आज Search Engine Journal पर एक article आया है जिसका नाम है "9 sins of Google analytics"। Analytics का fan होने के नाते, मैं इस विषय पर अपनी कुछ टिप्पणियाँ देना चाहूँगा।

1. Data Ownership

2006 में मैंने "Google conversion tracking pros and cons" पर एक साधारण piece लिखी थी। उसमें मैंने antitrust issue और इस तथ्य का उल्लेख किया था कि Google, Google Analytics/conversion tracking के data का उपयोग अपने Adwords program को बेहतर बनाने के लिए कर सकता है। और सटीक रूप से, Analytics data यह जानने में मदद कर सकता है कि advertisers किस तरह के conversions के लिए average Cost per Click देने को तैयार हैं। साथ ही, Analytics data को DoubleClick Ad planner जैसे tools में उपयोग किया जा सकता है — जो Free है, लेकिन Google Display Network को promote करता है।

Google रोज़मर्रा की online life में तेज़ी से और visible होता जा रहा है — जो दिखाता है कि company कितनी शक्तिशाली हो गई है। Privacy का मुद्दा बहुत important रहेगा। Google के पास किस तरह का data हो सकता है, इसके लिए Danny Dover का 2008 का article "The Evil Side of Google? Exploring Google's User Data Collection" पढ़ें। मूल रूप से, आप जो भी click करते हैं, जो भी form fill करते हैं, जो भी search करते हैं — आपकी picture, friends connections, videos, music, surfing habits, phone number, pet name — सब कुछ Google की विभिन्न services के ज़रिए collect किया जा सकता है।

इससे पहले कि यह post privacy discussion बन जाए, आगे बढ़ते हैं। Data का मालिक न होने का एक बड़ा नुकसान यह है कि आप analytics tool को अपनी ज़रूरत के अनुसार customize नहीं कर सकते, या इसे अपने organization के दूसरे tools के साथ effectively integrate नहीं कर सकते। Data warehouse के साथ, collected analytics data से बहुत कुछ किया जा सकता है। लेकिन इस level की sophistication केवल बहुत कम companies/users को चाहिए होती है।

2. Google Analytics के लिए Limited Support यानी Client Service

हाँ, यह बिल्कुल सच है। Google Analytics एक free product है, इसलिए अगर आपके कोई सवाल हैं, तो आपको खुद "Google" करना होगा। यह कुछ हद तक fair भी है क्योंकि product free है। अगर आपको नहीं पता तो, Google ने Google Analytics के लिए एक dedicated site set up की है जहाँ अधिकांश common सवालों के जवाब मिलते हैं: Google analytics support। इसके अलावा Education center भी है जो tool का अधिक complete overview देता है। यह भी free है।

3. Mediocre Reporting

Author ने कहा कि Google Analytics की reporting capability कुछ अन्य tools जितनी अच्छी नहीं है। मेरे अनुसार, इस point पर strategic thinking की ज़रूरत है। Avinash Kaushik Analytics की दुनिया में मेरे "IDOL" हैं। अपनी किताब "Web Analytics an hour a day" में उन्होंने analytics reporting के बारे में बहुत clearly कहा है: कोई भी report बेकार है अगर आप उसे analyze करने के बाद कोई action नहीं ले सकते — यानी Actionable Insights! इसलिए मेरा सुझाव है कि Google Analytics या किसी भी tool की reporting mediocre कहने से पहले, यह clearly बताएँ कि कौन-सी reports वे tools generate नहीं कर सकते और उन reports का meaning/motivation क्या है। अगला कदम यह evaluate करना है कि जो added benefit मिलेगा वह investment को justify करता है या नहीं।

4. Defined Variables की Limits

इस बारे में मेरा विचार point number 3 जैसा ही है। यह सच है कि Google Analytics में variables की definition आसानी से नहीं बदली जा सकती। Keywords है "easily"। Google Analytics custom variables allow करता है। Custom variables का असली purpose segmentation करने की क्षमता है, और यह capability Google Analytics में अब काफी बेहतर हो गई है। अब आप आसानी से segmentation कर सकते हैं:

• New visitors
• Returning visitors
• Paid Search Traffic
• Non-paid Search Traffic
• Search Traffic
• Direct Traffic
• Referral Traffic
• Visits with Conversions
• Visits with Transactions
• Mobile Traffic
• Non-bounce Visits

या आप अलग-अलग dimensions — Visitors, Traffic Sources, Content, E-Commerce, Systems — और metrics जैसे site usage, e-commerce, content, goals का उपयोग करके advanced segmentation कर सकते हैं।

अगर आप Google Analytics से data export करना चाहते हैं, तो यह link देखें।

5. Slow Data Delivery

मैंने Google Analytics की exact lag time test नहीं की है और मैं agree करता हूँ कि अगर आपके business के लिए real-time data बहुत ज़रूरी है, तो Google Analytics सबसे best solution नहीं हो सकता। मुझे personally lag time से कोई issue नहीं होता। अभी गुरुवार 24 फरवरी 2011 सुबह 6:34 बज रहे हैं और मैं अपनी analytics report में 24 फरवरी का data देख सकता हूँ।

Real-time analytics tool लेने से पहले, Avinash Kaushik की सलाह follow करें — "So What" test तीन बार apply करें।

6. Log Files की कमी

अपने blog पर यह admit करना common नहीं है कि आप कुछ नहीं जानते। लेकिन इस point के बारे में मुझे honestly नहीं समझ आया कि Annie क्या कहना चाहती हैं। मैंने personally कभी log files का उपयोग added analytical capability के लिए नहीं किया।

मुझे लगता है author data को किसी तरह export करने की क्षमता के बारे में बात कर रही हैं। मुझे यह link मिला और हालाँकि मैंने इसे test नहीं किया, मुझे लगता है Google आपको API के ज़रिए data export करने की अनुमति देता है।

7. No Spiders

मुझे personally Google Analytics के ज़रिए spiders (search engine bots) को track करने में ज़्यादा ज़रूरत नहीं दिखती। Google के पास web masters और SEO practitioners के लिए पहले से excellent tool है — Google webmaster tool। अगर आप spiders की movement देखना चाहते हैं — उम्मीद है SEO के लिए — तो Webmaster tool use करें, Analytics पर निर्भर न रहें। मेरी राय में कोई भी JavaScript tracking technology spiders को track नहीं कर सकती क्योंकि spider किसी website visit करते वक्त JavaScript function execute नहीं करता। तो यह सिर्फ Google Analytics की नहीं, Omniture और दूसरे tools की भी limitation है। लेकिन मुख्य बात यह है कि मेरी humble opinion में यह feature Google Analytics से बहुत ज़्यादा desirable नहीं है।

8. Paid Search Traffic को Natural Search Traffic के रूप में दिखाना

Technically यह समस्या लगभग सभी tracking technologies में है। और यह कोई major issue भी नहीं है, क्योंकि Google Analytics के साथ आप या तो अपने Google Adwords account से auto tagging turn on कर सकते हैं (default रूप से on होता है) या URL tool builder से URL tag करके paid search और natural search traffic को clearly अलग देख सकते हैं। Analytics tracking technologies incoming traffic का source identify करती हैं और उन्हें अलग-अलग buckets में classify करती हैं। बिना campaign manager से paid search और natural search traffic की जानकारी दिए, कोई भी analytics tool इन्हें identify नहीं कर सकता।

9. Email से Revenue अज्ञात

इस statement से मुझे थोड़ी चिंता है क्योंकि मेरी limited जानकारी के अनुसार, अधिकांश दूसरे Web Analytics solutions भी किसी particular source से revenue automatically report नहीं कर सकते। और सभी tools — Google Analytics सहित — revenue, conversions या किसी specific traffic source के लिए e-commerce data track करने का बहुत simple solution offer करते हैं — simple tagging के ज़रिए। Google Analytics में आप URL tool builder का उपयोग करके E-commerce tracking enable कर सकते हैं और फिर items sold, quantity, total revenue, conversion का source, sale की date आदि आसानी से देख सकते हैं। चाहे email हो, banner ads campaign, Facebook campaign या affiliate campaign — Google Analytics सब कुछ track कर सकता है, बशर्ते आप इन sources को identify करें और proper tracking tag लगाएँ।

अंत में, मैंने notice किया कि Search Engine Journal पर post लिखने वाली Annie Wallace एक self-taught viral marketer हैं। उनके post के कई points आगे चर्चा के लायक हैं, लेकिन यह ज़रूर कहूँगा कि उन्होंने अपनी post के लिए एक viral effect create करने में सफलता पाई — अभी तक 16 comments, 204 tweets, और 119 shares। आने वाले दिनों में यह संख्या और बढ़ सकती है!

शुभकामनाओं सहित, Chandler