अगले साल क्या बेचोगे?

• बेचो: एजेंसी इसके आसपास बनाओ
• धीरे-धीरे समेटो: जब तक पैसे मिलें बेचो, इस पर कुछ नया मत बनाओ
• बंद करो: अब premium काम नहीं रहा

• Campaign setup
• Trafficking
• Report assembly
• Strategic intelligence
• Client memory
• चैनलों के बीच orchestration
• Measurement design

तीन नई भूमिकाओं में लोग कैसे रखोगे?

• तैयार करो: किसी mid-level या junior को इसमें विकसित करो
• Senior hire करो: सालों के अनुभव वाला कोई
• मिलाओ: किसी मौजूदा भूमिका के भीतर एक function

• AI Auditor: platforms, creative और डेटा में AI के आउटपुट को validate करता है
• Signal Architect: वह data infrastructure बनाता है जिस पर AI निर्भर है
• Memory Curator: क्लाइंट का ज्ञान इस तरह सजाता है कि वह compound हो

अगर AI junior काम करता है, तो कोई senior कैसे बनेगा?

• सोची-समझी apprenticeship: juniors को AI tools और senior mentors के साथ जोड़ो: Juniors को AI tools और senior mentors के साथ जोड़ो, ताकि अभ्यास judgment के साथ-साथ हो।
• Juniors को कुछ हाथ का काम करने दो, ताकि अभ्यास मिले: अभ्यास किए बिना कोई गहरी विशेषज्ञता नहीं पाता: हाथ का काम, patterns, और वे गलतियाँ जो सिखाती हैं।
• Judgment बना-बनाया hire करो: सिर्फ़ senior लोग: क्लाइंट judgment के पैसे देते हैं; उसे ख़रीदना उगाने से तेज़ है।

Setup, trafficking या report assembly को premium काम की तरह बेचना वही बेचना है जो AI करता है। तुम वह काम बेचते रहते हो जो AI संभालता है और जो क्लाइंट platforms से पा सकते हैं, उस क़ीमत पर जिसकी कोर्स चेतावनी देता है: commodity मज़दूरी।

यही वह काम है जिसके आसपास कोर्स एजेंसी बनाता। तुम वह काम बेचना बंद कर देते हो जिसे कोर्स compound होने वाला बताता है और जो वही AI रखने वाला rival ख़रीद नहीं सकता।

ऊपर जाने का मतलब है जो काम तुम बंद करते हो उसकी कमाई छोड़ना। ऑफ़र value chain में ऊपर जाता है: intelligence, memory, orchestration और measurement design।

हर AI Auditor की प्लेटफ़ॉर्म की मौजूदा गहरी समझ जाँचें; केवल वरिष्ठता इसकी गारंटी नहीं है। आपने वरिष्ठ AI Auditor चुना। भर्ती का तरीका कोई भी हो, प्लेटफ़ॉर्म की मौजूदा गहरी समझ जाँचें। वरिष्ठ व्यक्ति चुनने से यह पता नहीं चलता कि उसमें यह समझ है या नहीं; पाठ्यक्रम चेतावनी देता है कि केवल वरिष्ठता पर्याप्त नहीं है।

हो सकता है hire करने के लिए कोई senior Signal Architect हो ही नहीं। तुम एक senior Signal Architect ढूँढते हो। कोर्स इसे किसी भी seniority पर hire करने की सबसे कठिन भूमिका कहता है; भीतर तैयार करना शायद एकमात्र व्यावहारिक रास्ता है।

अब एक इंसान दो काम उठाता है। एक function किसी मौजूदा भूमिका के भीतर रहता है। कोर्स: functions org chart से ज़्यादा मायने रखते हैं।

सिर्फ़ seniors hire करने से उस भूमिका में कोई तैयार नहीं होता। तुम judgment बना-बनाया ख़रीदते हो। भीतर कोई अगला senior नहीं बनता, और यह सवाल हर hire के साथ लौट आता है।

हाथ के अभ्यास का मतलब उस काम में समय है जिसे AI तेज़ करता है। Juniors अभ्यास के लिए कुछ हाथ का काम रखते हैं। वे सीखते हैं, और उस काम में समय लगाते हैं जिसे AI तेज़ी से करता है।

कोर्स को खुद पक्का नहीं कि apprenticeship काफ़ी है। Juniors AI tools और senior mentors के साथ काम करते हैं। कोर्स की ईमानदार टिप्पणी: उसे पक्का नहीं पता कि यह काफ़ी है, और अब तक किसी ने इसे सुलझाया नहीं है।

AI बजट के चुनाव साल के अंत तक साथ चलते हैं। तुम्हारा साल उस पर शुरू हुआ जो rivals ख़रीद सकते थे। आज रात सड़क पर सब खड़े हैं, और किसी को बेहतर नहीं दिखता।

शुरुआती राउंड में compounding धीमी थी। शुरुआती राउंड में जो तुमने बनाया वह आज रात भी तुम्हारा है, और हर राउंड के साथ बढ़ा है (कोर्स का एक चित्रण, कोई गारंटी नहीं)।

फ़ाउंडर ने बुरी ख़बर कैसे सुनी, यह आगे साथ चलता है। फ़ाउंडर का भरोसा, जो इस साल खिंचा, अगले साल की बातचीत में साथ जाता है।

समेटने से कमाई बनी रहती है और ऊपर जाना धीमा होता है। Setup और reporting से इस साल अब भी कमाई होती है, और उन पर कुछ नया नहीं बनता।

कोर्स की राय

• Campaign setup: बंद करो. कोर्स campaign setup को premium काम की तरह नहीं बेचेगा: उसका ज़्यादातर हिस्सा AI संभाल लेता है।
• Trafficking: बंद करो. कोर्स: अगर क्लाइंट इसे सीधे platform से पा सकता है, तो इसके आसपास अपनी पहचान मत बनाओ।
• Report assembly: बंद करो. कोर्स: value chain में ऊपर चढ़ो, वरना commodity मज़दूरी की क़ीमत मिलेगी।
• Strategic intelligence: बेचो. आज शुरू करने पर कोर्स की बेचने लायक पहली चीज़।
• Client memory: बेचो. कोर्स: यह हर कैंपेन के साथ compound होती है, और वही AI रखने वाला rival शून्य से शुरू करता है।
• चैनलों के बीच orchestration: बेचो. कोर्स चैनलों के बीच orchestration बेचता है: वह allocation जो कोई platform तुम्हारे लिए नहीं करता।
• Measurement design: बेचो. कोर्स measurement design बेचता है: यह जानना कि खर्च काम करता है या नहीं।
• AI Auditor: platforms, creative और डेटा में AI के आउटपुट को validate करता है: तैयार करो. कोर्स: इसे platform की ताज़ा गहराई चाहिए, शायद 12 महीने के विकास वाला कोई केंद्रित junior।
• Signal Architect: वह data infrastructure बनाता है जिस पर AI निर्भर है: तैयार करो. कोर्स: किसी भी seniority पर hire करने के लिए सबसे कठिन भूमिका; इसे भीतर ही तैयार करना शायद एकमात्र रास्ता हो।
• Memory Curator: क्लाइंट का ज्ञान इस तरह सजाता है कि वह compound हो: Senior hire करो. कोर्स: तीनों में सबसे senior-अनुकूल, फिर भी इसमें काम के क़रीब रहना चाहिए।
• अगर AI junior काम करता है, तो कोई senior कैसे बनेगा?: सोची-समझी apprenticeship: juniors को AI tools और senior mentors के साथ जोड़ो. कोर्स का सबसे अच्छा जवाब सोची-समझी apprenticeship है, और वह ईमानदारी से कहता है कि उसे पक्का नहीं कि यह काफ़ी है। सवाल खुला है।