सिंगापुर में Web Analytics: एक परिचय

शुभ प्रभात!

आज का विषय है Web Analytics!

रुकिए Chandler... Web Analytics क्या है और इसका Search Engine Marketing से क्या लेना-देना?

यह सवाल मुझसे छोटे-बड़े व्यवसायों से लेकर बड़ी MNCs तक के लोगों ने पूछा है। इसलिए इस पोस्ट में मैं Search Engine Marketing में web analytics या tracking के महत्व को समझाने की कोशिश करूंगा।

साथ ही ध्यान रखें कि दक्षिण-पूर्व एशिया और सिंगापुर, अमेरिका, यूरोप, ऑस्ट्रेलिया आदि से बहुत अलग हैं — इसलिए मैं बहुत गहरी जानकारी में नहीं जाऊंगा, बल्कि आपको एक overview, इसका महत्व और विज्ञापनदाताओं के लिए अगले कदम बताऊंगा।

1. Web Analytics क्या है?
2. Web Analytics के मुख्य फायदे
3. विज्ञापनदाताओं के लिए अगले कदम / मेरी राय

शुरू करने से पहले, मैं इस साल की शुरुआत में Indextools के Chief Operating Officer Mr. Mortensen के साथ हुई अपनी बातचीत का ज़िक्र करना चाहूंगा। उन्होंने बताया कि जब वे सिंगापुर की कंपनियों से बात करते थे, तो वे हैरान रह जाते थे — क्षेत्र में सबसे ऊंची internet penetration rate, दुनिया की सबसे ऊंचीयों में से एक, और ऑनलाइन बिताया जाने वाला बहुत ज़्यादा समय — फिर भी Web Analytics के मामले में सिंगापुर बहुत शुरुआती दौर में है। लोगों को लगभग पता ही नहीं था वह किस बारे में बात कर रहे हैं :)

चलिए, पोस्ट के outline पर वापस आते हैं।

1. Web Analytics क्या है?

मुझे analogies पसंद हैं, तो एक उदाहरण देता हूं:

कल्पना कीजिए आप गाड़ी चला रहे हैं — एक आरामदायक सीट पर बैठे हैं, कितना सुकून है। आज शनिवार की सुबह बहुत खूबसूरत है — धूप, हवा — तो आप East Coast जाने का फैसला करते हैं। संगीत चालू करते हैं और गाना गुनगुनाते हुए चलते हैं। लेकिन अचानक रुकिए! आपको एहसास होता है कि आपकी गाड़ी में एक भी METER नहीं है। आपको पता ही नहीं कितनी तेज़ चला रहे हैं, petrol कितना बचा है, East Coast तक पहुंचेंगे या रास्ते में रुकना पड़ेगा।

एक और बेहतर उदाहरण हवाई जहाज़ का होगा — क्योंकि उसमें और भी ज़्यादा meters होते हैं और बिना meters के उड़ान भरना असंभव है। लेकिन हम में से ज़्यादातर लोगों को plane उड़ाने का मौका नहीं मिलता, इसलिए कार का उदाहरण ज़्यादा दिल के करीब है :D

Web Analytics का concept भी ऐसा ही है। बस आपकी कार की जगह आपकी website है।

Web Analytics का मतलब है — tracking tags अपनी website पर लगाकर website visitors के behavior का अध्ययन करना (Wiki से)। इससे आप user के website पर आने से लेकर जाने तक की पूरी journey track कर सकते हैं।

Web Analytics के दो घटक हैं:

• Data collection: इसके लिए बहुत सारे software उपलब्ध हैं

• Data interpretation: सैकड़ों से लाखों reports में से आपके लिए कौन सी जानकारी ज़रूरी है — यह समझना बिल्कुल अलग कौशल है।

2. Web Analytics: मुख्य फायदे

Analytics के बिना आपको नहीं पता:

• आपकी website पर रोज़ कितने लोग आते हैं?
• Visitors कितने pages पढ़ते हैं?
• आपके visitors कहाँ से आ रहे हैं?
• कौन सा marketing माध्यम आपकी website पर ज़्यादा sales/signups ला रहा है?
• मैंने विज्ञापन पर इतना पैसा खर्च किया और एजेंसी कहती है कि उन्होंने बहुत traffic भेजा — तो SALES क्यों नहीं हुईं?
• Checkout process के दौरान लोग क्यों छोड़ कर चले जाते हैं?
• मैं ऑनलाइन विज्ञापन पर $10,000/month खर्च करता हूं और $15,000 ऑनलाइन orders मिलते हैं — ROI ठीक है लेकिन मैं इसे बढ़ाना चाहता हूं। क्या करूं?

ये तो बस कुछ सरल सवाल हैं जिनके जवाब Web Analytics दे सकती है।

मेरी राय में, web analytics के मुख्य फायदों को तीन श्रेणियों में बांटा जा सकता है:

a) स्वतंत्र site owners (blogs, personal sites आदि) के लिए: - आपकी site पर रोज़ कितने लोग आते हैं? - Visitors आपकी site पर कितने pages देखते हैं? - वे कितना समय बिताते हैं? - वे कहाँ से आ रहे हैं? ये सरल जानकारी Google Analytics, Stats Counter जैसे मुफ्त tools से मिल जाती है।

b) Small and Medium Enterprises (SME) या Publishers के लिए जो अपनी sites से कमाई करना चाहते हैं, ऊपर की जानकारी के अलावा: - Visitors आपके online catalogs कितनी बार देखते हैं? - दिन के किस समय सबसे ज़्यादा visitors आते हैं? - Website visitors और actual sales का अनुपात क्या है?

c) जो SMEs advertising पर पैसा खर्च करते हैं (ऑफलाइन या ऑनलाइन) और MNCs के लिए: - आपका marketing ROI क्या है? - अगर आप ऑनलाइन marketing campaigns चलाते हैं, तो कौन सा माध्यम बेहतर काम करता है? - ऊपर की line (offline) marketing campaigns की प्रभावशीलता track करें। - आपका conversion rate क्या है? - Checkout शुरू करने और payment confirm करने वालों का अनुपात क्या है?

ये फायदे analytics के data interpretation भाग पर निर्भर हैं। यह list exhaustive नहीं है। Google Analytics के फायदे यहाँ देख सकते हैं।

3. Web Analytics: विज्ञापनदाताओं के लिए अगले कदम

• अगर आपने अभी तक Web Analytics का उपयोग नहीं किया, तो मेरी दृढ़ सलाह है कि अभी शुरू करें। जितनी जल्दी हो सके अपनी website का data collect करना शुरू करें — भले ही अभी आपको यह नहीं पता कि इसे कैसे interpret करें। Google Analytics या Stat Counter free हैं।

• अगर आप Search Engine Marketing से website promote कर रहे हैं, तो अपनी एजेंसी से web analytics service के बारे में पूछें। यह service उनके पास पहले से उपलब्ध होनी चाहिए। ध्यान रखें कि Google Analytics free होने के बावजूद, setup, report generation और data interpretation के लिए कुछ fees लग सकती है — लेकिन यह बहुत ज़्यादा नहीं होनी चाहिए। कुछ एजेंसियाँ web analytics की cost खुद उठाती हैं।

• अगर आप ऑनलाइन और ऑफलाइन advertising पर बहुत खर्च करते हैं और आपकी website है, तो Web Analytics आपके लिए अनिवार्य है। अपनी एजेंसी से एक meeting माँगें और उनसे पूछें कि Analytics कैसे काम करती है और क्या वे आपके लिए एक customized Web Analytics solution बना सकते हैं। अगर वे नहीं कह दें, तो मेरी सलाह है कि एजेंसी बदलने पर विचार करें।

• अगर आप पहले से web analytics उपयोग कर रहे हैं — बहुत अच्छे! सुनिश्चित करें कि आपका Analytics tool आपके Search Engine Marketing campaign, EDM (Electronic Direct Mail) आदि का सारा data incorporate कर सके। Search Engine Optimization या Affiliate Marketing के लिए Web Analytics का उपयोग explore करना शुरू करें।

• Testing, testing, improving, improving — हमेशा... आपकी website के साथ जो कर सकते हैं उसकी कोई सीमा नहीं।

ठीक है! Web Analytics की यह section यहीं समाप्त होती है। विज्ञापनदाता analytics, data collection और interpretation process को और optimize करने के बारे में बहुत कुछ explore कर सकते हैं — मैं अकेले web analytics पर घंटों बात कर सकता हूं, लेकिन वह आप में से अधिकांश को बोर कर देगा।

मुझे उम्मीद है कि आपको यहाँ कुछ उपयोगी जानकारी मिली। कोई टिप्पणी या सुझाव हो तो ज़रूर लिखें :)

शुभकामनाओं सहित, Chandler