AI बजट
अब सड़क की हर एजेंसी के पास वही AI है। जब कोई परेड में खड़ा हो जाता है, तो उसके पीछे सब खड़े हो जाते हैं, और किसी को बेहतर नहीं दिखता।
तीन राउंड, हर राउंड में अधिकतम दो चुनाव। जो पैसे से ख़रीदा या भर्ती किया जा सकता है, प्रतिद्वंद्वी एक राउंड बाद कॉपी कर लेते हैं।
इस साल का पैसा कहाँ जाए?
- बेहतर AI tools: यह बुनियादी ज़रूरत है: हर टीम को platform basics चाहिए, और इनके बिना तुम इस राउंड में पीछे हो।
- ज़्यादा AI experts: हर rival यही कर रहा है; जहाँ हो वहीं रुकने का मतलब है इस राउंड में पीछे रह जाना।
- सस्ता setup काम: अभी margin, जब तक क्लाइंट setup के पैसे दे रहे हैं।
- Structured data: सबके पास वही models हैं; जुड़ा हुआ media, operational, financial और HR डेटा वह है जो rival के पास नहीं है।
- Client memory: यह हर कैंपेन के साथ बढ़ती है; वही AI tools रखने वाला प्रतिद्वंद्वी शून्य से शुरू करता है।
- अपने लोगों में गहराई: एक-एक विषय में बनी गहराई की नक़ल मुश्किल है, क्योंकि वह लोग हैं, ख़रीदारी नहीं।
Rivals यह भी ख़रीद या hire कर सकते हैं, एक राउंड बाद। हर राउंड तुम आगे निकलते हो, और एक राउंड बाद हर rival के पास वह आ जाता है जो तुमने ख़रीदा। सड़क फिर बराबर हो जाती है।
शुरू में धीमा: tools ख़रीदने वाला rival इस राउंड में आगे रहता है। जो तुमने बनाया वह शुरू में थोड़ी बढ़त देता है और जितने राउंड उसे रखते हो उतनी ज़्यादा, और rival उसे ख़रीद नहीं सकता।
कोर्स की राय
- Client memory, Structured data; Client memory, अपने लोगों में गहराई; Client memory, Structured data
तुमने चुना कि तुम्हारी बढ़त कहाँ से आएगी। कोर्स डेटा, client memory और judgment की वकालत करता है क्योंकि वे compound होते हैं और rival उन्हें ख़रीद नहीं सकता; इसके ख़िलाफ़ दलील यह है कि वे धीमे हैं, और tools ख़रीदने वाला rival इस राउंड में आगे रहता है। सड़क की स्थितियाँ गेम लॉजिक हैं, revenue या market share नहीं।