आर्काइव · 2013 — अब तक
प्रैक्टिस से नोट्स.
लिखना यह समझने का तरीका है कि आप सच में क्या सोचते हैं. पोस्ट उस विचार का दूसरा ड्राफ्ट है जो दिन में पहले आया था.
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मैं ऐसे System Prompts लिखता हूँ जो सच में लागू होते हैं (जब मेरे AI Hosts ने 'Trời ơi' 13 बार कहा)
मैंने अपने दो AI podcast hosts के लिए system prompt लिखने में कई दिन लगाए। उन्होंने हर शब्द पढ़ा — और लगभग सब कुछ अनदेखा कर दिया। समाधान बेहतर शब्द नहीं था — बल्कि यह समझना था कि LLM नियमों को अलग-अलग तरीके से process करते हैं, इस बात पर निर्भर करता है कि वे आपके pipeline में कहाँ रहते हैं।
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एक हफ्ते में पूरी करिकुलम आर्किटेक्चर को खत्म करने वाला एक सवाल
अप्रैल में लॉन्च किया गया प्रोडक्ट इंजन के हिसाब से सही था। जून में फाइनल किया गया प्रोडक्ट स्पाइन के हिसाब से सही था। बीच में: दो बार पूरा करिकुलम दोबारा लिखा गया, एक फ्रेमवर्क जिसने एक हफ्ते में आर्किटेक्चर खत्म कर दिया, और वो सवाल जो मुझे मार्च से पूछना चाहिए था।

मेरे AI App के Offline Mode को AI की ज़रूरत नहीं थी। उसे boring चीज़ की ज़रूरत थी।
मैं DIALØGUE के iOS app के लिए एक clever, सिर्फ़-AI-वाला offline mode बनाने ही वाला था। फिर मैंने एक ज़्यादा boring सवाल पूछा — iOS मुझे पहले से क्या दे रहा है? — और पता चला कि असली काम तो clever बनने की इच्छा को रोकना था। यह है वो standard, बिल्कुल भी चमक-दमक रहित मशीनरी जो "एक episode download करो और plane में सुनो" के पीछे है — और क्यों boring रास्ता चुनना ही ज़्यादा समझदारी थी।
पूरा इंडेक्स
पुरानी एंट्री
क्रम: नया पहले
Native सिर्फ़ ऊपर की एक परत नहीं है: DIALØGUE का iOS App फिर से बनाना
नं. 05AIमैंने दो AI Models से अपनी site फिर से बनाई: Design के लिए Opus, Execution के लिए Codex
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नं. 07AI6 महीने, 3 गेम प्रोजेक्ट, 0 शिप
नं. 08AIमैंने 2,724 lines rollback कर दीं जब एक AI audio change ने production तोड़ दिया
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नं. 10AIAndrew Ng के 7 courses पूरे किए दो साल हो गए: अगर आज शुरू करता, तो 2026 में मैं यह रास्ता लेता
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