Paid Search Revenue और SEO पर Chat का संभावित प्रभाव
AI-powered search, paid search revenue में भारी कमी ला सकती है क्योंकि कम queries के साथ accuracy की मांग बढ़ेगी, जिससे advertisers को अनिश्चित ROI के साथ महंगी auctions में जाना होगा।
यह पोस्ट 2023 में लिखी गई थी। तब से कुछ जानकारी बदल सकती है।
अब जब Bing Search और OpenAI के एकीकरण और Google के आगामी Bard के public release के साथ स्थिति स्पष्ट हो गई है, तो एक महत्वपूर्ण सवाल है — Search engine marketing (paid search और SEO दोनों) पर इस विकास का क्या प्रभाव होगा?
इस article में, मैं इस विषय पर अपने विचार share करूंगा और publishers पर संभावित प्रभाव भी बताऊंगा।
अपडेट मई 2023: यह article फरवरी 2023 में publish होने के बाद, मैंने मई में sequel लिखा यहाँ।
1) Paid search revenue पर संभावित प्रभाव
मुख्य सवाल यह है — अगर लोग traditional search engine interface की बजाय Chat का इस्तेमाल करने लगें तो paid search revenue का क्या होगा?
बहुत से लोग speculate करते हैं कि short term में दो चीज़ें हो सकती हैं:
- search query का कुल volume घटेगा क्योंकि लोगों को जो चाहिए वह ढूंढने के लिए कम queries लगेंगी। Chat machine हमें "exact" जवाब देगी।
- traditional search engine interface का query volume घटेगा क्योंकि लोग chat interface को ज्यादा पसंद करते लगते हैं।
हालांकि, यह देखते हुए कि मौजूदा Bing Chat के results में कई factual errors हैं (बड़े announcement के दौरान भी), यह निश्चित नहीं है कि लोग सभी प्रकार की searches के लिए Chat bot का इस्तेमाल करेंगे और इससे search engines को total query volume में significant गिरावट आएगी। (Side note: Bing Search की गलत factual information पर यह मेरी प्रतिक्रिया है।)
हमने अभी तक Google Bard को test नहीं किया है क्योंकि यह public के लिए release नहीं हुआ है। Sundar Pichai (Google के CEO) के public tweet "3/ We'll combine their feedback with our own internal testing to make sure Bard's responses meet our high bar for quality, safety, and groundedness" को देखते हुए, हमें मान लेना होगा कि Google LLMs द्वारा कई factually गलत जवाबों के बारे में जानता है और उन्हें minimize करने की कोशिश कर रहा है।
लोग जल्दी ही सीख सकते हैं कि उन्हें traditional search interface का इस्तेमाल करना होगा जब वे search results देखना चाहते हों और information की validity judge करना चाहते हों।
तो short term में paid search revenue पर एक संभावित प्रभाव यह हो सकता है:
- जैसे-जैसे traditional search engine interface पर search queries का volume घटेगा, कुल impressions/inventory घटेगी।
- छोटी inventory के साथ, और चूंकि यह auction है, advertisers को अपने ads दिखाने के लिए ज्यादा bid करनी पड़ सकती है।
- वे कितना bid बढ़ाएंगे यह उस ROI पर निर्भर करेगा जो ads दे सकते हैं। इसलिए एक limit है, हर vertical (industry) के हिसाब से।
- कई advanced countries की macroeconomic situation को देखते हुए, हम जानते हैं कि efficiency advertisers के लिए 2023 में बहुत महत्वपूर्ण होगी, इसलिए उनके पास bid बहुत ज्यादा बढ़ाने की luxury नहीं हो सकती।
- आनुपातिक रूप से, अगर queries का volume bid price की वृद्धि से ज्यादा घटता है, तो paid search revenue घट सकती है।
तो यह Google search advertising business के लिए बुरा है?
Microsoft CEO Satya Nadella ने कई बार स्पष्ट किया है कि Microsoft की महत्वाकांक्षा search business में Google का market share लेना है। Bing और OpenAI के एकीकरण के साथ, Satya को उम्मीद है कि ज्यादा लोग Bing Search और Bing Chat की ओर attract होंगे और उन्हें ज्यादा इस्तेमाल करेंगे। इसलिए संतुलन में, यह Microsoft के लिए ज्यादा paid search revenue ला सकता है।
इस scenario में, बहुत से लोग कह रहे हैं कि स्थिति Google के paid search business के लिए ज्यादा खराब है क्योंकि queries का कुल volume घट सकता है और Google market share खो सकता है। यह double whammy है।
Medium term में एक और संभावना है। वह यह कि Google/Bing Chat interface में sponsored data/messages को शामिल करने का एक intuitive तरीका खोज लें। और वह search engines के लिए एक net revenue stream होगी। यह करना आसान नहीं है क्योंकि यह chat answers की quality को प्रभावित कर सकता है। लेकिन यह impossible नहीं है। (खैर, हमें ज्यादा इंतजार नहीं करना पड़ा। यहाँ है Bing Chat में ads का पहला iteration जो मैंने इस हफ्ते 16 फरवरी को देखा।)
तो paid search revenue पर chat bot जैसे experience (Bing के साथ OpenAI integration, Google search के साथ Bard integration) के प्रभाव के बारे में मेरा निष्कर्ष क्या है?
यह बताना अभी बहुत जल्दी है। मैं जानता हूँ कि कुछ (या कई) लोग मेरा यह निष्कर्ष देखकर निराश होंगे :P लेकिन ऊपर के context और reasoning को देखते हुए, मुझे नहीं लगता कि यह बिल्कुल स्पष्ट है कि situation किस दिशा में जाएगी। और यह मत भूलिए कि पूरी process reflexive है, इसलिए हम search engines और उनके chat functions को ज्यादा, कम नहीं, इस्तेमाल कर सकते हैं।
2) Search engine optimization (SEO) पर संभावित प्रभाव
मेरे लिए, SEO पर संभावित प्रभाव थोड़ा ज्यादा स्पष्ट है। SEO game तेज़ी से बदल रहा है क्योंकि:
- ChatGPT, Bing Chat और भविष्य में Bard के साथ, content generate करने की cost significantly घटेगी।
- Content generate करने की speed भी तेज़ी से कम हो रही है।
- Search Engine Journal के अनुसार, Google ने साफ किया है कि वे high-quality content को value करते हैं, चाहे humans ने generate किया हो या machines ने। दूसरे शब्दों में, जब तक Google की machine को लगता है कि आपका content high quality है और user search intent से मेल खाता है, आपका content दिखेगा, भले ही AI ने लिखा हो।
- इसका मतलब है कि SEO practitioners को अपना game significantly बढ़ाना होगा क्योंकि अब सभी के पास बेहतर tools हैं।
ऐसी दुनिया में जहाँ AI-generated content बाजार में flooding हो रही है, unique perspectives और unique content ज्यादा standout करेंगे। इसलिए एक तरह से, user पर, high-quality content पर focus SEO के लिए नहीं बदला है। शायद reflexivity के नज़रिए से, जबकि mediocre content generate करने की cost और speed तेज़ी से घट रही है, really high-quality content generate करने की cost और effort और भी ज्यादा हो रही है 🙂
लेकिन यह सब नहीं है। Chat interface से search करने का मतलब है कि लोग अब websites पर click नहीं करते। इसका organic search से potential traffic पर direct प्रभाव पड़ता है।
तो खैर, इसका मतलब है SEO practitioners को (competition के खिलाफ) ज्यादा मेहनत करनी होगी, potentially कम return के लिए (यानी कम traffic)। T.T
एक और possibility है कि SEO practitioners adapt करें और जल्दी सीखें और ऐसे तरीके खोजें जिससे लोग कुछ queries के लिए Chat interface पसंद करते हैं और organic traffic आता रहे।
3) Publishers पर संभावित प्रभाव
Generative AI और search engines के साथ इसके एकीकरण में यह seismic shift का मतलब है कि:
- कई publishers को अपनी site पर organic search traffic में गिरावट दिखेगी, खासकर non-navigational search queries के आसपास।
- ज्यादा महत्वपूर्ण, Bing Chat/ChatGPT और अन्य LLMs पूरे web के content को इतनी अच्छी तरह synthesize कर सकते हैं कि users को individual websites visit करने में कम compelling लगे।
- बेशक, यह different companies की LLM की बनावट की प्रवृत्ति को improve करने की क्षमता पर निर्भर है।
अपनी website पर कम traffic का मतलब है publishers को existing traffic को monetize करने की और ज्यादा कोशिश करनी होगी। क्या इसका मतलब ज्यादा से ज्यादा content paywall के पीछे जाने में acceleration होगी, subscription model की accelerated adoption, आदि?
एक और संभावित outcome है — videos, podcasts आदि जैसे ज्यादा non-text content produce करना।
साथ ही, AI tools जितने ज्यादा advanced और prevalent होते जा रहे हैं, text articles या images generate करने की cost तेज़ी से घटेगी। ये tools content producers की efficiency improve कर सकते हैं। इसलिए publishers पर इसका net positive impact हो सकता है।
इस शुरुआती stage में firm conclusion के लिए यह थोड़ा जल्दी लगता है।
बस इतना ही मेरी तरफ से। अगर आप search marketing या SEO में काम करते हैं, तो आप AI chat का अपने business पर impact कैसे देख रहे हैं? क्या आप पहले से ही अपने organic traffic या paid search performance में बदलाव देख रहे हैं? मुझे आपका नज़रिया सुनना अच्छा लगेगा।
शुभकामनाओं सहित, Chandler
P.S: अगर आप जानना चाहते हैं कि Office 365 के साथ OpenAI और ChatGPT के Integration को लेकर मेरे educated guesses क्या हैं, तो यहाँ देखें।
