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Google Gemini 2.5 Proが今や私のコーディングパートナー

5,000時間にわたるAIモデルのテストを経て、Gemini 2.5 ProがコーディングでClaudeやChatGPTを上回りました。複雑なアプリケーション構築のデフォルトツールになった理由をお伝えします。

ロードトリップの計画から製品調査まで、1年間AIを使い続けた結果、私の検索習慣は大きな変化を明らかにしました。そしてパブリッシャーへの警告も。

ランディングページを分析してGoogleに最適化されたRSA広告コピーを数分で生成する GPT-4ツールを作りました。Googleの最新ベストプラクティスに自動的に従いながら、何時間もの作業を節約できます。

コーディング知識ゼロから自分のチャットボットを構築し、450以上のブログ記事を自動化するまでに至りました。Pythonを学ぶことで、存在すら知らなかった扉が開かれた経緯をお伝えします。

GoogleのGen App Builderを1週間テストして、チャットボットの回答を改善する鍵を発見しました：非構造化データを与えること、そしてchatGPTを使って450以上のブログ記事を適切なフォーマットに変換することです。

GoogleのGenerative AIエージェントを2時間以内にサイトに統合しました。うまくいったこと、いかなかったこと、そして最終的に自作のチャットボットに置き換えた理由をお伝えします。

わずか3ヶ月で、すべての主要検索エンジンにAIチャットが統合されました — そしてChatGPTの新しいインターネットアクセスとプラグインにより、SEOのゲームが変わりました。

2つの主要な分析がアメリカ対中国のAIリーダーシップについて正反対の結論に達しましたが、測定対象が全く異なっていました。なぜ両方とも正しい可能性があるのか解説します。

AI搭載の検索は、より少ないクエリがより高い精度要求を満たす中で、ペイドサーチ収益を大幅に削減し、広告主をROIが不確実なより高コストのオークションに追い込む可能性があります。

Google Trendsのデータによると、ChatGPTへの関心が2週間で倍増し、Google Bardの検索関心はさらに速いペースで上昇しています。地域データからAIレースについて何が分かるかをご紹介します。

ChatGPTは単なる製品をローンチしたのではなく、全国的なAIへの覚醒を引き起こしました。検索関心が一夜にして3-4倍に急増し、驚くべき地域的パターンが明らかになりました。

ChatGPTの自信に満ちた単一回答のフォーマットは魅力的ですが、Googleのマルチフォーマットインデキシング、リアルタイムデータ、数十年の検索改良には及びません。検索は見た目以上に難しいのです。