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Weniger ist mehr

Ich habe zwei KI-Agenten zu einem vielseitigen Assistenten zusammengeführt, der S&P 500-Finanzdaten UND meine 15 Jahre Bloginhalt analysieren kann – und damit bewiesen, dass weniger wirklich mehr ist.

Update (2026): Sydney hat sich weiterentwickelt! Die unten beschriebenen S&P 500-Finanzanalysefunktionen wurden eingestellt. Sydney konzentriert sich jetzt darauf, Fragen über meine Blogbeiträge und Produkte zu beantworten (STRAŦUM und DIALØGUE). Die neue Sydney ausprobieren →


Warum zwei Agenten haben, wenn man sie zu einem zusammenführen kann? Auf diese Weise kannst du (der Leser dieses Blogs) einfach einen einzigen Agenten nutzen und mehr damit erreichen. Also habe ich genau das getan. Ich habe den vorherigen Agenten, der nur Fragen zu dem beantworten konnte, was ich in den letzten 15 Jahren geschrieben habe, mit dem S&P500-Agenten zusammengeführt.

Triff Sydney: Den neuen Agenten

Sydney ist jetzt ein vielseitiger Agent, der in der Lage ist:

  • Fragen über die aktuellen S&P 500-Unternehmen zu beantworten, einschließlich dessen, was sie in den letzten 10 Jahren bei der SEC eingereicht haben.
  • Einblicke aus meinen 15 Jahren Bloginhalt zu liefern.

Der Link ist hier. Probier es aus und lass mich wissen, was du denkst! :D

Was denkst du darüber, mehrere Agenten zu einem zusammenzuführen, anstatt sie getrennt zu halten? Ich würde gerne deine Meinung hören.

Viele Grüße,

Chandler

P.S: Für die Neugierigen: Ich habe im Grunde den S&P500-Agenten als Basis genommen und ihm dann einfach ein weiteres Tool (Blog-Inhalt-Abruf) gegeben, das er verwenden kann. Einfach, aber effektiv!

P.P.S: Mehr als 1 Jahr zuvor, als ich zum ersten Mal den Chatbot vorstellte für meinen Blog, sagte ich, dass es zu diesem Zeitpunkt übertrieben sei, den Agenten-Ansatz von Langchain zu verwenden, aber meine Absicht sei es, im Laufe der Zeit weitere Tools zum Agenten hinzuzufügen. Also ist jetzt das erste zusätzliche Tool hinzugefügt :)

Nächstes in Sydneys Reise: Ich habe Sydneys finanzielle Fähigkeiten erweitert, um die Erzählung in 10-K-Berichten zu lesen von den "Magnificent 7" Tech-Unternehmen.

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