iAd-Leitfaden: Wie du deine Marke/App Millionen von Apple-Nutzern präsentierst
Erfahre, wie Apples Self-Serve-iAd-Plattform dir ermöglicht, Millionen von Nutzern in 25 Ländern mit präzisen demografischen, geräte- und interessenbasierten Kampagnen zu erreichen.
Dieser Beitrag wurde 2014 geschrieben. Einige Details können sich seitdem geändert haben.
Hallo zusammen, falls du noch keine Gelegenheit hattest, iAd Workbench zu nutzen, findest du unten alles, was du brauchst, um einzusteigen.
1. Was ist iAd?
Es ist Apples Self-Serve-Plattform, die es dir ermöglicht, deine App oder dein Produkt/deine Website in sechzehn Ländern bei Apple-Nutzern zu bewerben. Diese Länder sind:
- Australien
- Österreich
- Belgien
- Kanada
- Dänemark
- Finnland
- Frankreich
- Deutschland
- Hongkong
- Irland
- Italien
- Japan
- Luxemburg
- Mexiko
- Niederlande
- Neuseeland
- Norwegen
- Polen
- Russland
- Spanien
- Schweden
- Schweiz
- Taiwan
- Vereinigtes Königreich
- Vereinigte Staaten
Wenn du in APAC bist, gibt es fünf Länder, in denen du iAd Workbench nutzen kannst, um Apple-Nutzer zu erreichen: Australien, Neuseeland, Hongkong, Taiwan, Japan.
2. Was kannst du bewerben?
Das ist ziemlich einfach: Du kannst entweder deine Marke, deine App im App Store (App-Downloads fördern), dein Produkt im iTunes Store oder deine Website (natürlich mobilfreundlich) bewerben.
3. Verfügbare Anzeigenformate
Alle grundlegenden Anzeigenformate können verwendet werden: Banner (statisch oder GIF), Video, Audio-Anzeige (über iTunes Radio). Wenn du das Rich-Media-Format verwenden möchtest, musst du das Apple iAd Sales Team kontaktieren. Wenn du Video- oder Audio-Anzeigen verwendest, benötigst du möglicherweise kein Ziel, da dein Ziel Brand Awareness ist. Zu beachten ist, dass Apple von dir verlangen wird, alle Bannergrößen für eine optimale Nutzererfahrung über alle iPhone-Bildschirmgrößen hinweg einzureichen, sowohl im Hoch- als auch im Querformat. Zum Beispiel sind einige der erforderlichen Größen:
- 640 x 100 Pixel | 350 KB max. iPhone 5, 5c, 5s, 4s und iPod touch 5. Generation und früher (Hochformat)
- 960 x 64 Pixel | 350 KB max. iPhone 4s und iPod touch 4. Generation und früher (Querformat)
- 1136 x 64 Pixel | 350 KB max. iPhone 5, 5c, 5s und iPod touch 5. Generation (Querformat)
4. Targeting & Gebote
Das iAd-Targeting ist im Vergleich zu Google Adwords, Facebook oder anderen DSPs deutlich eingeschränkter. Die erste Option ist automatisch, was einfach bedeutet, dass du Apple entscheiden lässt, wo deine Anzeige basierend auf deinem Ziel geschaltet wird. Ich empfehle, manuelles Targeting zu verwenden, damit du verschiedene Targeting-Optionen testen kannst. Im Grunde kannst du nur nach Gerät, Geschlecht, Alter, Geografie, iTunes Store-Präferenz (Nutzerinteresse) und App-Kanälen (Kategorien, in denen deine Anzeige erscheinen soll) targeten. Du kannst Frequency Capping und Anzeigenplanung einrichten, aber das war es auch schon. Zum jetzigen Zeitpunkt scheint es, dass du keine First-Party-Daten verwenden kannst, um dein iAd gezielter einzusetzen, d.h. kein Remarketing verfügbar. Was Gebote betrifft, erlaubt iAd dir hauptsächlich CPC und CPM zu wählen. Wenn du ein CPA-Ziel eingibst, wird das System versuchen, deine Kampagnen dahingehend zu optimieren – das ist jedoch keine Garantie, d.h. du zahlst nicht pro gewünschter Aktion.
5. Kontohierarchie
Das ist ziemlich wichtig zu verstehen, da iAd Workbench sich recht stark von Google Adwords unterscheidet und der Facebook Ad Manager-Hierarchie ähnelt. Du hast drei Ebenen: Kampagne, Targeting (oder Line) und dann Anzeige. Jede App, die du bewerben möchtest, kann eine separate Kampagne haben. Danach ist jede Targeting-Option eine Line, mit Budget und natürlich einzigartigem Targeting. Zum Beispiel kannst du eine Line für Männer, iPhone-Nutzer, 25–35 Jahre alt, in Australien erstellen und eine weitere Line für dasselbe Publikum, aber auf iPad. Die Anzeige ist die unterste Ebene – du erstellst verschiedene Anzeigen und musst sie den jeweiligen Lines zuordnen, auf denen du schalten möchtest.
6. iAd-Berichterstattung
Derzeit kannst du auf der iAd Workbench-Oberfläche nur sehr grundlegende Berichte sehen. Du kannst sehen, wie deine Line oder Anzeige mit den folgenden Metriken abschneidet:
- Ausgaben (USD)
- Impressionen
- Taps: Die Anzahl der Male, die Nutzer auf ein Banner tippen, um deine App anzusehen
- Ø CPC (USD)
- TTR (%): Tap-Through-Rate oder das Verhältnis von Taps zu Impressionen (wenn zum Beispiel 100 Nutzer einer Anzeige ausgesetzt sind und das Banner fünfmal getippt wird, beträgt die TTR 5 %)
- Conversions: Die Anzahl der Male, die ein Nutzer auf dein Anzeigenbanner tippt und dein Video entweder sechs Sekunden oder 25 % seiner Länge ansieht (je nachdem, was kürzer ist), oder deine App oder andere iTunes-Store-Inhalte herunterlädt
Hinweis: Conversions werden nicht gemeldet für Anzeigen mit Website-Zielen.
- Conversion-Rate %
- Ø CPA (USD)
- Ø verbrachte Zeit: Die Zeit (in Sekunden), die der Nutzer mit der Anzeige interagiert
- Visits: Ein Visit besteht aus einer einzigen Reihe von Nutzeraktionen, die auf einen Banner-Tap folgen. Wenn es eine Pause von mindestens 30 Sekunden gibt, zählen alle weiteren Aktionen nach der Pause als separater Visit.
- Content Views: Die Gesamtzahl der innerhalb des angegebenen Zeitraums angezeigten Screens oder Seiten (für Anzeigen mit einem oder mehreren Screens oder Seiten, die als individuelle Views identifiziert sind)
- Content Views/Visit: Die durchschnittliche Anzahl von Content Views pro Visit
- Video Views: Die Gesamtzahl der initiierten Video-Wiedergaben (für alle Anzeigen, die Video enthalten)
- Video Ø verbrachte Zeit (Sek): Die Zeit in Sekunden, die der Nutzer das Video schaut (nur für Banner-Anzeigen mit Video-Zielen)
- Video Completes: Die Anzahl der Male, die das Video vollständig abgespielt wurde (nur für Banner-Anzeigen mit Video-Zielen)
- Video-Completion-Rate: Die Gesamtzahl der Video Completes dividiert durch die Anzahl der Taps (nur für Banner-Anzeigen mit Video-Zielen)
Du kannst nicht sehen, wo deine Anzeige erscheint, d.h. welche App/App-Kategorie/iTunes-Präferenz performt – es sei denn, du erstellst eine einzigartige Line pro Nutzerinteresse, das du testen möchtest. Diese Auslassung beeinträchtigt also massiv deine Fähigkeit, auf granularer Ebene zu optimieren. Das ist in etwa alles an Grundlagen, die du möglicherweise benötigst. Möchtest du noch etwas wissen? Lass es mich wissen. Viele Grüße, Chandler

