Die potenzielle Rolle der Künstlichen Intelligenz bei der Gestaltung moderner Geopolitik: Eine ausgewogene Perspektive mit realen Beispielen

Zwei meiner liebsten Kaninchenlöcher sind KI und Geopolitik. Ich verbringe eine peinlich große Menge Zeit damit, über beides zu lesen – das eine wegen meiner Arbeit in der Werbung (wo KI alles neu gestaltet), und das andere, weil, nun ja, in Vietnam aufgewachsen zu sein und über 15 Jahre in Asien gelebt zu haben, einem einen Logenplatz gibt, um zu beobachten, wie sich globale Machtdynamiken im echten Leben abspielen. Wenn diese beiden Themen also aufeinanderprallen, werde ich wirklich aufgeregt :D

Dieser Beitrag ist mein Versuch, die Verbindung zwischen KI-Entwicklung und geopolitischen Verschiebungen herzustellen. Ich sollte von vornherein sagen: Ich bin kein Politikwissenschaftler oder KI-Forscher. Ich bin ein Werbemann, der viel liest und wahrscheinlich mehr über diese Dinge nachdenkt, als gesund ist. Nehmt meine Beobachtungen mit diesem Kontext im Hinterkopf.

KI als Wirtschaftswaffe

Das Land, das bei KI führt, wird einen massiven wirtschaftlichen Vorteil erlangen – und das weiß jeder. China hat sein Ziel, bis 2030 eine KI-Supermacht zu werden, sehr offen kommuniziert und sowohl staatliche als auch private Mittel in die Forschung gepumpt. In den USA löste der ChatGPT-Moment (ungefähr sechs Monate bevor ich dies schrieb) fast über Nacht Milliarden an generativen KI-Investitionen aus. Seitdem hat sich das Investitionsrennen nur beschleunigt – der US CHIPS Act, der EU AI Act und Chinas inländische Chip-Programme sind alle Versuche, die Lieferkette zu kontrollieren, die die KI-Entwicklung antreibt.

McKinsey schätzt, dass KI bis 2030 bis zu $13 Billionen zur Weltwirtschaft beitragen könnte. Das ist eine schwindelerregende Zahl. Aber aus meiner Erfahrung, die Technologiebranche von der Werbungsseite zu beobachten, glaube ich, dass die Vorteile nicht gleichmäßig verteilt sein werden. Die Länder und Unternehmen, die am schnellsten vorgehen, werden den Großteil dieses Wertes erfassen, was ernsthafte Bedenken hinsichtlich Monopolen, Jobverdrängung und zunehmender Ungleichheit aufwirft. Schau Dir Halbleiter an: Taiwan produziert die überwiegende Mehrheit der fortgeschrittenen KI-Chips durch TSMC, was es zu einer der geopolitisch bedeutendsten Inseln der Erde macht. Die US-Exportkontrollen für fortschrittliche Chips nach China sind sowohl ein geopolitisches Manöver als auch ein wirtschaftliches.

Die militärische Dimension

Das ist der Teil, der mich ehrlich gesagt nachts wachhält. KI ist bereits in militärischen Operationen integriert – das US-Militär-Projekt Maven nutzt KI zur Analyse von Drohnenaufnahmen, und das ist nur das, was öffentlich bekannt ist. Autonome Waffen, Cyberkriegsführung, Geheimdienstanalyse – KI ist nun überall in der Verteidigung.

Das Potenzial für ein KI-Wettrüsten zwischen den USA und China (und anderen) erscheint mir sehr real. Aufgewachsen im Schatten der Nachwirkungen des Kalten Krieges in Vietnam, ist die Vorstellung eines neuen technologiegetriebenen Wettrüstens... nicht beruhigend. Was KI von früheren Militärtechnologien unterscheidet, ist die Geschwindigkeit, mit der Entscheidungen getroffen werden können. Wenn ein KI-System ein Ziel schneller identifizieren und angreifen kann, als ein Mensch die Situation bewerten kann, wird die Frage, wer die Befugnis hat, tödliche Gewalt anzuwenden, wahrhaft beängstigend. Und im Gegensatz zu Atomwaffen, für die es seit Jahrzehnten Rüstungskontroll-Rahmenbedingungen gibt, gibt es fast keine internationalen Abkommen, die KI in der Kriegsführung regeln.

Die Arbeitskraftfrage

Diese trifft mich nah. Das Weltwirtschaftsforum schätzte, dass KI und Automatisierung 85 Millionen Arbeitsplätze bis 2025 verdrängen könnten, während 97 Millionen neue Rollen entstehen. (Hinweis: Diese Frist für 2025 ist nun verstrichen, und die tatsächliche Verdrängung war gradueller, aber auch struktureller als die Schlagzeilen nahelegen – ganze Kategorien von Wissensarbeit werden umgestaltet, anstatt über Nacht eliminiert zu werden.) Auf dem Papier netto positiv, aber die Menschen, die Jobs verlieren, sind nicht unbedingt dieselben, die die neuen bekommen.

Als jemand, der mit 40 in das Programmieren eingestiegen ist, glaube ich fest an Weiterbildung und Umschulung. Aber ich weiß aus eigener Erfahrung, wie schwer das ist. Nicht jeder hat die Zeit, die Ressourcen oder die Unterstützung des Arbeitgebers, um seine Karriere vollständig neu zu erfinden. Das ist auch ein geopolitisches Thema – Länder, die diesen Übergang gut bewältigen, werden gedeihen, und diejenigen, die es nicht tun, werden mit ernsthafter sozialer Instabilität konfrontiert sein. Die Divergenz ist bereits zu sehen: Nationen mit starken öffentlichen Bildungssystemen und sozialen Sicherheitsnetzen investieren in KI-Alphabetisierungsprogramme, während andere sich bemühen, aufzuholen. Die Kluft zwischen KI-bereiten und KI-unvorbereiteten Arbeitskräften könnte genauso bedeutsam werden wie die digitale Kluft einer Generation zuvor.

KI und Schwellenländer

Indiens Vorstoß für KI in Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Bildung ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Schwellenländer KI nutzen können, um traditionelle Entwicklungspfade zu überspringen. Ruanda nutzt KI-gesteuerte Drohnen für die medizinische Versorgungslieferung. Indonesien experimentiert mit KI für die Katastrophenvorhersage. Das sind keine Prestigeprojekte – sie stellen eine echte Chance für Länder dar, ganze Phasen der Infrastrukturentwicklung zu überspringen.

Aber es gibt ein ernstes Risiko der Abhängigkeit. Wenn Deine KI-Infrastruktur auf Technologie aus den USA oder China angewiesen ist, schafft das geopolitischen Hebel, der gegen Dich eingesetzt werden kann. Das haben wir bereits bei Huaweis 5G-Einführung gesehen – Länder, die chinesische Telekommunikationsinfrastruktur einführten, fanden sich inmitten der US-China-Spannungen. KI-Infrastruktur könnte dem gleichen Muster folgen, wobei Cloud-Plattformen und Foundation-Modelle zu den neuen Hebelpunkten werden.

Die anderen Fronten

KIs geopolitische Reichweite erstreckt sich weiter als Wirtschaft und Verteidigung. Sie gestaltet die Diplomatie neu – KI-gestützte Datenanalyse kann die Politikgestaltung verbessern, aber Deepfakes und Desinformationskampagnen untergraben das Vertrauen zwischen Nationen (der Cambridge-Analytica-Skandal war eine frühe Vorschau). Sie gestaltet die Umwelt neu – DeepMind von Google reduzierte den Energieverbrauch von Rechenzentren um bis zu 40 %, und Klimakooperation könnte zu einem Bereich werden, in dem KI Nationen zusammenbringt. Und sie gestaltet die Soft Power neu – von KI-gestützten Überwachungssystemen, die weltweit exportiert werden, bis hin zu KI-generierten kulturellen Inhalten ändern sich die Wege, auf denen Nationen Einfluss projizieren, rasant.

Wohin ich denke, dass es geht

PwC prognostiziert, dass KI bis 2030 bis zu $15,7 Billionen zum globalen BIP beitragen wird. Der Einsatz ist enorm. Ich glaube, die Nationen, die klare KI-Governance-Rahmenbedingungen etablieren – die Innovation mit Ethik ausbalancieren –, werden diejenigen sein, die am Ende vorne liegen. Aber eine globale Einigung über KI-Standards zu erzielen, fühlt sich ungefähr so leicht an, wie über irgendetwas anderes in der internationalen Politik eine Einigung zu erzielen, was bedeutet: sehr schwierig.

Von meiner Warte aus ist das KI-Geopolitik-Rennen der bestimmende Wettbewerb unserer Generation. Und anders als das Weltraumrennen betrifft dieses jeden Sektor, jeden Job und jedes Land – einschließlich derer, die noch nicht einmal am Tisch sitzen.

Was ist Deine Einschätzung zu den geopolitischen Auswirkungen von KI? Ich bin besonders neugierig auf Stimmen von Menschen, die in mehreren Ländern gelebt haben – siehst Du, wie sich das je nach Standort unterschiedlich entwickelt?

Viele Grüße,

Chandler