Heute gibt es auf Search Engine Journal einen Artikel namens „9 sins of Google analytics". Als Fan von Analytics möchte ich einige Kommentare zu diesem speziellen Thema geben.

1. Dateneigentum

Ich habe 2006 einen kleinen Beitrag über „Google conversion tracking pros and cons" geschrieben. Darin habe ich das Kartellproblem angesprochen und die Tatsache, dass Google Daten aus Google Analytics/Conversion Tracking nutzen könnte, um ihr Adwords-Programm zu unterstützen. Konkret könnten Analytics-Daten verwendet werden, um Google dabei zu helfen, den durchschnittlichen Cost per Click zu bestimmen, den Werbetreibende für bestimmte Arten von Konversionen bereit sind zu zahlen. Außerdem könnten Analytics-Daten für Tools wie den DoubleClick Ad planner verwendet werden, der kostenlos ist, aber gleichzeitig das Google Display Network fördert. Google wird im täglichen Online-Leben immer präsenter, was zeigt, wie mächtig das Unternehmen geworden ist. Das Datenschutzthema wird jedoch weiterhin sehr wichtig bleiben. Für einen besseren Überblick darüber, welche Art von Daten Google besitzen könnte, verweise ich auf diesen Artikel „The Evil Side of Google? Exploring Google's User Data Collection" von Danny Dover aus dem Jahr 2008. Grundsätzlich könnte jeder Klick, jedes Formular, das du ausfüllst, jede Suche, die du über Google-Dienste durchführst, dein Foto, deine Freundesverbindungen, deine Videos, Musik, Surfgewohnheiten, deine Telefonnummer, Handynummer, dein Haustiernahme usw. ... ALLES über die vielen Google-Dienste gesammelt werden. Das erklärt, warum verschiedene Versuche unternommen wurden, in die Google-Datenbank einzudringen. Bevor dieser Beitrag zu einer Datenschutzdiskussion wird, lass uns zu einem verwandten Punkt weitergehen. Einer der großen Nachteile, wenn man die Daten nicht besitzt, ist, dass man das Analytics-Tool nicht anpassen kann, um verschiedene Arten von Berichten nach Wunsch zu erstellen, oder das Analytics-Tool effektiv mit anderen Tools integrieren kann, die deine Organisation verwendet. Mit einem Data Warehouse könnte man Wunder wirken mit den gespeicherten Daten aus Analytics. Jedoch würde nur ein sehr kleiner Prozentsatz von Unternehmen/Nutzern dieses Niveau an Raffinesse benötigen.

2. Eingeschränkter Support, d. h. Kundenservice für Google Analytics

Ja, das stimmt absolut. Da Google Analytics ein kostenloses Produkt ist, solltest du bei Fragen dazu besser selbst „googeln". Das ist zwar irgendwie fair, weil das Produkt kostenlos ist. Falls du es noch nicht weißt: Google hat eine dedizierte Website für Google Analytics eingerichtet, und du kannst dort Antworten auf die meisten häufigen Fragen finden: Google analytics support. Es gibt auch das Education center, das einen umfassenderen Überblick/ein umfassenderes Verständnis des Tools bietet. Das ist ebenfalls kostenlos.

3. Mittelmäßiges Reporting

Der Autor erwähnte, dass Google Analytics-Berichtsfunktionen nicht so gut sind wie bei einigen anderen Tools. Ich denke, dieser Punkt verdient einige strategische Überlegungen. Persönlich ist Avinash Kaushik eines meiner „IDOLE" wenn es um Analytics geht. Er ist ein Web Analytics Evangelist. In einem seiner Bücher „Web Analytics an hour a day" teilte Avinash seine Gedanken zum Analytics-Reporting auf kristallklare Weise. Ein Bericht wäre bedeutungslos, wenn du keine Maßnahmen auf Basis der Analyse ergreifen kannst, also Actionable Insights! Ich würde daher vorschlagen, bevor wir schlussfolgern, dass Google Analytics oder irgendein Tool mittelmäßiges Reporting hat, sollten wir klar angeben, welche Berichte diese Tools nicht generieren können, und was der Sinn/die Motivation hinter diesen Berichten ist. Der nächste Schritt ist zu evaluieren, ob der Mehrwert die erforderliche Investition rechtfertigt (falls vorhanden).

4. Begrenzte Variablendefinitionen

Meine Gedanken zu diesem Punkt sind dieselben wie zu Punkt 3. Es stimmt, dass man Variablendefinitionen in Google Analytics nicht einfach ändern/anpassen kann. Das Schlüsselwort ist „einfach". Google Analytics erlaubt Custom Variables. Ich würde dazu neigen, zu denken, dass die Motivation hinter Custom Variables die Möglichkeit zur Segmentierung ist; diese Fähigkeit hat sich mit Google Analytics erheblich verbessert. Früher war das eines der Hauptargumente für fortschrittlichere/kostenintensivere Lösungen. Jetzt kannst du einfach eine Segmentierung vornehmen für:

• Neue Besucher
• Wiederkehrende Besucher
• Paid-Search-Traffic
• Nicht-bezahlter Such-Traffic
• Such-Traffic
• Direkter Traffic
• Referral-Traffic
• Besuche mit Konversionen
• Besuche mit Transaktionen
• Mobile Traffic
• Nicht-abgesprungene Besuche

Oder du kannst erweiterte Segmentierungen mit verschiedenen Dimensionen wie Besucher, Traffic-Quellen, Inhalt, E-Commerce, Systeme und Metriken wie Site-Nutzung, E-Commerce, Inhalt, Ziele durchführen.

Wenn du Daten aus Google Analytics exportieren möchtest, verweise ich auf diesen Link.

5. Langsame Datenzustellung

Ok, ich habe die genaue Verzögerungszeit für Google Analytics nicht getestet, und ich stimme zu, dass wenn die Notwendigkeit, Daten in Echtzeit zu kennen, für dein Unternehmen sehr wichtig ist, Google Analytics vielleicht nicht die beste Lösung ist. Ich persönlich empfinde die Verzögerungszeit als kein Problem für mich. Es ist 6:34 Uhr morgens, Donnerstag, 24. Feb. 2011, und ich kann bereits Daten für Donnerstag, 24. Feb. 2011 in meinem Analytics-Bericht sehen.

Bevor man in ein Echtzeit-Analytics-Tool investiert, würde ich vorschlagen, dem Rat von Avinash Kaushik erneut zu folgen. Wende den „So What"-Test dreimal an.

6. Fehlende Log-Dateien

Es ist nicht üblich, in seinem Blog zuzugeben, dass man etwas nicht weiß. Für diesen Punkt verstehe ich jedoch wirklich nicht, was Annie sagen möchte. Ich habe persönlich noch nie Log-Dateien für zusätzliche analytische Fähigkeiten genutzt.

Ich würde vermuten, dass der Autor über die Möglichkeit spricht, Daten irgendwie zu exportieren. Ich habe diesen Link gefunden, und obwohl ich das noch nicht getestet habe, habe ich das Gefühl, dass Google dir erlaubt, Daten über die API zu exportieren.

7. Keine Spider-Tracking-Funktion

Ich persönlich sehe keinen großen Sinn darin, Spider (Suchmaschinen-Bots) über Google Analytics zu tracken. Google hat bereits ein hervorragendes Tool für Webmaster und SEO-Praktiker: Google Webmaster Tool. Wenn du ernsthaft die Bewegungen von Spidern verfolgen möchtest – hoffentlich zum Zweck der Suchmaschinenoptimierung –, musst du das Webmaster-Tool nutzen und dich nicht allein auf Analytics verlassen. Meiner Meinung nach kann keine JavaScript-basierte Tracking-Technologie Spider verfolgen, weil ein Spider beim Besuch einer Website nicht die JavaScript-Funktion auslöst. Das gilt also nicht nur für Google Analytics, sondern auch für Omniture und eine Vielzahl anderer Tools. Aber der Hauptpunkt ist, dass diese Funktion nach meiner bescheidenen Meinung für Google Analytics nicht besonders wünschenswert ist.

8. Bezahlter Such-Traffic wird als organischer Such-Traffic angezeigt

Technisch gesehen haben die meisten verfügbaren Tracking-Technologien dieses Problem. Und es ist sowieso kein großes Problem, denn mit Google Analytics kannst du entweder Auto-Tagging aus deinem Google Adwords-Konto aktivieren (standardmäßig automatisch aktiviert) oder du kannst die URL mit dem URL-Tool-Builder taggen. Dann kannst du klar den Traffic aus bezahlter Suche und organischer Suche sehen. Die Art und Weise, wie Analytics-Tracking-Technologien funktionieren, ist, dass sie die Quelle (Quell-URL) des eingehenden Traffics identifizieren und ihn in verschiedene Kategorien einordnen. Wenn der Traffic von Google/Yahoo kommt, fällt er in die Suchmaschinen-Sektion. Ohne dem Tool mitteilen, welcher Teil des Traffic-Stroms von bezahlter Suche und organischer Suche aus dem Campaign Manager stammt, wäre jedes Analytics-Tool blind und könnte nicht unterscheiden.

9. Unbekannte E-Mail-Einnahmen

Ich mache mir ein wenig Sorgen über diese Aussage, weil nach meinem begrenzten Verständnis die Mehrheit anderer Web-Analytics-Lösungen Einnahmen aus einer bestimmten Quelle nicht automatisch berichten kann. Und alle von ihnen, einschließlich Google Analytics, bieten eine sehr einfache Lösung zum Verfolgen von Einnahmen, Konversionen oder E-Commerce-Daten für eine bestimmte Traffic-Quelle mithilfe einfachen Taggings. Mit Google Analytics kannst du den URL-Tool-Builder erneut verwenden. Nach Aktivierung der E-Commerce-Tracking-Funktion in Google Analytics kannst du sich zurücklehnen und Daten wie verkaufte Artikel, Menge, Gesamtumsatz, die Konversionsquelle, das Verkaufsdatum usw. einfach einsehen. Ob es sich um E-Mail- oder Banner-Anzeigenkampagnen, Facebook-Kampagnen oder Affiliate-Kampagnen handelt – Google Analytics kann es verfolgen, vorausgesetzt, du identifizierst diese Quellen und fügst das richtige Tracking-Tag ein. Das ist auch der Standard für andere Tracking-Technologien. Last but not least fällt mir auf, dass Annie Wallace, die Autorin des Beitrags auf Search Engine Journal, eine Autodidaktin für virales Marketing ist. Also, während viele ihrer Punkte einer weiteren Diskussion offen stehen, würde ich sagen, dass sie es erfolgreich schafft, einen Viraleffekt für ihren Beitrag zu erzielen, mit bisher 16 Kommentaren, 204 Tweets und 119 Shares. Die Zahlen könnten in den kommenden Tagen noch steigen! Viele Grüße, Chandler