Hochperformante SEM-Anzeigentexte mit ChatGPT und Googles Best Practices generieren

Nach 18 Jahren in der Werbung kann ich dir sagen, dass das Schreiben von Search-Anzeigentexten eine dieser Aufgaben ist, die einfach klingt, aber eine lächerliche Menge Zeit verschlingt. Man muss seine Botschaft in enge Zeichenlimits quetschen, die richtigen Keywords treffen, Googles sich ständig ändernde Best Practices befolgen und mehrere Variationen für Tests produzieren. Multipliziere das über Dutzende von Kampagnen und es wird zur echten Plackerei.

Also habe ich etwas gebaut, um zu helfen: SEM Ad Copy Expert, ein custom GPT, der von GPT-4 angetrieben wird.

Ich muss zugeben, das war zum Teil eine persönliche Frustrationsbewältigung. Bei der Arbeit beobachtete ich, wie mein Team stundenlang damit verbrachte, Responsive Search Ads (RSAs) von Grund auf zu erstellen. Ich wusste, dass es einen besseren Weg geben musste. Also habe ich einen custom GPT mit allen öffentlich verfügbaren Google Best Practices für Suchanzeigen trainiert, sichergestellt, dass er RSA-Spezifikationen versteht, und jetzt tut er in Minuten, wofür früher Stunden nötig waren.

Wie es funktioniert

Ziemlich unkompliziert:

1. Gib ihm deine Landingpage-URL, Produktinformationen oder Antworten auf einige Schlüsselfragen
2. Das Tool analysiert die Daten und generiert gezielte RSA-Anzeigentexte
3. Der Output folgt automatisch den Google-RSA-Spezifikationen

(Wenn das Tool nicht auf deine Landingpage zugreifen kann, kopiere einfach den Inhalt in die Chatbox – funktioniert genauso gut.)

Warum ich es für nützlich halte

Aus meiner Erfahrung mit SEM-Kampagnen:

• Es spart echte Stunden manueller Texterstellungszeit
• Der Anzeigentext wird auf der Grundlage einer Analyse des tatsächlichen Inhalts deiner Landingpage optimiert – keine generischen Vorlagen
• Er richtet sich automatisch nach Googles aktuellen RSA-Best-Practices
• Er erstellt mehrere Variationen, was genau das ist, was du für ordentliche A/B-Tests brauchst

Ein Vorher/Nachher-Beispiel

Um das konkreter zu machen, hier ein Beispiel, wie Anzeigentexte für ein fiktives Projektmanagement-Tool vor und nach der Anwendung dieser Methodik aussehen könnten:

Vorher (generisch, von Grund auf geschrieben):

• Headline 1: "Best Project Management Software"
• Headline 2: "Try Our Tool Today"
• Headline 3: "Manage Projects Easily"
• Description: "Our project management software helps teams work better. Sign up for a free trial today."

Nachher (generiert mit Landingpage-Analyse + Google RSA Best Practices):

• Headline 1: "Plan, Track & Deliver Projects On Time"
• Headline 2: "Trusted by 10,000+ Teams Worldwide"
• Headline 3: "Free 14-Day Trial — No Credit Card"
• Description: "Reduce project delays by 40% with built-in Gantt charts, real-time dashboards & team collaboration. Start your free trial."

Der Unterschied liegt in der Spezifität: echte Zahlen, konkrete Features aus der Landingpage, ein klarer Call-to-Action mit Reibungsreduktion (keine Kreditkarte nötig) und keyword-reiche Headlines, die auf die Suchabsicht abgestimmt sind.

Ein Prompt-Template, das du überall verwenden kannst

Falls der custom GPT nicht verfügbar ist oder du lieber ein anderes LLM verwendest, ist hier ein Prompt-Template, das du anpassen kannst:

You are an expert SEM copywriter. Generate Google Responsive Search Ad (RSA) copy
for the following product/landing page.

LANDING PAGE CONTENT:
[Paste your landing page text or URL summary here]

TARGET KEYWORDS:
[List your primary and secondary keywords]

REQUIREMENTS:
- Generate 15 headlines (max 30 characters each)
- Generate 4 descriptions (max 90 characters each)
- Include at least 3 headlines with target keywords
- Include at least 2 headlines with numbers or statistics from the landing page
- Include at least 1 headline with a clear call to action
- Descriptions should highlight unique selling points and include a CTA
- Follow Google RSA best practices: vary headline themes, avoid redundancy,
  use title case

OUTPUT FORMAT:
List headlines numbered 1-15, then descriptions numbered 1-4.
Flag which headlines contain keywords and which contain CTAs.

„Aber warum nur Google RSAs?"

Gute Frage. Drei Gründe:

• Google hat den größeren Marktanteil bei Paid Search, und obwohl Microsoft Ads seine eigenen Besonderheiten hat, überschneiden sich das RSA-Format und die Best Practices erheblich
• RSAs sind das Format der Zukunft – sie übertreffen andere Formate und funktionieren auf Desktop, Mobilgeräten und Tablets
• Shopping Ads erfordern Produkt-Feeds und die Automatisierung erledigt dort bereits einen Großteil der Arbeit

Ein kurzer Vorbehalt

Dieses Tool ist ein Ausgangspunkt, kein Ersatz für menschliches Urteilsvermögen. Ich würde immer empfehlen, den Output zu überprüfen und anzupassen. KI-generierte Texte werden bemerkenswert gut, aber sie verstehen immer noch nicht vollständig deine Markenidentität, dein Wettbewerbsumfeld oder die Feinheiten deines spezifischen Marktes. Betrachte es als eine sehr fähige Erstversionsmaschine :)

Egal ob du ein Search-Marketing-Neuling oder ein PPC-Veteran bist, ich hoffe, das spart dir etwas Zeit. Lass mich wissen, ob du Feedback oder Vorschläge hast – ich arbeite weiterhin daran.

Viele Grüße,

Chandler