Dein KI-Ghostwriter ist eine schlechte Idee. So nutzt du stattdessen einen KI-Denkpartner

Es ist 2025, und mal ehrlich: Die „KI-Slop"-Epidemie ist eine gut dokumentierte Krise. John Oliver hat sie meisterhaft verulkt, die Hosts von Hard Fork haben sie in ihrem Podcast seziert, und wir alle scrollen täglich daran vorbei. Wir wissen, wie es aussieht: generische, seelenlose Inhalte, die klingen, als wären sie von niemandem Bestimmtem geschrieben worden.

Deshalb ist die Hauptüberschrift auf der DIALØGUE-Homepage nicht über sofortige Ergebnisse; sie geht über „Deine kreative Kontrolle."

Von der allerersten Codezeile an war mein Ziel, ein Tool zu bauen, das die Expertise des Nutzers respektiert. Aber mein Wendepunkt kam, als ich feststellte, dass unsere frühen Prototypen diese Mission spektakulär verfehlten. Ich gab dem System einen Prompt für einen Podcast über, sagen wir, Marketingstrategie (etwas, worüber ich aus meiner Werbezeit tatsächlich Bescheid weiß), und die KI generierte „natürlichen Dialog", der alles andere als natürlich war. Sie erklärte selbstsicher Konzepte, von denen ich noch nie gehört hatte, verwendete Fachjargon falsch und klang irgendwie gleichzeitig autoritär und komplett falsch. Es war fade, gefällig und ohne jeden Standpunkt – im Wesentlichen das Gegenteil von jedem guten Creative Brief, den ich je geschrieben hatte.

Dieses Scheitern erzwang eine Entscheidung. Ich warf den Traum der „vollständigen Automatisierung" über Bord und baute den gesamten Workflow um eine neue Philosophie neu auf: KI als Mitarbeiter, nicht als Ersatz. Wir übernahmen die Idee, dass echte Qualität ~10 Minuten braucht, nicht 10 Sekunden.

Dieser Beitrag ist keine weitere Enthüllung über das KI-Slop-Problem – wir alle kennen das Problem. Es ist ein Blick auf den spezifischen 4-Schritte-Workflow, den wir entwickelt haben, um es zu lösen, und sicherzustellen, dass du überprüfst, bevor du generierst, und dass deine Expertise, nicht die der KI, durchscheint.

Das große KI-Missverständnis: Warum dein KI-Inhalt wie der aller anderen klingt

Das ist das Ding mit Large Language Models: Sie sind darauf ausgelegt, gefällig/hilfsbereit zu sein. Sie werden auf dem Durchschnitt des gesamten Internets trainiert, was bedeutet, dass sie Meister des Mittelwegs sind, Champions des Gewöhnlichen. Sie haben nicht deine kampferprobten persönlichen Geschichten, deine kontroversen Meinungen oder deine harterkämpfte Weisheit aus einem Jahrzehnt in deinem Fachbereich.

Wenn du die KI den kreativen Prozess leiten lässt, vergibst du deinen wertvollsten Vermögenswert: deinen einzigartigen Standpunkt. Du bittest eine Maschine, die darauf ausgelegt ist, durchschnittlich zu sein, deine außergewöhnliche Expertise zu repräsentieren. Wochenlang steckte ich hier fest. Ich versuchte, die KI dazu zu bringen, eine Persönlichkeit zu haben, meine Stimme zu haben. Ich schrieb immer verzweifeltere Prompts wie „klingt locker aber professionell, wie jemand, der weiß, wovon er spricht, aber nicht arrogant ist." Die Interpretation der KI? Inhalte, die irgendwie sowohl arrogant ALS AUCH falsch waren. Es war ein frustrierendes, teures Scheitern (und ja, ich bin immer noch ein bisschen verbittert wegen dieser API-Kosten).

Der Wechsel: Ein 4-Schritte-Workflow für KI-unterstützte Expertise

Der Durchbruch war kein besserer Prompt; es war ein besserer Workflow. Ich erkannte, dass das Ziel nicht darin besteht, die KI für dich denken zu lassen, sondern ihr zu helfen, dein eigenes Denken zu strukturieren. Ich hörte auf, die KI als Star der Show zu behandeln. Der Experte (das bist du!) muss der Star sein. Die KI ist der Produzent, der Redakteur, der Assistent.

Hier ist das 4-Schritte-Modell mit Human-in-the-Loop, auf das ich gekommen bin.

Schritt 1: Das Experten-„Brain Dump"

Bevor du überhaupt einen neuen Tab öffnest, beginnst du mit dir. Öffne ein leeres Dokument und schreibe deine rohen, ungefilterten Gedanken zu deinem Fachgebiet nieder. Deine Meinungen, deine Geschichten, deine Datenpunkte. Es sollte chaotisch sein. Meine Brain Dumps sind chaotisch – sie sind voll von halbfertigen Sätzen, zufälligen Klammerbemerkungen und Notizen wie „vielleicht das Ding von Dienstag erwähnen??" (Ich erinnere mich nie, was das Ding von Dienstag war). Und das ist der Punkt. Du erfasst dein Genie in seiner authentischsten, unpoliertesten Form. Mein Brain Dump für DIALØGUE als Beispiel unten – sieh, dass mir Rechtschreibfehler egal sind :D

Erweiterung für mehr Features?
- Abfragen als Teil des Pre-Feedback-Workflows generieren?

Vielfalt von Stimme, Rhythmus und Ton

Schritt 2: KI für Struktur, nicht Substanz

Jetzt nimmst du dieses chaotische, brillante Dokument und gibst es der KI. Aber dein Prompt ist nicht „schreibe daraus einen Blogbeitrag." Es ist „Nimm diese chaotischen Notizen und organisiere sie in eine logische Gliederung." Die Aufgabe der KI ist es, ein brillanter, unermüdlicher Redakteur zu sein, der die Muster in deinem Denken findet und dir eine saubere Struktur zum Arbeiten gibt.

Schritt 3: Das „De-Slop"-Edit (Das ist die Magie)

Das ist der wichtigste Schritt. Die KI gibt dir eine saubere, logische Gliederung zurück. Jetzt machst du, der menschliche Experte, sie brilliant. Du fügst die Nuancen, die Persönlichkeit, die Geschichten zurück, die nur du erzählen kannst. Du schreibst die generische Formulierung der KI um, damit sie wie du klingt. Zum Beispiel könnte die KI vorschlagen, „die Bedeutung des Nutzerfeedbacks zu diskutieren." Du änderst es in „das Mal, als das Feedback eines Nutzers mich dazu brachte, den gesamten Workflow um 20 Uhr neu zu bauen (es war das wert)." Die KI hat den Rahmen des Hauses gebaut; jetzt machst du die Inneneinrichtung. Du wählst die Farbe, die Möbel, die Kunst. Du machst es zu einem Zuhause. (Dieses Prinzip gilt auch jenseits von Inhalten – als ich eine native iOS-App mit KI baute, kam das Code-Gerüst schnell, aber die „Inneneinrichtung", damit es sich wie ein echtes Produkt anfühlt, war immer noch vollständig menschliche Arbeit.)

Schritt 4: KI für die Produktion

Sobald die Gliederung von dir perfektioniert wurde – sobald sie wirklich deine Expertise und Stimme widerspiegelt – dann kannst du die KI für die finale Produktion nutzen. Bei DIALØGUE bedeutet das, das Podcast-Audio zu generieren. Bei einem Blogbeitrag könnte das bedeuten, die KI zu bitten, die Abschnitte basierend auf deinen detaillierten, menschlich bearbeiteten Stichpunkten auszuarbeiten. Die KI denkt nicht mehr kreativ; sie führt einen gut definierten Plan aus, den du erstellt hast.

Wie ich diese Philosophie in DIALØGUE eingebaut habe

Dieser Workflow war für mich so effektiv, dass ich ihn zum Kern von DIALØGUE gemacht habe. Der interaktive Gliederungseditor ist die physische Manifestation von Schritt 3. Es ist die „De-Slop"-Station. Sie ist darauf ausgelegt, eine Pause zu erzwingen, sicherzustellen, dass der menschliche Experte der finale Schiedsrichter der Qualität ist, bevor irgendein Audio generiert wird.

Diese Philosophie erstreckt sich auch auf andere Features. Du bemerkst vielleicht, dass DIALØGUE nicht automatisch Intro/Outro-Musik hinzufügt. Das ist absichtlich. Das finale Audio ist sauber, bereit für dein Branding. Ich möchte eine finale, durchdachte Überprüfung fördern, bei der du, der Schöpfer, deine eigene Musik und Persönlichkeit hinzufügst. Es ist der letzte menschliche Berührungspunkt, der es einzigartig dein macht.

Und was, wenn dir die KI-Stimmen nicht gefallen? Das ist völlig in Ordnung! Tatsächlich ist es eine weitere Möglichkeit, das Tool zu nutzen. Du kannst das finale, perfekt strukturierte Skript, das DIALØGUE generiert, als Teleprompter-Skript nehmen und es in deiner eigenen Stimme aufnehmen. Das Ziel ist ein großartiges Endprodukt, und du hast die vollständige Kontrolle darüber, wie du dorthin kommst.

Fazit: Verstärken, nicht abgeben

Mein Ziel ist es, Tools zu bauen, die Expertise verstärken, nicht abgeben. Ich möchte Experten effizienter machen, ohne sie in generische Content-Maschinen zu verwandeln. Die Zukunft von Inhalten geht nicht darum, wer am meisten generieren kann, sondern wer den meisten Wert generieren kann. Und Wert kommt von einem einzigartigen, menschlichen Standpunkt.

Aber das ist nur meine Reise (und ehrlich gesagt, ich versuche noch, Teile davon herauszufinden). Hast du mit „KI-Slop" zu kämpfen gehabt? Welche Workflows nutzt du? Ich würde gerne deine Gedanken hören. Hinterlasse gerne einen Kommentar oder schick mir eine E-Mail – besonders wenn du einen besseren Weg gefunden hast, denn ich bin immer bereit zu stehlen… ich meine, von guten Ideen zu lernen.

Und wenn du den „Denkpartner"-Workflow selbst ausprobieren möchtest, kannst du DIALØGUE eine Runde drehen. Der Gliederungseditor wartet auf dein Genie. Oder zumindest auf dein leicht organisiertes Chaos, das ist alles, was ich je dazu bringe.