·AI
2026年、AI ネイティブなマーケティングチームに本当に必要な役割とは
AIとチーム設計についての議論は、たいてい人員数から始まります。でも、それは出発点として間違っていると思います。本当に問われるべきは、チームにどんな「機能」が必要か――そしてその答えは、4人のチームでも40人のチームでも変わりません。
Marketing
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·AI
なぜ多くのAIマーケティングツールは速く感じるのに、チームの判断力を鈍らせるのか
広告業界で何年も過ごす中で、チームが「動いている」ことを「前に進んでいる」ことと混同する場面を何度も見てきました。そしてAIマーケティングツールを自分で作り始めて、問題がさらに深刻になっていると気づきました。実行は速くなるのに、判断力は弱くなっているのです。
·AI
シニアの判断力なしに、AIがメディアオペレーションで未だに間違えること
AIはメディアプラン、パフォーマンスサマリー、測定フレームワーク、キャンペーンセットアップを驚くべきスピードで作れるようになりました。問題は、アウトプットが明らかにダメということではありません。問題は、カジュアルなレビューを通り抜けるほどには「それなりに良い」のに、本当に大事なビジネスコンテキストを見落としている——ということです。
·AI
マーケティングチームにとって、AIの「記憶」がモデル選びより重要な理由
多くのチームが未だに「どのモデルを使うべきか」と聞いてきます。私の経験では、それはもはや主要な問いではありません。AIシステムがクライアントやブランド、カテゴリー、「良いもの」の基準を忘れてしまうなら、世界最高のモデルでも毎回ゼロからのスタートです。
·AI
3年後の現実：生成AIがSEOに実際にもたらしたもの
2023年、私は生成AIが安価なコンテンツで検索を埋め尽くし、SEOのリターンを低下させると考えていました。3年後、それは現実になりました。しかし、より大きな変化は、コンテンツ制作がもはや競争優位ではなくなったことです。構造、信頼性、品質管理、ローカライゼーションの質、そしてアンサーエンジンでの可視性こそが重要になっています。
·AI
AIは底上げをする。勝つのは「深さ」を持つ人だ。
「AIがエントリーレベルの仕事を置き換える」という言説は、エントリーレベルの人材が実際に何をしているかを誤解しています。アクティベーション担当のジュニアは単純作業をしているわけではありません。DV360のターゲティング設定、トラッキングピクセルのQA、入札戦略の管理を行っているのです。本当の問いは、AIが全員の底上げをしたとき、優位性はどこから生まれるのか？答えは「深さ」です。