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Ich sehe immer wieder, wie AI-Tools Agenturen Content-Volumen verkaufen. Aber wenn du jemals echte Kundenbeziehungen gesteuert hast, weißt du, dass das schwierigere Problem Vertrauen ist: Isolation, Berechtigungen, Kontext und eben nicht das Denken eines Kunden in die Arbeit eines anderen lecken zu lassen.
Ich habe 9 KI-Agenten gebaut, die sich zwischen Gesprächen an nichts erinnern – und Nutzer dadurch 20 bis 45 Minuten pro Woche damit verschwenden, ihren Kontext neu zu erklären. So habe ich das Problem gelöst.
Ich habe Team-Kollaborations-Features in der Alpha mit <50 Nutzern geshippt, weil meine Kunden bereits in Teams arbeiteten – nur durch schmerzhafte Screenshots und Copy-Paste-Workarounds, die 80+ Stunden pro Jahr kosten.
Ich entdeckte, dass meine Postgres-Datenbank 89 Foreign Keys hatte, aber null Indizes darauf – was Millisekunden-Abfragen zu 843-ms-Alpträumen machte und meinen Alpha-Launch fast zunichte machte.
Ich fand 31 leere Bildschirme in meinem SaaS – alle weil ich vergessen hatte, dass Multi-Tenancy nicht nur um Datenzugriff geht, sondern um URL-Kontext. Hier ist, wie Claude Code mir half, alle in einer Nacht zu beheben.
Ich dachte, org_id zu jeder Tabelle hinzuzufügen bedeute kugelsichere Multi-Tenancy. Dann zeigte mein Sicherheitsaudit, dass Agenturen in SME-Tabellen schrieben – nicht durch einen Bug, sondern by Design.
Nach 20 Jahren in Agenturen wusste ich, dass Multi-Tenant-Architektur nicht warten konnte – also habe ich an Tag 2, mit nur einem funktionierenden KI-Agenten, meine Entwicklungskomplexität verdreifacht, um eine zukünftige Neuprogrammierung zu vermeiden.
Ich habe in 75 Tagen eine 9-Agenten-Marketing-Plattform gebaut, die aus jedem Gespräch lernt – erzähl einem Agenten von deinem Unternehmen, und alle neun werden gemeinsam smarter.