Wie hast du das alles eigentlich gelernt?
Meine komplette Kursreihenfolge, Fehler, Kosten und was funktioniert hat. Die ungefilterte Wahrheit.
Der Ausgangspunkt (2022-2023)
Null Programmierkenntnisse, 18 Jahre in der Werbung.
Grundlagen-Zertifikate
Python-Grundlagen, Kommandozeile, Security-Fundamentals.
Der Andrew Ng-Weg (7 Kurse)
ML-Grundlagen → Prompt Engineering → Building Systems → Deep Learning → LangChain → Vector DBs. Zwei Jahre später würde ich einige behalten, andere zeitlich begrenzen und ein paar weglassen — hier ist mein ehrliches 2026-Fazit, damit du selbst wählen kannst.
Ressourcen
Machine Learning Specialization
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ChatGPT Prompt Engineering
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Generative AI for Everyone
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Building Systems with ChatGPT API
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Deep Learning Specialization
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Meine Reise durch 7 Andrew-Ng-Kurse über Machine Learning und KI
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Zwei Jahre nach meinen 7 Andrew Ng Kursen: der Weg, den ich 2026 tatsächlich gehen würde
blog
Andrew Ngs Coursera-Kurse: Mein Einstieg ins Machine Learning
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Das Tal des Todes (2024)
Monatelang festgesteckt. Kurse haben nicht gezündet.
Full-Stack-Lernen (2024)
React, Django, Datenbanken.
In Produktion bauen (2025-2026)
Drei Produkte gelauncht: DIALØGUE, STRAŦUM und ein kompletter Kurs. Echte Nutzer, echte Zahlungen, echtes Lernen.
Ressourcen
DIALØGUE: Einen KI-gestützten Podcast-Generator von Grund auf bauen (und dabei jede Menge lernen)
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STRAŦUM: Die 9-Agenten-Marketing-Applikation, die ich in 75 Tagen gebaut habe (solo, während ich 10 Tage krank war)
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Ich habe meine gesamte KI-Podcast-App in 14 Tagen neu aufgebaut. Ich habe Angst.
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Der App Store hat Ja gesagt
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Wie ich einen Kurs mit 7 Modulen alleine gebaut habe — neben meinem Vollzeitjob
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Codex mit GPT-5.4 vs. Claude Code mit Opus 4.6 — Warum ich jetzt beides nutze
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