अपनी साप्ताहिक/मासिक/तिमाही report में अच्छी insights पाने के 9 तरीके
मैंने 9 सिद्धांत निकाले हैं जो marketing reports को data dumps से बदलकर actionable insights में तब्दील करते हैं — audience को समझने से शुरू होकर common sense test तक।
नमस्ते! इस पोस्ट में मैं marketing campaign की साप्ताहिक/मासिक/तिमाही report में अच्छी insights पाने के अपने कुछ guiding principles साझा करूँगा।
1. अपने audience की परवाह को समझें
- इसके लिए आपको यह जानना होगा कि आपकी report कौन पढ़ता है या उसका उपयोग कैसे होता है? केवल आपका immediate contact, या उनके बॉस, उनके regional counterparts, कोई और agency? अलग-अलग stakeholders की अलग-अलग information needs होती हैं, इसलिए अपने primary audience की ज़रूरतों को समझना सफलता के लिए बेहद ज़रूरी है।
- Audience के आधार पर focus और details का स्तर बदलें।
- उनसे यह पूछने में झिझकें नहीं कि वे या उनके बॉस साप्ताहिक/मासिक/तिमाही report में क्या देखना चाहते हैं।
2. Campaign कैसा perform कर रहा है — targets के सामने — इसके top-line summary से शुरू करें
- इसके लिए आपको अपने campaigns के KPIs और targets पता होने चाहिए। Overall business objective से marketing objective तक, communication objective से campaign objective तक — इनमें फ़र्क करें। आदर्श रूप से campaign objective आपके business objective से जुड़ना चाहिए। इसका एक उदाहरण Google Analytics team का यह video है।
- Primary KPIs और Optimisation Metrics का फ़र्क समझें। उदाहरण के लिए, Click through rate आपके typical brand campaign का KPI नहीं है। क्यों? क्योंकि high या low click through rate यह नहीं बताता कि आपके brand के बारे में ज़्यादा या कम लोगों को जानकारी है, वे आपके brand को ज़्यादा पसंद करते हैं, product benefits समझते हैं या आपसे खरीदने का इरादा रखते हैं।
- बचें: Campaign objectives, KPIs और targets से बिना तालमेल बिठाए performance discuss करने से।
- आप यह नहीं जान सकते कि चीज़ें अच्छी जा रही हैं या नहीं, जब तक आप नहीं जानते कि लक्ष्य क्या है।
- बचें: Measurement plan पर alignment न होने से। अगर सभी इस बात पर सहमत नहीं हो सके कि KPIs या progress को कैसे measure करना है, तो progress discuss नहीं किया जा सकता।
3. Insights को महत्व के क्रम में structure करें
- Business impact सोचें, किसी ऐसी insight से शुरू न करें जो program performance के केवल 1% को प्रभावित करती हो — जब तक उसका strategic महत्व न हो।
- अनावश्यक details से बचें: हमेशा समझें कि आपकी insights बड़ी picture से, पूरी campaign performance से कैसे जुड़ती हैं। ज़्यादा business impact या strategic महत्व पर ध्यान दें।
4. अपना Data Double-Check करें
- हाँ, Double-Check करें ताकि आप accurate data analyze कर रहे हों — खासकर जब आप week-on-week बड़ा अंतर देखें (जैसे 25% से ज़्यादा)।
5. अपनी insight को action पर केंद्रित करें
अपनी comment को इन सवालों के जवाब देने के लिए structure करें:
- यह क्या है? [observation]
- Campaign objectives के संदर्भ में यह क्यों महत्वपूर्ण है? [explanation]
- हम आगे क्या करने वाले हैं? [insight]
6. Context में numbers का उपयोग करें
- Context: Channels में समग्र रूप से सोचें, long view लें (WoW से आगे), consumer trends और marketplace को समझें ताकि assess कर सकें कि external factors results को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।
- अपनी comments में numbers (absolute या percentage) शामिल करने की कोशिश करें।
- Adjective subjective होता है: मेरे लिए "शानदार performance" का मतलब expected से 50% बेहतर है, लेकिन यह सिर्फ़ मेरा नज़रिया है। दूसरों के लिए "शानदार performance" 20% बेहतर या 200% हो सकता है।
- Recommendation करने से पहले statistical significance पर विचार करें।
7. Client के लिए मायने रखने वाले dimensions का उपयोग करें
उदाहरण: अगर आपका audience मुख्यतः markets के हिसाब से बात करता है, तो data को market के हिसाब से दिखाना सुनिश्चित करें। इसी तरह user segments, timeframe यानी weeks / months / quarters के लिए भी।
8. क्या यह सभी के लिए समझ में आता है?
क्या यह उन लोगों के लिए भी समझ में आएगा जो आपके campaign पर काम नहीं कर रहे हैं?
9. Common Sense
एक कदम पीछे हटें और खुद को client की जगह, consumer की जगह रखें — क्या यह अभी भी समझ में आता है? बस इतना ही मेरी तरफ से। हमेशा की तरह, कोई भी सवाल या टिप्पणी स्वागत योग्य है।
शुभकामनाओं सहित, Chandler

