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Web Analytics an Hour a Day: Einführung

Ich schlüssele "Web Analytics an Hour a Day" für vier verschiedene Personas auf – vom Marketing-Neuling bis zum Analytics-Profi – damit du direkt zu den Erkenntnissen springen kannst, die zu deiner Rolle passen.

Leute,

Ich bin zurück! Ihr wartet sicher alle auf die Rezension, die ich im letzten Beitrag versprochen habe. Ich arbeite so schnell ich kann – für den Fall, dass ihr euch fragt, was dieser faule Kerl die ganze Zeit macht... :D

Ich habe darüber nachgedacht, wie ich eine Rezension für ein so umfassendes Buch wie "Web Analytics an Hour a day" schreiben soll. Die Art, wie ich lese, was ich mir merke und wie ich das Gelernte anwende, unterscheidet sich definitiv von den meisten von euch, weil ich als SEM-Profi arbeite und viele von euch nicht. Ich mag nicht wirklich Programmierung oder technische Sachen, aber ich liebe Daten und Datenanalyse. Ich nutze seit einer Weile verschiedene Web Analytics-Tools, bin dafür verantwortlich, Tracking-Empfehlungen für Kunden zusammenzustellen, und kenne die Frustration, wenn die gesammelten Daten nicht korrekt sind, usw. Also ja! Meine persönliche Sichtweise ist eher auf den geisteswissenschaftlichen Typ ausgerichtet :)

Eines Tages kam mir die Idee, dass ich verschiedene Rezensionen für verschiedene Arten von Lesern dieses Blogs schreiben sollte – oder für verschiedene Personas. Nehmen wir an, wir haben folgende Personas für diesen Blog:

  • Die erste ist eine Frau, natürlich :) Ihr Name ist Sydney. Sie ist 32, verheiratet und hat zwei Kinder: einen Jungen und ein Mädchen. Sie arbeitet in der Marketingabteilung eines multinationalen Unternehmens, dessen regionaler Hauptsitz in Singapur ist. Online-Marketing ist für sie noch recht neu. Sie hat erst vor kurzem begonnen, sich mit Online-Marketing zu beschäftigen – etwa seit 6 Monaten. Die meisten der aktuellen "sogenannten" Online-Aktivitäten ihres Unternehmens werden von der bestehenden Kreativagentur übernommen. Normalerweise schalten sie Banner auf der Yahoo-Homepage oder AsiaOne.

Zu diesem Blog kommt sie hauptsächlich, um mehr Informationen über Online-Marketing zu finden, was die Aktivitäten dort sind, usw. Sie möchte sicherstellen, dass sie genug über Online versteht, um die Performance laufender Kampagnen zu beurteilen, die Kompetenz der bestehenden Agentur einzuschätzen oder zumindest ihrem Manager gegenüber die online ausgegebenen Gelder und den Return zu rechtfertigen.

Für Sydney ist sie definitiv kein technischer Mensch, und Web Analytics ist für sie etwas völlig Neues. Allerdings möchte sie wissen, ob es ihr bei ihrer täglichen Arbeit helfen kann oder wie es ihr helfen kann, die Website ihres Unternehmens besser zu verstehen.

  • Die zweite Person ist ein Mann namens Joey. Er ist etwa 30 Jahre alt und kürzlich verheiratet. Früher arbeitete Joey in der IT-Abteilung eines großen Unternehmens, wechselte dann aber zum IT-Berater. Er hat einen sehr starken technischen Hintergrund und möchte aus einer praktischen Marketingperspektive mehr über Online-Marketing erfahren. Er liest recht viel über das, was in den USA oder Großbritannien passiert, jedoch unterscheidet sich das stark von dem, was in der Region passiert. Deshalb verfolgt er diesen Blog – um mehr darüber zu erfahren, was in Singapur und der Region passiert.

Was Web Analytics betrifft, versteht Joey ein wenig über Tracking – hauptsächlich aus der Zeit, in der er die Website des Unternehmens verwaltete und das Web-Log las. Er hat zwar das Web-Log gelesen, versteht aber nicht wirklich, wie Web Analytics auf Marketingaktivitäten angewendet werden kann oder wie Marketingfachleute die Daten nutzen.

  • Die dritte Person ist eine Frau namens Monica. Sie hat seit 2004 im Online-Bereich gearbeitet. Sie begann als Webdesignerin in einem großen multinationalen Unternehmen, dessen Hauptsitz in Singapur ist. Anschließend wechselte sie in die SEM-Abteilung desselben Unternehmens und übernahm ein bisschen Paid Search und ein bisschen Search Engine Optimization.

Monica nutzt Google Analytics und weiß, dass Werbetreibende den ROI ihrer Paid Search-Kampagne mit Google Analytics ableiten können. Ihr Unternehmen nutzte früher ein anderes Third-Party-Tool, aber aufgrund mangelnder Schulung fand sie das Tool zu kompliziert und verwirrend.

  • Die vierte Person ist ebenfalls eine Frau, Samantha. Sie kennt sich mit Online-Marketing aus und arbeitet seit 2003 in der Branche. Sie ist leidenschaftlich von Web Analytics begeistert und nutzt Google Analytics + Omniture (bei der Arbeit) + Stats Counter (für ihre eigene Website).

Sie hat vor nicht allzu langer Zeit von Avinash gehört und begann, seinen Blog zu lesen. Sie fragt sich, ob das Buch "Web Analytics: an hour a day" etwas taugt und ob sie sich ein Exemplar kaufen sollte.

  • Die fünfte Person ist ein Mann namens Kent. Er bekleidet eine leitende Managementposition bei einer SEM-Agentur. Kent lebt in Großbritannien und recherchiert über die SEM-Branche / Online-Branche in Singapur oder Südostasien.

Kent erledigt nicht mehr viel der praktischen Arbeit. Er ist jedoch sehr daran interessiert, mehr über neue Konzepte/Ideen zu erfahren, wie er seinen Kunden mehr Mehrwert bieten kann. Seine Firma nutzt interne Tracking-Tools für die meisten Kunden. Kent verfügt über praktische Kenntnisse in Omniture, WebTrends, HBX und Google Analytics.

Okay, das sind fünf verschiedene Personas, und ich werde beginnen, Rezensionen für jede einzelne zu schreiben.

Die erste ist für Sydney und wird im nächsten Beitrag verfügbar sein.

(Es tut mir wirklich leid, Leute, ich bin gerade mit ein paar verschiedenen Dingen ziemlich beschäftigt. Ich werde den größten Teil dieses Wochenendes damit verbringen, daran zu arbeiten.)

Viele Grüße, Chandler

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