的英语，也给了我名字。
我一周看完了十季《老友记》，大约从早上 6 点看到半夜，叫外卖省掉走去食堂的路。之后几年里，我又把全部重看了大约十遍，直到关掉声音也知道每一句台词。它治好了我的英语，也给了我从那以后一直用的名字。
我开始用英文名“Chandler”，因为我太喜欢那个角色了！
397 种声音
DIALØGUE，7 种语言
DIALØGUE 把一个主题或一份 PDF 变成有研究支撑的播客，在生成任何音频之前，你先审阅大纲和脚本。有意让人一直留在流程里。
这个网站也按同样的思路运转。4 天里的六篇长指南出自同一条流水线：大纲、内置搜索的写作、生成配图、发布，Sydney 随即就能知道。
- DIALØGUE 第一版：约 6 个月。
- STRAŦUM，现已停用：75 天。
- DIALØGUE 重建，2026 年 1 月：14 天，119 次提交。
Prova
为营销人和代理公司团队提供有指导的冲刺、真实的作业提交和坦诚的反馈。
它在 2026 年 4 月上线。之后，我又把课程大纲重写了两次。
从每月 200 美元降到 45 美元
交付的东西更多，而不是更少。
我会追踪 AI 的花费。我的账单从每月 200 美元降到 45 美元，交付的东西反而更多，而不是更少。
2,724 行
一次 AI 音频改动搞垮了生产环境。
有一次，一个 AI 音频改动搞垮了生产环境，我回滚了 2,724 行代码。
- 7 种语言的 40 期真实播客，逐一评分：在我自己的流水线里找出六处要修的地方。
- Ask Sydney 命中率：开始衡量之后，从 30% 提升到 81.2%。
基础
电气与电子工程学士，之后在本职工作之余系统地上软件课程。
一旦你了解了整体图景，让 AI 替你干活就会容易得多，也好得多，但你需要知道不同的乐高积木，以及它们如何拼在一起。否则，你不知道自己不知道什么。
- 南洋理工大学，2002 至 2006。电气与电子工程学士（B.Eng）。优异奖学金（4 年）。
- Machine Learning Specialization
- ChatGPT Prompt Engineering
- Generative AI for Everyone
- Building Systems with the ChatGPT API
- Neural Networks
- LangChain
- Vector Databases
- Google IT Automation with Python, 2023
- Google Cybersecurity, 2023
- React Basics, Meta
- React Advanced, Meta
- Django Web Framework
- The Full Stack
写下来
这一路上，我也写了四本书。
2007 年，我开始把学到的东西写成一个数字营销博客，从来没有停过。这些书架上的其他每一本书都是其中一篇文章，你可以打开任何一本。这一路上，我也写了四本书。
- 2010. Get Going with Google AdWords
- 2013. Vietnam Digital Marketing Fundamentals
- 2015. Search Engine Marketing in the Mobile Age
- 2018. Learn to Lead
韩文书架
72% 交回来的是摘要，不是译文。所以我把整个语言重做了一遍。
我让三十个智能体翻译整个文章存档：4 天 390 万字。然后韩文书架交回来的结果是错的。72% 不是译文，而是摘要。一篇 4,000 字的分析变成了 200 字。
所以我把整个语言重做了一遍。并行执行会放大错误，而能抓住它们的是检查清单。
推荐信
Rocky Fu，2009：“a young, smart, quick learner”（译文：“年轻、聪明、学得快”）
- 2009。Rocky Fu，同一团队：“a young, smart, quick learner”（译文：“年轻、聪明、学得快”）
- 2010。Kristian Bowry，另一个团队：“the ability to translate the commercial aspects of what clients require and what we're trying to deliver for them”（译文：“能把客户的需求与我们想交付的东西在商业层面上对接起来”）
- 2015。John Sargent，向我汇报：“taking the time to understand the perspectives of his entire team when making directional decisions”（译文：“在做方向性决策时，会花时间去理解整个团队的观点”）
- 2016。Howard Wu，一位客户：“I worked very closely with Chandler and his team to help launch and build the Google Cloud Platform business online across all the APAC markets.”（译文：“我与 Chandler 和他的团队密切合作，在所有亚太市场推出并建立 Google Cloud Platform 的线上业务。”）
- 2026。Ed Tsue，另一个团队：“By the time I’ve spotted a problem, he’s usually already thought about it and has a fix ready.”（译文：“等我发现一个问题时，他通常已经想过了，而且准备好了解决办法。”）
- 2026。Ketan Goyani，同一团队：“He doesn't just keep up with the pace of change; he actively applies new tools to solve real problems.”（译文：“他不只是跟上变化的速度，还会主动用新工具去解决实际问题。”）
重回课堂
在 Mac 上用 TextEdit 写代码！
在广告行业做了十六年之后，2022 年初，我在本职工作之余，通过大量正规课程开始学编程。2023 年 6 月，我做出了第一个聊天机器人，ChatGPT 是我的向导。
从那以后在工作中做出来的东西：
在 Mac 上用 TextEdit 写代码！
- 一套有引导的简报与规划流程，取代了原本多步骤的手工做法。
- 一个广告活动规则引擎，能在上线前发现错误的日期和排得过满的周末。
- 把杂乱的研究表格变成图表的分析工具，配有 AI 助手和备用模型。
- 一个用于预算分配的情景规划工具，底下有一条数据流水线。
屏幕上：一场完整的广告活动
从简报到报告. 一场完整的广告活动，全程公开
GreenLeaf 是一家虚构的公司，所以没有任何保密内容。你可以读到一场完整的广告活动，从简报、规划、创意、上线一直到报告，还能下载真实的文件。
课程讲的是背后的运营模式：什么该自动化，什么该保护，什么该深化，什么该改变。在那之前，我在 STRAŦUM（斯特拉图姆）里打造了九个营销智能体。它现在已经停用，第一版已经开源。